更新时间:2024-01-30 GMT+08:00
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使用DataSource语法创建DLI表

功能描述

使用DataSource语法创建DLI表。DataSource语法和Hive语法主要区别在于支持的表数据存储格式范围、支持的分区数等有差异,详细请参考语法格式和注意事项说明。

注意事项

  • CTAS建表语句不能指定表的属性。
  • 若没有指定分隔符,则默认为逗号(,)。
  • 关于分区表的使用说明:
    • 创建分区表时,PARTITIONED BY中指定分区列必须是表中的列,且必须在Column列表中指定类型。分区列只支持string, boolean, tinyint, smallint, short, int, bigint, long, decimal, float, double, date, timestamp类型。
    • 创建分区表时,分区字段必须是表字段的最后一个字段或几个字段,且多分区字段的顺序也必须对应。否则将出错。
    • 单表分区数最多允许200000个。
    • 2024年1月后新注册使用DLI服务的用户,且使用Spark3.3及以上版本的引擎,在使用DataSource语法创建表时支持使用CTAS创建分区表。

语法格式

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CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name 
  [(col_name1 col_type1 [COMMENT col_comment1], ...)]
  USING file_format 
  [OPTIONS (key1=val1, key2=val2, ...)] 
  [PARTITIONED BY (col_name1, col_name2, ...)]
  [COMMENT table_comment]
  [AS select_statement];

关键字

  • IF NOT EXISTS:指定该关键字以避免表已经存在时报错。
  • USING:指定存储格式。
  • OPTIONS:指定建表时的属性名与属性值。
  • COMMENT:字段或表描述。
  • PARTITIONED BY:指定分区字段。
  • AS:使用CTAS创建表。

参数说明

表1 参数描述

参数

是否必选

描述

db_name

Database名称。

由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。

table_name

Database中的表名。

由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。匹配规则为:^(?!_)(?![0-9]+$)[A-Za-z0-9_$]*$。

特殊字符需要使用单引号('')包围起来。

表名对大小写不敏感,即不区分大小写。

col_name

以逗号分隔的带数据类型的列名。

列名由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且至少包含一个字母。

列名为大小写不敏感,即不区分大小写。

col_type

列字段的数据类型。数据类型为原生类型。

请参考原生数据类型

col_comment

列字段描述。仅支持字符串常量。

file_format

DLI表数据存储格式,支持:parquet和orc格式。

table_comment

表描述。仅支持字符串常量。

select_statement

用于CTAS命令,将源表的select查询结果或某条数据插入到新创建的DLI表中。

表2 OPTIONS参数描述

参数

是否必选

描述

默认值

multiLevelDirEnable

是否迭代查询子目录中的数据。当配置为true时,查询该表时会迭代读取该表路径中所有文件,包含子目录中的文件。

false

compression

指定压缩格式。一般为parquet格式时指定该参数,推荐使用'zstd'压缩格式。

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示例1:创建DLI非分区表

示例说明:创建名为table1的DLI非分区表,使用USING关键字指定改表的存储格式为orc格式。

在您的实际使用中,还可以将DLI表存储为parquet类型。

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1 (
    col_1 STRING,
    col_2 INT)
USING orc;

示例2:创建DLI分区表

示例说明:创建一个名为student的分区表,该分区表使用院系编号(facultyNo)和班级编号(classNo)进行分区,该student表会同时按照不同的院系编号(facultyNo)和不同的班级编号(classNo)分区。

在实际的使用过程中,您可以选择合适的分区字段并将其添加到PARTITIONED BY关键字后。

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS student (
    Name        STRING,
    facultyNo   INT,
    classNo     INT
)
USING orc
PARTITIONED BY (facultyNo, classNo);

示例3:使用CTAS将源表的全部数据或部分数据创建新的DLI表

示例说明:根据示例1:创建DLI非分区表中创建的DLI表table1,使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。

在使用CTAS建表的时候,可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法,即不论在创建table1时使用的是何种语法,都可以使用DataSource语法的CTAS创建table1_ctas。

此外,本例中table1DLI表的存储格式为orc,而table1_ctas表的存储格式可以为orc或者parquet,即CTAS创建的表存储格式可以不同于原表。

在AS关键字后使用SELECT语句选择需要的数据插入到table1_ctas表中。

SELECT语法为:SELECT <列名称> FROM <表名称> WHERE <相关筛选条件>。

  • 示例中使用“SELECT * FROM table1”,'*'表示会从table1中选择所有列,并将table1中所有数据插入到table1_ctas表中。
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    CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1_ctas
    USING parquet
    AS
    SELECT  *
    FROM    table1;
    
  • 若需要按照自定义方式筛选数据插入table1_ctas中,可以使用如下的SELECT语句“SELECT col_1 FROM table1 WHERE col_1 = 'Ann' ”,这样就可以通过执行SELECT语句从table1中单独选定col_1,并只将其中值等于'Ann'的数据插入到table1_ctas中。
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    CREATE TABLE IF NOT EXISTS table1_ctas
    USING parquet
    AS
    SELECT  col_1
    FROM    table1
    WHERE   col_1 = 'Ann';
    

示例4:创建DLI非分区表,并自定义列字段数据类型

示例说明:创建名为table2的DLI非分区表,您可以根据业务需求自定义列子段的原生数据类型:

  • 与文字字符有关可以使用STRING、CHAR或者VARCHAR。
  • 与时间有关的可以使用TIMESTAMP、DATE。
  • 与整数有关的可以使用INT、SMALLINT/SHORT、BIGINT/LONG、TINYINT。
  • 涉及小数运算可以使用FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。
  • 若数据只涉及逻辑开关可以使用BOOLEAN类型。

具体使用方法与明细可以参照“数据类型 >原生数据类型”。

请参考原生数据类型

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS table2 (
    col_01  STRING,
    col_02  CHAR (2),
    col_03  VARCHAR (32),
    col_04  TIMESTAMP,
    col_05  DATE,
    col_06  INT,
    col_07  SMALLINT,
    col_08  BIGINT,
    col_09  TINYINT,
    col_10  FLOAT,
    col_11  DOUBLE,
    col_12  DECIMAL (10, 3),
    col_13  BOOLEAN
)
USING parquet;

示例5:创建DLI分区表,自定义表的OPTIONS参数

示例说明:创建DLI表时支持自定义属性名与属性值,OPTIONS参数说明可参考表2

本例创建名为table3并以col_2为分区依据的DLI分区表。在OPTIONS中配置pmultiLevelDirEnable和compression。

  • multiLevelDirEnable:本例设置为true,表示查询该表时会迭代读取表路径中的所有文件和子目录文件,若不需要此项配置可以设置为false或不设置(默认为false);
  • compression:当创建的OBS表需要压缩时,可以使用compression关键字来配置压缩格式,本例中就使用了zstd压缩格式。
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    CREATE TABLE IF NOT EXISTs table3 (
        col_1   STRING,
        col_2   int
    )
    USING parquet
    PARTITIONED BY (col_2)
    OPTIONS (
        multiLeveldirenable    = true,
        compression            = 'zstd'
    );
    
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