5]'); vector_l2_squared_distance 功能说明：获得两个向量的欧式距离的平方。 入参1的类型：floatvector 入参2的类型：floatvector 出参类型：float8 代码示例： gaussdb=# SELECT vector_l2_squ

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utm2Render utm坐标转成渲染坐标。 listUtm number[] 坐标数组。 Vector3 render2Utm 渲染坐标转成UTM坐标。 listRender number[] 坐标数组。 Vector3 接口调用示例 // 创建AR会话 hwar.createARSession()

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{}} {"my_vector": [1.0, 2.0], "my_label": "red"} {"index": {}} {"my_vector": [2.0, 2.0], "my_label": "green"} {"index": {}} {"my_vector": [2.0

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已经被剥离了位置信息，那么setweight函数将什么都不做。 length(vector tsvector) returns integer 返回vector中的词素的数量。 strip(vector tsvector) returns tsvector 返回一个tsvecto

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number_of_null 是 Long 列中空值个数。 number_of_distinct_value 是 Long 列中去重后的长整数个数。 bit_vector 否 String 估算唯一值使用的位图。 表9 DecimalColumnStatisticsData 参数 是否必选 参数类型 描述

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预加载向量索引 PUT /_vector/warmup/{index_name} 使用上述接口能将指定index_name的向量索引预加载至堆外内存供查询使用。 清除缓存 PUT /_vector/clear/cache PUT /_vector/clear/cache/index_name

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已经被剥离了位置信息，那么setweight函数将什么都不做。 length(vector tsvector) returns integer 返回vector中的词素的数量。 strip(vector tsvector) returns tsvector 返回一个tsvecto

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{}} {"my_vector": [1.0, 2.0], "my_label": "red"} {"index": {}} {"my_vector": [2.0, 2.0], "my_label": "green"} {"index": {}} {"my_vector": [2.0

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展示了桶相关接口的用法 ObjectOperationsSample 展示了对象相关接口的用法 DownloadSample 展示了下载对象的用法 CreateFolderSample 展示了创建文件夹的用法 DeleteObjectsSample 展示了批量删除对象的用法 ListObjectsSample

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bucket-operations-sample 展示了桶相关接口的用法 object-operations-sample 展示了对象相关接口的用法 download-sample 展示了下载对象的用法 create-folder-sample 展示了创建文件夹的用法 delete-objects-sample

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bucket-operations-sample 展示了桶相关接口的用法 object-operations-sample 展示了对象相关接口的用法 upload-download-sample 展示了上传和下载对象的用法 create-folder-sample 展示了创建文件夹的用法 delete-objects-sample

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已经被剥离了位置信息，那么setweight函数将什么都不做。 length(vector tsvector) returns integer 返回vector中的词素的数量。 strip(vector tsvector) returns tsvector 返回一个tsvecto

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已经被剥离了位置信息，那么setweight函数将什么都不做。 length(vector tsvector) returns integer 返回vector中的词素的数量。 strip(vector tsvector) returns tsvector 返回一个tsvecto

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已经被剥离了位置信息，那么setweight函数将什么都不做。 length(vector tsvector) returns integer 返回vector中的词素的数量。 strip(vector tsvector) returns tsvector 返回一个tsvecto

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embedding=embedding_api, vector_store_name="redis", distance_strategy="cosine"

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BucketOperationsSample 展示了桶相关接口的用法 ObjectOperationsSample 展示了对象相关接口的用法 TemporarySignatureSample 展示了使用URL进行授权访问的用法

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float inferResult[], const int size); virtual bool Filter(const std::vector<Bbox> &bboxList, DetectionFilterType type); 表1 参数说明1 参数名 说明 inferResult[]

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表。 为了提升行存表在分析类的复杂查询上的查询性能， GaussDB数据库 提供行存表使用向量化执行引擎的能力。通过设置GUC参数try_vector_engine_strategy，可以将包含行存表的查询语句转换为向量化执行计划执行。 行存表转换为向量化执行引擎执行不是对所有的查询

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number_of_null Long 列中空值个数。 number_of_distinct_value Long 列中去重后的长整数个数。 bit_vector String 估算唯一值使用的位图。 表8 DecimalColumnStatisticsData 参数 参数类型 描述 minimum_value

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，Statistic类型的成员具体参考stats。 vector 向量类型的数据值，是指每个时刻都会有一个对应的数据值，如加速度、速度等物理量。 vector字段的类型是Vector，Vector类型的成员具体参考vector。 表4 stats 字段 说明 type 是一个Ty

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素或者经过EXTEND函数扩展后的元素。 用法如下： varray.COUNT或varray.COUNT() 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 --演示在存储过程中对数组COUNT函数的用法。 CREATE OR REPLACE PROCEDURE

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