更新时间：2022-08-18 GMT+08:00

难例图片判断

根据结果判断输入图片是否是难例。

接口调用

virtual bool Filter(const float inferResult[], const int size);

virtual bool Filter(const std::vector<Bbox> &bboxList, DetectionFilterType type);

表1 参数说明1
参数名	说明
inferResult[]	float数组，分类算法得到的各类别置信度。
size	输入大小。

表2 参数说明2
参数名	说明
bboxList	std::vector<Bbox>，BBox结构体定义如下。 structBbox { float xmin; float ymin; float xmax; float ymax; float score; int label; Bbox(floatbboxXmin, floatbboxYmin, floatbboxXmax, floatbboxYmax, floatbboxScore, intbboxLabel): xmin(bboxXmin), ymin(bboxYmin), xmax(bboxXmax), ymax(bboxYmax), score(bboxScore), label(bboxLabel){} }; 参数说明详见表3。
type	难例过滤器的类型，取值分别对应“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”三种算法，详情请见难例上传介绍及说明。

表2 参数说明2

参数名

说明

bboxList

std::vector<Bbox>，BBox结构体定义如下。

structBbox 
{
    float xmin;
    float ymin;
    float xmax;
    float ymax;
    float score;
    int label;
    Bbox(floatbboxXmin, floatbboxYmin, floatbboxXmax, floatbboxYmax,     floatbboxScore, intbboxLabel):
    xmin(bboxXmin), ymin(bboxYmin), xmax(bboxXmax), ymax(bboxYmax), score(bboxScore), label(bboxLabel){}
};

参数说明详见表3。

type

难例过滤器的类型，取值分别对应“CrossEntropyFilter”、“IBT”和“CSF”三种算法，详情请见难例上传介绍及说明。

表3 Bbox结构体说明
参数值	说明
xmin	检测框的坐标值。
ymin	检测框的坐标值。
xmax	检测框的坐标值。
ymax	检测框的坐标值。
score	检测框的得分。
label	检测框的类别。