基本用法 通过按下 “Shift+Shift” / “Ctrl+Shift+A” 来启动SmartSearch。 输入搜索请求。要缩小搜索范围，例如仅搜索类成员或CodeArts IDE命令，可以在SmartSearch窗口中通过按下“Tab”/“Shift+Tab”来切换标签页，或者使用搜索查询语法。

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进阶用法 Storage 该对象是InputStorage和OutputStorage的基类，包含了两者的所有能力，可以供用户灵活使用。 属性 描述 是否必填 数据类型 name 名称。 是 str title 不填默认使用name的值。 否 str description 描述信息。

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基本用法 按下“Ctrl+Shift+A”/“Shift Shift”启动SmartSearch。 如果您当前在代码编辑器中打开了一个Java文件，SmartSearch窗口将自动显示其大纲，让您在代码条目（例如类成员）之间导航。 输入搜索请求。为了缩小搜索范围，可以在Smart

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function %s in vector engine" SQLSTATE: XX000 错误原因：不支持的用法。 解决办法：修改SQL Statement。 GAUSS-03858: "Unsupported window function %d in vector engine" SQLSTATE:

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hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时，是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片，所以集群上同时执行多个key，不再是原子性操作，会存在某些给定

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进阶用法的样例代码 如果您已经熟悉了常用操作，同时熟悉MoXing Framework API文档以及常用的Python编码，您可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时，实际调用的是HTTP连接读去网络流，注意要

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JMESPath表达式的用法有哪些？ JMESPath表达式的用法如下： 基本表达式 标识符： 最简单的JMESPath表达式是标识符，它在json对象中选择一个键： {"a": "foo", "b": "bar", "c": "baz"} 对于如上的 json 内容，当表达式为"a"

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VK支持的Annotation列表以及用法 HostPath转localDir、emptyDir或flexVolume 镜像地址替换 父主题： 弹性伸缩

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字符截取函数substrb()、substr()及substring()的用法及差异 GaussDB (DWS)支持字符截取功能的函数：substrb()、substr()和substring()，这些函数都可以操作字符串截取，但在字符截取时的用法和差异是什么呢，本节进行详细介绍。 函数形式 subs

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ADD COLUMN content_vector tsvector; 更新content_vector列的值，将content列的文本转换为tsvector类型。 1 UPDATE articles SET content_vector = to_tsvector('english'

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出参类型：int4 代码示例： gaussdb=# SELECT vector_dims(floatvector('[1,2,3]')); gaussdb=# SELECT vector_dims('[1,2,3]'); vector_norm 功能说明：返回向量的L2范数。 入参类型：floatvector

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"query": { "vector": { "my_vector": { "vector": [1, 1], "topk":2 } } } } 表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。

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uint32_t scale_mode{0}; std::vector<uint8_t> scale_value; int64_t scale_offset{0}; std::vector<uint8_t> offset_data_value;

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单标签单值匹配查询示例 GET my_index/_search { "query": { "vector": { "my_vector": { "vector": [1.0, 1.0], "topk": 10, "filter":

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expression in vector engine" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03873: "Unsupported field expression in vector engine" SQLSTATE:

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dimensions_z: 1.628068208694458 speed_vector_linear_x: 0.012852923013269901 speed_vector_linear_y: -9.972732543945312 relative_position_x:

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dimensions_z: 1.628068208694458 speed_vector_linear_x: 0.012852923013269901 speed_vector_linear_y: -9.972732543945312 relative_position_x:

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构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "native.vector.index_threads": 8

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| | | 28 | 48360.42 2 | -> Vector Limit | 2861.969 | 10 |

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函数原型 graphStatus SetData(std::vector<uint8_t> &&data); graphStatus SetData(const std::vector<uint8_t> &data); graphStatus SetData(const Buffer

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转换后的最小值，默认为0.0 max - 转换后的最大值，默认为1.0 input_vector_column - 输入的向量列的列名，默认为"input_features" output_vector_column - 结果输出的向量列的列名，默认为"output_scaler_features"

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