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基本用法
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基本用法 通过按下 “Shift+Shift” / “Ctrl+Shift+A” 来启动SmartSearch。 输入搜索请求。要缩小搜索范围，例如仅搜索类成员或CodeArts IDE命令，可以在SmartSearch窗口中通过按下“Tab”/“Shift+Tab”来切换标签页，或者使用搜索查询语法。
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进阶用法
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进阶用法 总体说明 进阶用法，共包含下述场景： 场景一： 播放 场景二：暂停与恢复播放 场景三：切换视频 场景四：全屏播放 场景五：静音 场景六：停止播放 场景七：销毁播放器 以上场景的完整代码详见进阶用法，可自行拷贝至本地运行测试。 场景一： 播放 使用startPlay方法时
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基本用法
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基本用法 按下“Ctrl+Shift+A”/“Shift Shift”启动SmartSearch。 如果您当前在代码编辑器中打开了一个Java文件，SmartSearch窗口将自动显示其大纲，让您在代码条目（例如类成员）之间导航。 输入搜索请求。为了缩小搜索范围，可以在Smart
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进阶用法
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进阶用法 进阶用法的完整代码实例，如下所示： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0,
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GAUSS-03851 -- GAUSS-03860
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function %s in vector engine" SQLSTATE: XX000 错误原因：不支持的用法。 解决办法：修改SQL Statement。 GAUSS-03858: "Unsupported window function %d in vector engine" SQLSTATE:
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hashtag的原理、规则及用法示例
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hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时，是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片，所以集群上同时执行多个key，不再是原子性操作，会存在某些给定
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MoXing进阶用法的样例代码
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MoXing进阶用法的样例代码 如果您已经熟悉了常用操作，同时熟悉MoXing Framework API文档以及常用的Python编码，您可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时，实际调用的是HTTP连接读去网
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JMESPath表达式的用法有哪些？
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JMESPath表达式的用法有哪些？ JMESPath表达式的用法如下： 基本表达式 标识符： 最简单的JMESPath表达式是标识符，它在json对象中选择一个键： {"a": "foo", "b": "bar", "c": "baz"} 对于如上的 json 内容，当表达式为"a"
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VK支持的Annotation列表以及用法
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GIN索引使用实践
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ADD COLUMN content_vector tsvector; 更新content_vector列的值，将content列的文本转换为tsvector类型。 1 UPDATE articles SET content_vector = to_tsvector('english'
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GaussDB(DWS)字符截取函数substrb()、substr()及substring()的用法及差异
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向量操作函数接口
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出参类型：int4 代码示例： gaussdb=# SELECT vector_dims(floatvector('[1,2,3]')); gaussdb=# SELECT vector_dims('[1,2,3]'); vector_norm 功能说明：返回向量的L2范数。 入参类型：floatvector
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在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据
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"query": { "vector": { "my_vector": { "vector": [1, 1], "topk":2 } } } } 表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。
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消息topic格式示例
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dimensions_z: 1.628068208694458 speed_vector_linear_x: 0.012852923013269901 speed_vector_linear_y: -9.972732543945312 relative_position_x:
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消息topic格式示例
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dimensions_z: 1.628068208694458 speed_vector_linear_x: 0.012852923013269901 speed_vector_linear_y: -9.972732543945312 relative_position_x:
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部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s
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field nodes for for field %s and vector %s 问题描述 进行大数据数据迁移时，部分表迁移失败，报错：no more field nodes for for field %s and vector %s 解决方法 基于源端表创建临时表，使用临时表进行数据迁移。
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在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据
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"query": { "vector": { "my_vector": { "vector": [1, 1], "topk":2 } } } } 表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。
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案例：使排序下推
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0))::numeric(20,0)) -> Vector WindowAgg (cost=10.09..10.51 rows=10 width=12) -> Vector Streaming (type: GATHER) (cost=242
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使用pgvector插件
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安装插件 SELECT control_extension ('create', 'vector'); 删除插件 SELECT control_extension ('drop', 'vector'); 更多信息，请参见通过界面安装和卸载插件和通过SQL命令安装和卸载插件。 基本使用
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GAUSS-03871 -- GAUSS-03880
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expression in vector engine" SQLSTATE: XX000 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03873: "Unsupported field expression in vector engine" SQLSTATE:
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使用向量化执行引擎进行调优
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示例： try_vector_engine_strategy默认为off，可通过SHOW try_vector_engine_strategy;查看当前值。 gaussdb=# SHOW try_vector_engine_strategy; try_vector_engine_strategy
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