神经网络工具箱 更多内容
  • 绘制组合片段

    否定 此片段中显示的序列不会发生。 通常用在 consider 或 ignore 片段中。 由于loop与alt类型使用频率较高,故直接放到工具箱中作为可直接使用的元素,与通过fragment设置成loop与alt的意义相同,无任何区别。 在工具画板中选择分段类型,拖拽至画布对应位置,右键单击分段可以进行“编辑条件”。

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  • 什么是内容审核

    Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过调用API获取推理结果,帮助用户打造智能化业务系统,提升业务效率。 内容审核-图像 图像 内容审核 ,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ,采用人工智能文本检测

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  • ModelArts中常用概念

    端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理 指按某种策略由已知判断推出新判断的思维过程。人工智能领域下,由机器模拟人类智能,使用构建的神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务(Web Service)。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理的批量作业。

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  • 构建模型

    ;另一种从代码模型图中多选复制元素,以引用方式粘贴到构建模型图中。 建立代码元素与构建元素的Build From构建关系。 在步骤2中将代码元素引用到构建模型图后,再从工具箱中构建模型图形库中拖入构建元素,创建与代码元素需要建立关系的构建元素,并建立构建元素与代码元素的Build From关系,同时需要创建一些

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  • 新增作业(通用编辑器)

    文件,或者使用已有OBS数据,编写python处理脚本、scala或java jar包,处理数据。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据处理”。 在“任务管理”界面,单击“新增作业”。 配置信息,参数说明见表1。 表1 参数说明 参数 说明 基本信息 作业名称

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  • 迁移过程使用工具概览

    置的知识库进行自动优化,以提升模型的运行效率。 自动高性能算子生成工具AKG AKG(Auto Kernel Generator)对深度神经网络中的算子进行优化,并提供特定模式下的算子自动融合功能。提升在昇腾硬件后端上运行网络的性能。 AKG由三个基本的优化模块组成:规范化、自动调度和后端优化。

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  • 脱敏处理

    脱敏处理 创建脱敏处理任务,将文件中的敏感信息进行脱敏处理。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据安全>安全管理”。 创建脱敏处理任务入口。 在安全任务列表,在敏感检测任务对应的“操作”列下,单击。 在“安全任务”界面,单击“创建任务>脱敏处理”。 配置任务信息,参数说明如下。

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  • 代码模型

    用需要建立映射关系的逻辑元素即可。 创建代码元素并与逻辑元素建立Manifest连线关系。 在步骤2中将逻辑元素引用到代码模型中后,再从工具箱中拖入代码仓元素,如果存在一个代码仓组下的多个代码仓元素,可以选代码仓组元素,将多个代码仓元素包含起来,如果具体模块对应的是代码仓中某一目

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  • 使用AutoGenome镜像

    的软件包。 读取配置文件:通过json文件配置输入和输出路径。 模型训练:针对提供的数据和模型参数,AutoGenome会搜索得到最优的神经网络结构。训练过程经过模型搜索阶段和模型训练阶段,在模型搜索阶段,根据json文件中的配置参数,对于选定的模型参数会训练一定步数,搜索得到较

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  • 项目设置

    要的服务与工具,可自定义位置、排序、重命名等操作。 排序/自定义位置 “服务与工具”页面分为导航栏(高频操作项)与工具箱(低频操作项)两部分,分别展示在导航栏和工具箱页面,支持排序和自定义位置。 移动鼠标光标至角色前的图标,长按并拖拽即可对工具进行排序或自定义位置。 图1 排序/自定义位置前

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  • 使用场景模板创建工程

    已有内置场景模板。 操作步骤 创建工程入口。 在数据服务首页“我的数据工程”页签,单击“新建工程”,进入新建工程界面。 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据准备>工程列表”页签,单击“创建”,进入新建工程界面。 配置工程信息,参数说明见表1。 表1 工程信息参数配置说明 参数 说明 工程名称

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  • 复用模板创建工程

    已有工程私有模板或工程公共模板。 操作步骤 创建工程入口。 在数据服务首页“我的数据工程”页签,单击“新建工程”,进入新建工程界面。 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据准备>工程列表”页签,单击“创建”,进入新建工程界面。 在“新建工程”界面,配置工程信息,参数配置说明见表1。 表1 工程参数配置说明

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  • 查询联邦学习作业列表

    纵向联邦算法类型枚举。 XG_BOOST, LightGBM LOG ISTIC_REGRESSION 逻辑回归 NEURAL_NETWORK 神经网络 FIBINET, learning_task_type String 纵向联邦任务类型。 CLASSIFICATION(1), REGRESSION(2);

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  • 什么是认证测试中心

    政务、教育、医疗、物流、金融等相关行业。 工业软件安全 云防火墙 Web应用防火墙 安全云脑 企业主机安全 SSL证书 软件运行安全防护工具箱,关注在软件中运行的业务数据安全,网络传输安全,集中安全管理。 密评安全 密评安全主要提供了对密码安全的建设与实施、风险分析、应用方案,对

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  • CCI

    CCI提供了多种创建工作负载的方法,来满足您的业务所需。 最佳实践 Dockerfile参数在云容器实例中如何使用 使用Tensorflow训练神经网络 使用多种方法创建工作负载 05 进阶 云容器实例提供了定制的kubectl工具,支持使用Kubectl命令行创建负载等资源。 二次开发

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  • 创建解析任务

    如果用户想要将PCAP和Wireless Binary类型的文件,解析成可执行的csv类型的文件,则需要创建解析任务。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据解析”。 在“任务管理”界面右上角,单击“创建任务”。 配置解析任务参数信息,参数说明见表1。 表1 解析任务参数说明 参数

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  • 修订记录

    数据安全服务更名为:安全管理服务。 数据安全审计服务更名为:安全审计服务。 元数据管理(新版本)服务更名为:数据建模服务。 更新所有服务的工具箱访问路径。 2020-6-30 数据资产管理服务界面改版,所有服务的访问路径更新。 数据安全服务的“目录管理”菜单变更为“分层管理”,资料对应更新。

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  • 创建采集任务(采集Agent方式)

    支持的协议类型为:sftp、ftps、restful、corba、snmp、Kafka、database。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据接入”。 选择“采集任务”页签。 在“采集任务”界面右上角,单击“创建任务”。 选择数据接入方式。 这里以“管>接入”为例,用户根据需求选择。

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  • 创建采集任务(网络直连方式)

    气象数据仅支持网络直连方式。 支持的协议类型为:sftp、ftps、restful、Kafka、database。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据接入”。 选择“采集任务”页签。 在“采集任务”界面右上角,单击“创建任务”。 选择数据接入方式。 这里以“管>接入”为例,用户根据需求选择。

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  • 获取纵向联邦作业详情

    纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT

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  • 保存纵向联邦作业

    纵向联邦算法类型枚举,XG_BOOST,LIGHT_BGM,LOGISTIC_REGRESSION 逻辑回归,NEURAL_NETWORK 神经网络,FIBINET work_step 否 String 纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT

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