运行.py文件 更多内容
  • 训练算法

    需要指定Boot文件启动路径,填写启动命令参数。 图3 配置算法参数 Boot文件路径 输入训练算法启动文件的路径,该路径为启动文件在算法中的相对路径。 如果启动文件“xxx.py”位于算法的一级目录下,则路径为“xxx.py”,文本框内只需输入“xxx”。 如果启动文件“xxx.p

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  • 制作依赖包

    ,直接输入: pip install piexif-1.1.0b0-py2.py3-none-any.whl --root /tmp/piexif //安装包名称以piexif-1.1.0b0-py2.py3-none-any.whl为例,请以实际安装包名称为准 父主题: Python

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  • 使用kv-cache-int8量化

    量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下,例如:llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量

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  • 准备代码

    ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集

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  • 使用kv-cache-int8量化

    量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下,例如:llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量化系数。

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 准备代码

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 准备W8A8权重

    flash_attn' A:当前环境中缺少flash_attn库且昇腾不支持该库,运行时需要注释掉权重文件夹中modeling_deepseek.py中的部分代码。 Q:modeling_utils.py报错 if metadata.get("format") not in ["pt"

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  • Redis-py客户端连接Redis(Python)

    连接单机、主备、Proxy集群实例建议使用redis-py,Cluster集群实例建议使用redis-py-cluster。 如果是Redis 7.0实例,请使用4.3.0及以上版本的Redis-py客户端,推荐5.0.0及以上版本。 前提条件 已成功创建Redis实例,且状态为“运行中”。创建Redis实例的操作请参考购买Redis实例。

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  • 版本说明和要求

    benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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  • 配置Hive Python3样例工程

    l/bin/easy_install。 使用对应的easy_install命令,安装dependency_python3.x文件夹下的egg文件,egg文件存在依赖关系,可使用通配符安装,如: “dependency_python3.6”目录: /usr/local/bin/easy_install

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  • 配置Hive Python3样例工程

    l/bin/easy_install。 使用对应的easy_install命令,安装dependency_python3.x文件夹下的egg文件,egg文件存在依赖关系,可使用通配符安装,如: “dependency_python3.6”目录: /usr/local/bin/easy_install

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  • 示例代码

    示例代码 以下为主程序文件ros2opendata.py中截取的代码片段,分别运行不同的功能,详见注释。 运行前准备: 解析点 云消息 : 解析gnss消息: 写opendata_to_platform.yaml文件: 父主题: Rosbag转OpenData作业(数据回放)

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  • MoXing进阶用法的样例代码

    API文档以及常用的Python编码,您可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时,实际调用的是HTTP连接读取网络流,注意要记得在读取完毕后将文件关闭。为了防止忘记文件关闭操作,推荐使用with语句,在with语句退出时会自动调用mox.file.File对象的close()方法:

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  • 运行流并查看运行记录

    运行流并查看运行记录 场景描述 本章节指导用户通过API运行一个流,并查询流的运行记录。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 无。 涉及接口 运行流并查看运行历史记录涉及以下接口: 1.a 2.a 操作步骤 提交一个流并查看响应信息。 运行流。 接口相关信息 URI格式:POST

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  • Open-Sora 1.0基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

    2x512.py文件复制到GPU代码目录中,使用相同的参数配置文件。 将NPU代码目录中的opensora/schedulers/iddpm/__init__.py文件和opensora/schedulers/iddpm/gaussian_diffusion.py文件复制到GPU代码目录中,添加固定随机数功能。

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  • 作业运行

    作业运行 作业运行概述 启动作业 查询作业状态 查看作业操作记录 停止作业 父主题: 实时分析

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  • 运行监控

    运行监控 交换监控 数据服务共享平台上的作业和文件传输运行状态的监控,其中作业状态展示最近一次作业的运行状态数据,文件传输则显示当前的实时传输进度。 前置交换监控查询浏览 从前置区角度查看最近一次作业运行状态 从前置区角度查看文件传输实时进度 共享交换监控查询浏览 从共享区角度查看最近一次作业运行状态

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  • 运行流

    运行流 流运行后,用户才能收到“IP地址查询结果”的邮件。 操作步骤 进入开天 集成工作台 管理控制台。 在左侧导航,选择“流编排 > 我的流”。 在流列表中,在流对应的“操作”列下,单击“运行”。 在“基本信息”框中,单击“运行”。 在“提交成功”对话框,单击“确定”。 收件人会收

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