参考获取 MRS 应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“python-examples”。 进入“python-examples”文件夹。 在命令行终端执行python setup.py install。 输出以下关键内容表示安装Python客户端成功。 Finished

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├──opencompass.sh #运行opencompass脚本 ├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api 服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字

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├──opencompass.sh #运行opencompass脚本 ├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字

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Python3样例工程的命令行形式运行 赋予“python3-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python3-examples -R。 将“python3-examples/pyCLI_sec.py”中的host的值修改为安装H

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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├──opencompass.sh #运行opencompass脚本 ├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字

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2715/ Python安装指导：以普通Windows程序默认安装方式运行安装即可。 操作步骤 将obsftp工具包解压到ASCII码支持的字符即英文与数字、_等组成的目录下。 按“Windows+R”打开运行窗口，输入cmd命令，按“Enter”，打开CMD命令窗口。 在CMD

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1/handrefinerportable-2024.2.12.0-py2.py3-none-any.whl pip install handrefinerportable-2024.2.12.0-py2.py3-none-any.whl --no-deps 如果启动不成功，验证

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Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python-examples -R。 在python-examples/pyCLI_sec.py中的hosts数组中填写安装HiveServer的节点的业务平面IP。

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单击页面右上方“操作指导”，在弹框中单击“下载配置文件”，将配置文件settings.xml下载到本地。 在本地打开配置文件，在文件中搜索并找到用户名与密码。 单击页面右上方，单击“下载迁移工具”将迁移工具压缩包（脚本uploadArtifact2.py、配置文件artifact.conf）下载到本地。

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算法文件说明 用户可将本地算法文件包上传到Octopus平台，算法文件包需要满足一定要求，请详细阅读本节，有助于用户快速完成算法开发。 算法文件基本要求 算法文件目录结构可参考如下，需要包括启动文件“xxx.py”（启动文件名可自定义），以及一些必要的训练文件。 启动文件（必选）

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注：推荐使用专业版。 运行exe文件，按照界面提示安装。 导入代码样例 下载QuickStart（Python）样例。 运行PyCharm，单击Open，选择步骤1中下载的样例。 完成代码导入。 代码目录简述： IoT_device_demo：使用MQTT协议的demo文件; message_sample

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world!') print "get('key')" print client.get('key') 运行dcs_test.py文件，可以看到如下结果。 # python test.py set('key', 'hello world!') True get('key') hello

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接指定私钥文件名称即可。 python batch_resize_ecs_modify_linux.py {私钥文件路径/私钥文件名称} 图2 运行脚本 密码方式鉴权的服务器。 python batch_resize_ecs_modify_linux.py 图3 运行脚本 查看运行结果。

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sh') 将“test.py”文件上传至OBS中，则该文件存储位置为“/bucket-name/code/test.py”。 创建训练作业时，指定的代码目录为“/bucket-name/code/”，启动文件目录为“/bucket-name/code/test.py”。 训练作业创建完成之后就可以使用python调用“

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├──opencompass.sh #运行opencompass脚本 ├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字

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由于需要训练作业处于“运行中”状态才能登录Cloud Shell，因此本文介绍如何使训练作业保持运行中状态，方便您快速通过Cloud Shell登录运行中的训练容器。 通过Sleep命令使训练作业保持运行 如果训练作业使用的是预置框架： 在创建训练作业时，“创建方式”选择“自定义

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ModelArts SDK下载文件目标路径设置为文件名，部署服务时报错 问题现象 ModelArts SDK在OBS下载文件时，目标路径设置为文件名，在本地IDE运行不报错，部署为在线服务时报错。 代码如下： session.obs.download_file（obs_path,

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Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python-examples -R。 在“python-examples/pyCLI_sec.py”中的hosts数组中填写安装H

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图16 目录结构 运行prepare.sh脚本。 bash prepare.sh 之后，会在当前目录下产生两个新文件attention_processor.py和transformer_flux.py，使用这两个新文件覆盖diffusers安装路径下的源码文件。 diffuser

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_for_windows.py 图2 运行脚本 执行如下命令，在“/root/logs/exec_origin.log”的最后一行查看运行结果日志。 vim /root/logs/exec_origin.log 若如下图所示，则表示运行成功。 图3 运行成功 父主题： 管理E CS 一键式重置密码插件

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