modal_benchmark_parallel.py # modal 评测静态性能脚本 |--- utils.py ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── generate_dataset

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range(latents.shape[0])]) ... 修改后的文件参考Gitee代码库中的如下两个文件： pipeline_onnx_stable_diffusion_img2img_mslite.py mslite_model_proxy.py 运行pipeline代码 pipeline代码如下：

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Python3样例工程的命令行形式运行 赋予“python3-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python3-examples -R。 将“python3-examples/pyCLI_sec.py”中的host的值修改为安装H

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单击“超参优化配置”代码框下方的“使用py文件进行超参优化”，弹出如图9所示内容。 “文件”和“函数”自动回填为已定义的主函数文件名及主函数文件内定义的主函数名。 图9 使用py文件进行超参优化 单击“使用py文件进行超参优化”对应的图标，运行代码框内容。 运行成功后，可查看“评分”、“超

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由于需要训练作业处于“运行中”状态才能登录Cloud Shell，因此本文介绍如何使训练作业保持运行中状态，方便您快速通过Cloud Shell登录运行中的训练容器。 通过Sleep命令使训练作业保持运行 如果训练作业使用的是预置框架： 在创建训练作业时，“创建方式”选择“自定义

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tune代码文件夹文件、模型依赖包、数据集、Dockerfile文件都上传至E CS ，上传步骤可参考本地Windows主机使用WinSCP上传文件到Linux 云服务器 。 文件上传后目录如下： <ECS_folder> ├── attention_processor.py

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运行环境 设备要求： 终端设备（眼镜/PAD），云/边侧 服务器 （按需选择） 配置文件： ARInspect SDK初始配置文件，包括： ARInspect.config，Unity相关配置 slam_sdk_config.json，SLAM算法适配层相关配置 initParam.json，SLAM算法相关配置

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运行任务 功能介绍 运行任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/instances/{instance_i

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后台运行 如果您有大量任务在OBS Browser+中运行，同时希望能够关闭OBS Browser+的UI界面，以方便进行其他操作，同时希望所有的任务能够后台运行。这时候，您可以单击关闭OBS Browser+工具，并选择后台运行；这时候您的所有任务将进入后台运行模式；您可以在系统托盘中双击OBS

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运行流 本小节介绍如何运行流。 前提条件 已创建流，具体请参见创建流。 操作步骤 在开天 集成工作台 界面中，选择左侧导航栏中的“流编排 > 我的流”。 （可选）在流列表中，选择状态为“待开启”的流，单击状态列的“开启”启动流。 单击操作列的“运行”，在弹出的“基本信息”界面单击“运行”运行流。

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运行环境 支持的数据库 DataCheck支持的源数据库如所示。 表1 支持的源数据库 数据库名称 数据库版本 MySQL 8.0 PostgreSQL 42.6.0 GaussDB (DWS) 8.1.0及以上集群版本 DataCheck支持的目标数据库如所示。 表2 支持的目标数据库

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运行环境 支持的数据库 DSC支持的源数据库如所示。 表1 支持的源数据库 数据库名称 数据库版本 Teradata 13.1 MySQL 8.0 DSC支持的目标数据库如所示。 表2 支持的目标数据库 数据库名称 数据库版本 DWS DWS 8.1.0及以上集群版本 硬件要求 DSC对硬件的要求如表3所示。

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运行流 登录集成工作台，在流编排-我的流页签下面，选中需要运行的流，点击运行。 流运行 运行结果 日志查看 父主题： 集成实施最佳实践

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流运行 集成工作台-流编排-我的流，选中并点击运行。 父主题： 运行流

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运行结果 父主题： 运行流

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Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python-examples -R。 在“python-examples/pyCLI_sec.py”中的hosts数组中填写安装H

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Python样例工程的命令行形式运行 赋予“python-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python-examples -R。 在python-examples/pyCLI_sec.py中的hosts数组中填写安装HiveServer的节点的业务平面IP。

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├──opencompass.sh #运行opencompass脚本 ├──install.sh #安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字

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。 入口代码所在文件（如上面的main.py）通过参数【代码执行文件】进行配置，后面会有说明。 代码目录示例如下所示： skill/ |---main.py #入口文件，名称与新建技能的“代码配置”参数一致 |---depends/ #可选，用于存放模型文件 |---workspace/

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark ├── benchmark_parallel.py # 评测静态性能脚本 ├── benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本

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