在左侧代码目录树中，单击“validation.py”文件，右侧展示文件内容，先清空文件内容。 打开预置项目“hardisk-detect”中的“validation.py”文件，拷贝文件内容，至当前文件中，并“Ctrl+S”保存文件。 在左侧目录树中，选中根目录节点“Harddi

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Dockerfile示例 FROM ros:noetic COPY ros_hard_mining.py /home/main/ # 算法启动示例: # python3 /home/main/ros_hard_mining.py --tags tag1,tag2 --time_range 1673231275000

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标，分别创建代码文件“preprocess.py”和“train.py”。 将预置模型训练工程“hardisk_detect”中同名文件“preprocess.py”和“train.py”的代码，分别拷贝至新建文件“preprocess.py”和“train.py”中，并按“Ctrl+S”保存。

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单击，把默认文件“index.py”的文件名改为“main.py”，然后复制步骤1：准备数据所下载的“face_detection_model>logic_code>main.py”文件中的代码，粘贴至“main.py”文件的编辑框中。 单击“文件>创建同级文件”，输入文件名称“postprocess

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thon3/hetu-jdbc-XXX.jar" 运行python3样例代码。 Windows直接通过pycharm或者Python IDLE运行py脚本。 Linux运行样例代码前需要已安装Java。 进入样例代码路径并执行py脚本，样例代码路径如“/opt/hetu-examples-python3”：

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/bin/sh -c “python3 /home/main/ros_to_dataset.py --topic pandar --type pcd” 完成后在${HOME}/tmp/output目录查看运行结果文件： 父主题： 数据提取作业（数据集）

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cripts文件夹，例如“c:\python\python**\Scripts”。 配置pip源。以Windows环境为例，配置pip源方法如下： 新建pip文件夹。启动cmd，输入set命令，查看APPDATA路径。并在APPDATA对应路径下创建pip文件夹。文件内容示例如下：

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按下开发板的复位RESET按钮，可以看到串口输出了Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的打印信息，其中“Huawei LiteOS #”是Shell交互界面的提示符，如下图所示：Huawei LiteOS默认打开了Shell组件，可以在串口工具中输入支持的Shell命令，再勾选“加回车换行”，点击“发送

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如何查找 SMS 的运行日志？ SMS-Agent的运行日志存放在Agent安装目录下的Logs文件夹中，具体日志文件请参考SMS-Agent的日志文件。 表1 SMS-Agent的日志文件 类型 路径 说明 startup.log Windows：C:\SMS-Agent-Py3\Log

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量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量化系数。

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烧录成功后，点击串口终端图标打开串口终端界面，设置端口（请根据实际使用的串口端口号进行设置），开启串口开关，开发板按下复位RESET按钮，可以看到串口输出，接收区输出的内容就是Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的输出，如下图所示：Huawei LiteOS默认打开了Shell组件，可以在串口终端的“发

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Huawei LiteOS Studio通过“烧录”功能启动QEMU虚拟机运行Huawei LiteOS。如何配置“烧录器”并运行Huawei LiteOS，可以参考启动realview-pbx-a9仿真工程。烧录成功后，自动启动Huawei LiteOS，可以在“终端”界面中看

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量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量

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当AI应用的状态变为“待启动”时，表示创建完成。 启动AI应用 上传AI应用的运行文件“app.py”。在AI应用详情页，选择“应用文件”页签，单击“添加文件”，进入上传文件页面。 运行文件的开发要求请参见准备AI应用运行文件app.py。 上传单个超过5GB的文件时，请使用Gallery CLI工具。CLI工具的获取和使用请参见Gallery

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码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文件夹“python-examples”。 进入“python-examples”文件夹。 在命令行终端执行以下命令 python setup.py install 输出以下关键内容表示安装Python客户端成功：

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需要指定Boot文件启动路径，填写启动命令参数。 图3 配置算法参数 Boot文件路径 输入训练算法启动文件的路径，该路径为启动文件在算法中的相对路径。 如果启动文件“xxx.py”位于算法的一级目录下，则路径为“xxx.py”，文本框内只需输入“xxx”。 如果启动文件“xxx.p

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rosbag2opendata:0.1 /bin/sh -c “/home/main/ros2opendata.py --lidar_calibration_id 5” 完成后在${HOME}/tmp/output目录查看运行结果文件： 父主题： Rosbag转OpenData作业（数据回放）

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量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量

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量化脚本convert_checkpoint.py存放在TensorRT-LLM/examples路径对应的模型文件夹下，例如：llama模型对应量化脚本的路径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量

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API文档以及常用的Python编码，您可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时，实际调用的是HTTP连接读取网络流，注意要记得在读取完毕后将文件关闭。为了防止忘记文件关闭操作，推荐使用with语句，在with语句退出时会自动调用mox.file.File对象的close()方法：

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启动的文件，单击“确认”。 在作业编辑界面，单击右上角的“提交运行”，进入“作业运行记录”界面。 作业运行成功后，界面展示如图2所示。 如果选择“保存配置”，则不会提交运行。已保存的运行参数或已运行的作业，可以集成到数据服务的治理任务流程中。 图2 作业运行记录 父主题： 应用数据集

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