操作栏的，查看离线报告页面。 在测试报告总览页面单击右上角的“下载报告”，获得PDF版本，联系专家进行分析，分析出当前系统的性能瓶颈以及改进建议。

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状态码说明及处理建议 状态码 描述 处理建议 200 请求正常。 - 301 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 - 302 资源被临时移动。 - 304 所请求的资源未修改， 服务器 返回此状态码时，不会返回任何资源。 - 400 服务器未能处理请求。

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选择Elasticsearch集群版本时，建议综合考虑业务需求、特性支持、性能改进、安全性更新和长期支持等因素，以确保选择的版本能够满足当前和未来的业务发展，同时提供稳定和安全的运行环境。 当首次使用 CSS 服务的Elasticsearch集群时，建议选择最新版本。 当需要将自建或第三方

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FlinkSQL Kafka表开发建议 Kafka作为source表时应设置限流 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 防止上限超过流量峰值，导致作业异常带来不稳定因素。因此建议设置限流，限流上限应该为业务上线压测的峰值。 【示例】 #如下参数作用在每个并行度 'scan.records-per-second

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Flink性能调优建议 Hudi MOR流表开启log Index特性提升Flink流读Mor表性能 Hudi的Mor表可以通过log index提升读写性能，在Sink和Source表添加属性 'hoodie.log.index.enabled'='true'。 通过调整对应算子并行度提升性能

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CCE节点安全配置建议 及时跟踪处理官网发布的漏洞 节点在新的镜像发布前请参考漏洞公告，完成节点漏洞修复。 节点不暴露到公网 如非必需，节点不建议绑定EIP，以减少攻击面。 在必须使用EIP的情况下，应通过合理配置防火墙或者安全组规则，限制非必须的端口和IP访问。 在使用cce集

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业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实

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服务类型 服务内容 典型应用场景 确定性运维评估与规划（中、大型企业基础包） 针对客户运维现状进行访谈调研，为客户全面评估运维成熟度、差距分析改进建议;结合诊断分析结果输出整体规划与演进路标，为客户量身定制确定性运维体系。 客户运维体系无严格定义的流程角色和职责，依赖个人经验，靠事件驱

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操作系统分区建议 场景一： 裸金属服务器 使用BIOS启动 如果裸金属服务器使用BIOS启动，则需要BIOS镜像，且采用MBR分区表格式。详细分区建议如下： 如果主分区已经够用， A：需要boot、swap单独分区，选择如下分区方式： boot-swap-根分区： B：不需要boot

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客户端参数配置建议 Kafka客户端的配置参数很多，以下提供Producer和Consumer几个常用参数配置。 表1 Producer参数 参数 默认值 推荐值 说明 acks 1 高可靠：all 高吞吐：1 收到Server端确认信号个数，表示procuder需要收到多少个这

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Flink流式读Hudi表建议 设置合理的消费参数避免File Not Found问题 当下游消费Hudi过慢，上游写入端会把Hudi文件归档，导致File Not Found问题。优化建议如下： 调大read.tasks。 如果有限流则调大限流参数。 调大上游compaction、archive、clean参数。

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Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项，在“mapred-site.xml”配置文件中指定。 如下示例给出接口所对应的“mapred-site.xml”中的配置项。 示例： setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce

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FlinkSQL DWS表开发建议 FlinkSQL DWS表开发建议 开发FlinkSQL DWS作业，DWS可以作为源表、结果表和维表。 开发FlinkSQL DWS表请参考Flink SQL概述。 父主题： FlinkSQL Connector开发规范

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FlinkSQL JDBC表开发建议 Flink SQL与JDBC数据类型对应关系 参考表1开发Flink SQL作业。 表1 Flink SQL与JDBC数据类型对应关系 Flink SQL数据类型 MySQL数据类型 Oracle数据类型 PostgreSQL数据类型 SQL

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OPS08-02 进行事故复盘和改进 事故分析的目的是：规范和指导重大事故发生后，优化事故的输入、输出，确保事故回溯工作有效开展，回溯报告中发现的问题有效整改，总结的经验有效推广。 风险等级 高 关键策略 故障发生后，通过对现网重大故障处理过程 Review 及根因进行分析和改进总结，规范整个恢

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Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出，避免客户端无法发起消费请求，阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit，避免业务消息处理失败，无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit，如果对

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异常数据处理场景下数据误删、破坏的问题。 建议使用RabbitMQ集群实例，获得异常场景数据快速恢复能力。 在生产环境中建议使用RabbitMQ集群实例，在实例某个broker故障的情况下，不影响RabbitMQ实例持续提供服务。 建议使用多个可用区构建数据容灾能力。 Rabbi

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Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符，如冒号、分号、斜杠等。

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Flink on Hudi作业参数建议 Hudi表作为Source表时建议设置限流 Hudi表作为Source表，防止上限超过流量峰值，导致作业出现异常带来不稳定因素，因此建议设置限流，限流上限应该为业务上线压测的峰值。 使用时需添加如下参数： 'read.rate.limit'

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FlinkSQL Hive表开发建议 FlinkServer对接Hive时创建集群连接 以具有FlinkServer管理员权限的用户访问FlinkServer WebUI界面，选择“系统管理 > 集群连接管理”，进入集群连接管理页面。 单击“创建集群连接”，在弹出的页面中填写集群

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