RangerAdmin堆内存使用率超过阈值 ALM-45278 RangerAdmin直接内存使用率超过阈值 ALM-45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值 ALM-45280 RangerAdmin垃圾回收(GC)时间超过阈值 ALM-45281 UserSync堆内存使用率超过阈值

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storage.size.in.mb”与“Netty offheapmemory required”参数值的总和。否则，如果堆外（off heap）访问超出配置的executor内存，则YARN可能会停止executor。 “Netty offheapmemory required”说明：当“spark

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出现此告警时，说明当前RangerAdmin设置的堆内存无法满足当前RangerAdmin进程所需的堆内存，建议根据2查看“RangerAdmin堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“RangerAdmin使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。

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保存配置。 出现此告警时，说明当前TagSync设置的堆内存无法满足当前TagSync进程所需的堆内存，建议根据2查看“TagSync堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“TagSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。

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quorumpeer（对应上报告警实例ip） > 定制 > ZooKeeper堆内存与直接内存资源状况”。查看堆内存使用情况。 查看ZooKeeper使用的堆内存是否已达到ZooKeeper设定的最大堆内存的百分之80？ 是，执行1.d。 否，执行1.f。 在 MRS Manager首页，单击“服务管理

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出现此告警时，说明当前PolicySync设置的堆内存无法满足当前PolicySync进程所需的堆内存，建议根据2查看“PolicySync堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“PolicySync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。

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出现此告警时，说明当前TokenServer设置的堆内存无法满足当前TokenServer进程所需的堆内存，建议根据2查看“TokenServer堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“TokenServer使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。

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一条查询任务进行中断。 fair策略是综合考虑内存和时间两种因素，如果分片查询的堆内存申请大小相差不超过“最大堆内存乘search.isolator.strategy.ratio”的大小，则认为时间较长的查询更应该中断。否则认为堆内存使用较大的查询更应该中断。 默认值：fair search

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定”。 出现此告警时，说明当前flume server设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议堆内存调整为： channel capacity * 最大单条数据大小*通道个数，但xmx参数值不能超过节点剩余内存。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。

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是否使用CMS垃圾回收器回收采集器运行时堆内存生成的对象 -Xmn string 1024M 采集器堆内存中年轻代占用的大小，如果采集压较大力时，可适当调整，年轻代空间越大，内存回收次数越少，采集效率越高。Xmn必须小于等于Xmx -Xmx string 2048M 采集器堆空间的最大值，合理设置

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与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小，可以选择合适的集群规格。由于向量索引内存占用较高， CSS 对于内存规格为8GB及以下的集群默认禁用了向量检索插件。 不同类型的索引所需堆外内存大小的预估方式不同，计算公式如下： GRAPH类索引 mem_needs

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等JVM不同内存区域的最大值、分配值和使用情况的趋势，也展示设置的时间段内某个实例的垃圾收集堆的GC时间和GC次数趋势。 图1 内存指标图 JVM内存介绍 JVM区域总体分为Heap memory和Non-Heap memory。 Heap memory：堆是Java 虚拟机运行

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配置。 出现此告警时，说明当前UserSync设置的堆内存无法满足当前UserSync进程所需的堆内存，建议根据2查看“UserSync堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“UserSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 重启受

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与索引类型、总堆外内存大小等因素相关。通过预估全量索引所需的堆外内存大小，可以选择合适的集群规格。由于向量索引内存占用较高， CS S对于内存规格为8GB及以下的集群默认禁用了向量检索插件。 不同类型的索引所需堆外内存大小的预估方式不同，计算公式如下： GRAPH类索引 mem_needs

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SUM 内存（memory，JVM内存数据统计。） directMemoryUsage 直接内存 直接内存使用大小 M INT AVG directMemoryCapacity 直接内存最大值 直接内存总容量 M INT AVG heapMemoryUsage 堆内存 堆内存使用的大小

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“mapreduce.reduce.java.opts” 例如：如果10个mapper的数据大小为5GB，那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题： MapReduce常见问题

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“mapreduce.reduce.java.opts” 例如：如果10个mapper的数据大小为5GB，那么理想的堆内存是1.5GB。随着数据大小的增加而增加堆内存大小。 父主题： MapReduce常见问题

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服务在重启过程中将不可用。另外，依赖该服务的上层服务也将受到影响。 查看告警信息，是否存在“ALM-13004 ZooKeeper堆内存使用率超过阈值”告警。 是，按照ALM-13004 ZooKeeper堆内存使用率超过阈值告警进行处理。 否，执行7。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行8。 收集故障信息。

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String 节点堆内存的阈值，限制节点全局堆内存的使用率，超过此值将进行流量反压。 取值范围：10%-100% 默认值：90% 说明： 默认值90%是一个比较保守的阈值，即堆内存大于90%使用量时会停止读取客户端超过64KB的大请求，直至堆内存下降。如堆内存下降到85%，会开始

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DOUBLE AVG 内存 (memory，JVM内存数据统计) isHeap 堆内存 堆内存 - ENUM LAST init 初始化内存 初始化内存大小 - INT AVG max 最大内存 最大内存大小 - INT AVG used 已使用内存 已经被使用的内存大小 - INT AVG

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Spark Core性能调优 Spark Core数据序列化 Spark Core内存调优 Spark Core内存调优 配置Spark Core广播变量 配置Spark Executor堆内存参数 配置Yarn模式下Spark动态资源调度 调整Spark Core进程参数 Spark

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