大数据还是大数据好_创建科学计算大模型部署任务-华为云

创建科学计算大模型部署任务

创建科学计算大模型部署任务模型训练完成后，可以启动模型的部署操作。登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。在“创建部署”页面，模型类型选择“科学计算大模型”，参考表1完成部署参数设置，启动模型部署。

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设备上报数据，应该选择消息接口还是属性接口？

设备上报数据，应该选择消息接口还是属性接口？根据实际业务场景来使用。如果不需要平台解析数据，仅透传数据的话，可以使用消息上报（无需开发产品模型）；如果需要平台解析数据，请使用属性接口上报（需要开发产品模型）。父主题：设备集成

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创建NLP大模型训练任务

创建NLP大模型训练任务创建NLP大模型微调任务登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。图1 进入操作空间在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击界面右上角“创建训练任务”。在“创建训练任务”页面，模型类型选择“NLP大模型”，训

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大模型微调训练类问题

大模型微调训练类问题无监督领域知识数据量无法支持增量预训练，如何进行模型学习如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优如何判断盘古大模型训练状态是否正常如何评估微调后的盘古大模型是否正常如何调整推理参数，使盘古大模型效果最优为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码

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管理NLP大模型训练任务

管理NLP大模型训练任务在训练任务列表中，任务创建者可以对创建好的任务进行编辑、启动、克隆（复制训练任务）、重试（重新训练任务）和删除操作。登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。图1 进入操作空间在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，进入模型训练页面，可进行如下操作：

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传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比

传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比数据开发当前支持两种调度依赖策略：传统周期调度依赖和自然周期调度依赖。传统周期调度依赖，只支持同周期或者大周期依赖于小周期，不支持小周期依赖于大周期。详细说明如下：同周期依赖，依赖时间段范围为从当前批次时间往前推一个周期。跨周期依赖，依赖时间段范围为上一个周期时间段内。

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DataArts Insight应用场景

Insight无缝集成华为云数据仓库服务、支持本地 CS V、在线API及企业内部私有云数据；满足您各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏。 DataArts Insight特别针对拼接大屏端的展示做了

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delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL

delete大表数据后，再次查询同一张表时出现慢SQL 场景描述一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。场景案例假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。创建表。

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DLV可以做什么？

监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏。 DLV 特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化，能够适配非常规的拼接分辨率。创建的大屏能够发布分享，作为您对外数据业务展示的窗口。

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产品优势

发，全程0代码开发，极大降低大模型开发门槛。功能强，Agent开发“好” Agent开发提供便捷搭建大模型应用功能，并提供功能强大的插件配置，让Agent能力更强，更专业。统一管，资产管理“全” ModelArts Studio大模型开发平台数据、模型、Agent应用在统一的

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存在大Key/热Key，有什么影响？

情况。客户端执行命令的时延变大。对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。导致实例流控。对大Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满，导致流控，产生大量命令超时或者慢查询，业务受损。导致主备倒换。对大Key执行危险的DEL操作可能会导致主节点长时间阻塞，从而导致主备倒换。

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盘古科学计算大模型能力与规格

盘古科学计算大模型能力与规格盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发平

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查看NLP大模型训练状态与指标

志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见NLP大模型训练常见报错与解决方案。训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如w

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delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL

delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。场景案例假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。创建表。 CREATE

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delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL

delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。场景案例假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。创建表。 CREATE

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ModelArts Studio大模型开发平台使用流程

。训练NLP大模型压缩NLP大模型通过模型压缩可以降低推理显存占用，节省推理资源提高推理性能。压缩NLP大模型部署NLP大模型部署后的模型可进行调用操作。部署NLP大模型调用NLP大模型支持“能力调测”功能与API两种方式调用大模型。调用NLP大模型盘古NLP大模型应用开发

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NLP大模型训练流程与选择建议

NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。预训练阶段：在这一阶段，模型

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配置Elasticsearch集群大查询隔离

配置Elasticsearch集群大查询隔离场景描述大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询

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数据量和质量均满足要求，为什么盘古大模型微调效果不好

数据量和质量均满足要求，为什么盘古大模型微调效果不好这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查：训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或

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创建科学计算大模型训练任务

计算大模型”。模型选择完成后，参考表1、表2完成训练参数设置，启动模型训练。表1 科学计算大模型（中期天气要素预测）训练参数说明参数分类参数名称参数说明训练配置模型来源选择“盘古大模型”。模型类型选择“科学计算大模型”。场景选择“中期天气要素预测”。训练类型

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查询GeminiDB Redis实例的大key

索引位置偏移量，表示从查询到的大Key列表偏移offset条数据后查询对应的大Key信息。取值大于或等于0。不传该参数时，查询偏移量默认为0，表示从第一条大Key开始查询。 limit 否 Integer 查询个数上限值。取值范围：1~100。不传该参数时，默认查询前100条大Key。 key_types

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