训练人脸识别的数据集 更多内容
  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

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  • 选择数据

    “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签数据,针对已上传数据集,手动添加或修改标签。 单击数据集操作列“标注”,进入数据集概览

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    “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签数据,针对已上传数据集,手动添加或修改标签。 单击数据集操作列“标注”,进入数据集概览

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  • 使用HiLens套件开发可训练技能时,模型训练报错“数据集发布失败”怎么办?

    在开发可训练技能过程中,训练模型时报错数据集发布失败。检查训练模型的数据集,数据集中每个标签要有大于5个样本。如果存在一个标签的样本数少于5个,会导致模型训练失败。

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  • 选择数据

    “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签数据,针对已上传数据集: 手动添加或修改标签 单击数据集操作列“标注”,进入数据集详情

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  • 获取数据集的版本

    获取数据集版本 功能介绍 获取数据集版本信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/version 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1.0/version

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  • 选择数据

    “确定”。 数据集输出位置 待新建数据集存储至OBS位置。 待新建数据集有一个默认存储位置。如果需要修改数据集存储位置,请单击“数据集输出位置”右侧“修改”,在弹出数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不

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  • 选择数据

    单击下拉箭头选项会显示该数据集标注任务。 单击标注任务操作列“标注”,进入Modelarts数据标注页面,开始手动标注数据。 图6 数据集标注任务 查看标签解析 新建并选择训练数据集后,针对已标注数据,在“标签解析”中查看标签样本统计数据,横轴为“标签”,纵轴为标签对应有效“样本数”。

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  • 训练型横向联邦作业流程

    配置作业执行脚本,训练模型文件。 执行脚本是每个参与方计算节点在本地会执行模型训练、评估程序,用于基于本地数据集训练子模型。 训练模型文件则定义了模型结构,会用于每个参与方在本地初始化模型。 图2 配置执行脚本、训练模型文件 配置已方、对方数据集。在作业数据集配置中,

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  • 发布数据集

    针对当前发布数据集版本描述信息。 “开启难例属性” 仅“图像分类”和“物体检测”类型数据集支持难例属性。 默认不开启。启用后,会将此数据集难例属性等信息写入对应Manifest文件中。 图2 发布数据集 版本发布后,您可以前往版本管理查看详细信息。系统默认将最新版本作为当前目录。

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  • 发布图片类数据集

    若选择发布方式为“混合数据集”,勾选多个数据集后,单击“下一步”。在“已选择数据集配比”中,用户可以设置从数据集中抽取指定数量数据用于训练。进行数据配比目的是为了确保模型能够更全面地学习和理解数据多样性,提升模型泛化能力和性能。 图4 发布方式2 图5 数据集配比 设置发布格式

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  • 执行训练任务

    ch是将所有训练样本训练一次过程。可根据自己要求适配 cutoff_len 4096 文本处理时最大长度,此处为4096,用户可根据自己要求适配 dataset 指令监督微调/ppo:alpaca_en_demo rm/dpo:dpo_en_demo 多模态数据集(图像):mllm_demo

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  • 执行训练任务

    ch是将所有训练样本训练一次过程。可根据自己要求适配 cutoff_len 4096 文本处理时最大长度,此处为4096,用户可根据自己要求适配 dataset 指令监督微调/ppo:alpaca_en_demo rm/dpo:dpo_en_demo 多模态数据集(图像):mllm_demo

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  • 应用场景

    PUE优化:通过快速寻优DC制冷系统参数组合,降低DC能耗。提供2个训练集(冷站数据,末端数据),157维特征。 跨域训练数据集 提供用于跨域场景AI模型训练数据,包括视频体验相关端到端数据集合。 场景案例 视频优化:基于视频终端(STB)KPI、KQI、告警等数据分析,建立视频质差预警模型,提升视频故

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  • 根据数据集ID查询数据集的详细内容

    根据数据集ID查询数据集详细内容 功能介绍 根据数据集ID查询数据集相关详细内容。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/catalogs/api/dataset/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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  • 视觉套件(使用零售商品识别工作流开发应用)

    待新建数据集存储至OBS位置。 单击“数据集输出位置”右侧“修改”,在弹出数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 选择步骤1:准备数据中提前创建好输出数据集OBS路径“mapro-vison/data-out”。 勾选已上传数据集。

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  • 如何在训练中加载部分训练好的参数?

    as: conv2d/weights. 通过以下方式控制需要训练参数列表。其中,“trainable_include_patterns”为需要训练参数列表,“trainable_exclude_patterns”为不需要训练参数列表。 --trainable_exclude_patterns:

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  • 数据集加工场景介绍

    动操作,提高数据处理效率。 满足业务需求:不同类型数据需要不同处理方式,平台根据文本、图片、视频、气象等数据类型提供专门加工工具,满足各种复杂业务需求。 增强模型性能:通过合适数据加工,可以提高数据可用性,进而提升模型训练效果,使其具备更高精度和鲁棒性。 总体而

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  • 数据集评估场景介绍

    入模型训练阶段之前具备高质量,从而提升模型效果和可靠性。数据评估主要意义体现在以下几个方面: 确保数据质量:通过评估数据集准确性、完整性和一致性,用户可以及时发现并修复数据中问题,确保数据符合训练标准。 提升模型性能:高质量数据集直接影响模型训练效果。通过准确评估,

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  • 查询已经订阅的数据集

    查询已经订阅数据集 功能介绍 数据消费者查看已经订阅下载成功数据集信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/subscribtions?pageNum=1&pagesize=10 参数说明 无。 请求 请求样例 GET https:

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