训练人脸识别的数据集 更多内容
  • 华为人脸识别

    必填 说明 人脸库名称 是 人脸库名称。 人脸库最大容量 否 人脸库最大容量,填写1万整数倍数字,默认为100,000。 输出参数 用户可以在之后执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参考表14。 表14 创建人脸库输出参数说明 参数 说明 人脸库最大容量 人脸库当中的人脸数量。

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  • 人脸识别认证注意事项

    人脸识别 认证注意事项 请使用前置摄像头,录制3秒左右的人脸视频,同时在录制过程中,需点头1次(点头幅度在15°~30°为宜)。视频录制成功后,系统进行活体检测及 人证核身 校验,校验通过立即完成认证。 请不要试图用影像资料代替真人视频进行实名认证,否则系统会自动判定并对非真实本人

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  • 训练的权重转换说明

    --loader:选择对应加载模型脚本名称。 --saver:选择模型保存脚本名称。 --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。

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  • 如何实现人脸识别功能?

    如何实现人脸识别功能? 人脸识别和电子名牌功能仅配套入驻式使用,需要加配人脸识别 服务器 ,具体配置方法可以咨询当地华为产品经理。 父主题: AI

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  • 云手机支持人脸识别吗?

    云手机支持人脸识别吗? 因云手机不支持摄像头功能,所以无法人脸识别。 父主题: 咨询类

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  • 开发可训练技能时,模型训练报错“数据集发布失败”怎么办?

    开发可训练技能时,模型训练报错“数据集发布失败”怎么办? 问题描述 在开发可训练技能过程中,训练模型时报错“数据集发布失败”。 问题原因 检查训练模型数据集数据集中每个标签要有大于5个样本。如果存在一个标签样本数少于5个,会导致模型训练失败。 父主题: 技能开发

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  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

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  • 取得正在训练的模组

    请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求内容未找到:请检查请求路径。 响应状态码: 500 业务失败:请依次确认您请求中各参数取值。 错误码 无。 报文样例 场景描述:取得正在训练模组 请求头: x-app-key:***************

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  • SFT全参微调训练

    “输出”中预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径中数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”,在增加环境变量填写框中,按照表1表格中配置进行填写。 图2 环境变量 表1 需要填写环境变量 环境变量 示例值 参数说明 MOUNT OBS 默

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  • 训练中的权重转换说明

    --loader:选择对应加载模型脚本名称。 --saver:选择模型保存脚本名称。 --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。

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  • 选择数据

    “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签数据,针对已上传数据集,手动添加或修改标签。 单击数据集操作列“标注”,进入数据集概览

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  • 人脸识别失败怎么办?

    人脸识别失败怎么办? 寻找光线柔和明亮地方,避免在强光、反光、阴暗处打卡; 移除口罩、刘海、墨镜等遮挡物; 如频繁发生人脸识别失败,可尝试重新录入人脸照片。 父主题: 考勤

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  • 选择数据

    “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签数据,针对已上传数据集,手动添加或修改标签。 单击数据集操作列“标注”,进入数据集概览

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  • 预训练

    ize)设置:需要遵循GBS/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 Step4 其他配置 选择用户自己专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出情况,用户可参考表1进行配置。 图2 选择资源池规格 作业日志选择OBS中路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。

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  • 选择数据

    添加标签集 当上传数据集状态为“未标注数据集”,需要添加标签名称。 单击文本框下方添加标签。 鼠标移至文本框,单击文本框右侧删除标签。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需训练数据集。 标注数据 由于模型训练过程需要有标签数据,针对已上传数据集,您可以手动添加或修改标签,每个标签至少有五个数据。

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  • LoRA微调训练

    ize)设置:需要遵循GBS/MBS值能够被NPU/(TP×PP×CP)值进行整除。 Step4 其他配置 选择用户自己专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出情况,用户可参考表1进行配置。 图2 选择资源池规格 作业日志选择OBS中路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。

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  • 选择数据

    单击“数据集输入位置”右侧输入框,在弹出数据集输入位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 数据集输出位置 待新建数据集存储至OBS位置。 待新建数据集有一个默认存储位置。如果需要修改数据集存储位置,请单击“数据集输出位置”右侧“修改”,在弹出数据集输出位置”对话框

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  • 选择数据

    “确定”。 数据集输出位置 待新建数据集存储至OBS位置。 待新建数据集有一个默认存储位置。如果需要修改数据集存储位置,请单击“数据集输出位置”右侧“修改”,在弹出数据集输出位置”对话框中,选择“OBS桶”和“文件夹”,然后单击“确定”。 说明: “数据集输出位置”不

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  • 选择数据

    “数据集输出位置”不能与“数据集输入位置”为同一路径,且不能是“数据集输入位置”子目录。“数据集输出位置”建议选择一个空目录。 新建训练数据集后,勾选当前应用开发所需训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签数据,针对已上传数据集: 手动添加或修改标签 单击数据集操作列“标注”,进入数据集概览

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  • 选择数据

    单击下拉箭头选项会显示该数据集标注任务。 单击标注任务操作列“标注”,进入Modelarts数据标注页面,开始手动标注数据。 图6 数据集标注任务 查看标签解析 新建并选择训练数据集后,针对已标注数据,在“标签解析”中查看标签样本统计数据,横轴为“标签”,纵轴为标签对应有效“样本数”。

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  • 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息

    根据数据集entitiesId获取数据集特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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