训练人脸识别的数据集 更多内容
  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据集用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据集用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认值。用于预训练数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Gener

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据集用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据集用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的数据集预处理说明

    [labels] } moss原始数据集是一个多轮对话jsonl,filter输入就是其中一行 循环处理其中单轮对话 在单轮对话中 对user和assistant文本进行清洗 分别encode处理后文本,获得对应token序列,user_ids和assistant_ids

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练数据集创建流程

    训练数据集创建流程 数据是大模型训练基础,提供了模型学习所需知识和信息。大模型通过对大量数据学习,能够理解并抽象出其中复杂模式,从而进行精准预测和决策。在训练过程中,数据质量和多样性至关重要。高质量数据能够提升模型对任务理解,而多样化数据则帮助模型更好地应对各种

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 人脸识别

    生技术核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户聚集地。这里有来自容器服务技术牛人,为您解决技术难题。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 人脸识别

    Access Key 当前账号SK(Secret Access Key)。请参考访问密钥获取SK,如果已生成过AK/SK,找到原来已下载AK/SK文件,文件名一般为credentials.csv。 描述 填写连接器描述信息,用于识别不同连接器。 支持动作 人脸检测 人脸比对 动作活体检测

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练数据集预处理说明

    tokenizer存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --handler-name:生成数据集用途,这里是生成指令数据集,用于微调。 GeneralPretrainHandler:默认。用于预训练数据预处理过程中,将数据集根据key值进行简单过滤。 Genera

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了