云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    将时间写入数据库 更多内容
  • 配置HDFS目的端参数

    例如:数据库中某字段为hello,world,使用包围符后,导出到 CS V文件的时候数据为"hello,world"。 否 首行为标题行 在迁移表到CSV文件时, CDM 默认是不迁移表的标题行,如果该参数选择“是”,CDM在才会将表的标题行数据写入文件。 否 写入到临时文件 二进制文件先写入到临时文件(临时文件以“

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  • ClickHouse数据入库规范

    的数据属于同一个分区。 写入速率 单节点写入速度为50~200MB/S,如果写入的数据每行为1Kb,那么写入的速度为50,000到200,000行每秒,如果行数据容量更小,那么写入速度更高,如果写入性能不够,可以使用多个副本同时写入,同一时间每个副本写入的数据保持均衡。 慎用分布式表批量插入

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  • 典型应用

    典型应用 游戏应用 游戏应用可以一些游戏数据,如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势: 灵活:游戏开服6小时内需多次扩容,GeminiDB Mongo计算节点增加,扩容性能倍数提升,可灵活轻松应对。

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  • SQLServer同步到MRS Hudi作业配置

    表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据,任务失败退出。 是:允许脏数据,即任务产生脏数据时不影响任务执行。 允许脏数据并设置其阈值时: 若产生的脏数据在阈值范围内,同步任务忽略脏数据(即不会写入目标端),并正常执行。 若产生的脏数据超出阈值范围,同步任务失败退出。 说明: 脏数据认定标

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  • 创建并配置数据入图任务(数据库映射)

    队列机制,可以实现有序的目标实体对应的实例数据成功入图。 表1 调度类型说明 调度类型 说明 手工调度 按照已配置的手工调度立即执行,即手动触发调度且单次运行。 定时调度 制定定时调度计划后,系统会按照已设置调度计划中的执行时间和频次自动执行任务调度。相比手工调度,定时任务调度可以自动化定时地完成数据处理过程。

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  • 设置

    通常情况下,一个事务产生的日志的同步顺序如下: 主机日志内容写入本地内存。 主机本地内存中的日志写入本地文件系统。 主机本地文件系统中的日志内容刷盘。 主机日志内容发送给备机。 备机接收到日志内容,存入备机内存。 备机备机内存中的日志写入备机文件系统。 备机备机文件系统中的日志内容刷盘。

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  • 配置OBS目的端参数

    当选择校验MD5值时,可以选择是否记录校验结果。 是 校验结果写入连接 可以指定任意一个OBS连接,MD5校验结果写入该连接的桶下。 obslink OBS桶 写入MD5校验结果的OBS桶。 cdm05 写入目录 写入MD5校验结果的目录。 /md5/ 编码类型 文件编码类型,例

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  • MySQL同步到DWS作业配置

    表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据,任务失败退出。 是:允许脏数据,即任务产生脏数据时不影响任务执行。 允许脏数据并设置其阈值时: 若产生的脏数据在阈值范围内,同步任务忽略脏数据(即不会写入目标端),并正常执行。 若产生的脏数据超出阈值范围,同步任务失败退出。 说明: 脏数据认定标

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  • IoTDB基本原理

    程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB中。用户还可以将上述数据直接写成本地(或位于HDFS上)的TsFile文件。 用户可以TsFile文件写入到HDFS上,进而满足Hadoop、Flink等数据处理任务的访问。 对于写入到HDFS或者本地的Ts

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  • 新建整库迁移作业

    "2018-01-01 20:00:00" Redis 键过滤字符 填写键过滤字符后,迁移符合条件的键。 例如:a*, 迁移所有: * a* DDS 数据库名称 待迁移的数据库名称,源连接中配置的用户需要拥有读取该数据库的权限。 ddsdb 查询筛选 创建用于匹配文档的筛选器。 例如:{HT

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  • 配置HDFS目的端参数

    例如:数据库中某字段为hello,world,使用包围符后,导出到CSV文件的时候数据为"hello,world"。 否 首行为标题行 在迁移表到CSV文件时,CDM默认是不迁移表的标题行,如果该参数选择“是”,CDM在才会将表的标题行数据写入文件。 否 写入到临时文件 二进制文件先写入到临时文件(临时文件以“

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  • Oracle同步到MRS Hudi作业配置

    表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据,任务失败退出。 是:允许脏数据,即任务产生脏数据时不影响任务执行。 允许脏数据并设置其阈值时: 若产生的脏数据在阈值范围内,同步任务忽略脏数据(即不会写入目标端),并正常执行。 若产生的脏数据超出阈值范围,同步任务失败退出。 说明: 脏数据认定标

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  • STAT_DATABASE

    STAT_DATABASE 视图包含本节点中每个数据库的统计信息。 表1 STAT_DATABASE字段 名称 类型 描述 datid oid 数据库的OID。 datname name 该数据库的名称。 numbackends integer 当前连接到该数据库的后端数。这是在返回一个

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  • 写入数据操作失败,文件共享只读

    写入数据操作失败,文件共享只读 可能原因 网关缓存盘空间使用率超过95%,导致写入数据操作失败,只能读取数据。 解决方法 部分数据自动上传到OBS桶或自动清理部分未使用文件,缓存盘空间使用率小于90%后,网关自动恢复读/写模式。用户可根据连接OBS的网络带宽,合理规划写入流量,避

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException

    写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 问题 数据写入时报错: java.lang.UnsupportedOperationException: org.apache.parquet.avro.AvroConverters$FieldIntegerConverter

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该输出流内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 打包生成的jar包上传到Spark客户

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  • 配置Doris目的端参数

    当作业数据导入到Doris时,目的端作业参数如表1所示。 表1 Doris作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称,支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 表名 写入数据的

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  • 配置源数据心跳表实现数据判齐功能

    "CDL_LAST_HEARTBEAT" TIMESTAMP, SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS ); CDC_HEARTBEAT表加入到Oracle或者ogg的任务中,确保心跳数据可以正常发送到Kafka。 如果是Oracle任务,直接执行4。

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 打包生成的jar包上传到Spark客

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