云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    将时间写入数据库 更多内容
  • STAT

    STAT_DATABASE 视图包含本节点中每个数据库的统计信息。 表1 STAT_DATABASE字段 名称 类型 描述 datid oid 数据库的OID。 datname name 此数据库的名称。 numbackends integer 当前连接到该数据库的后端数。这是在返回一个

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  • STAT

    STAT_DATABASE 视图包含本节点中每个数据库的统计信息。 表1 STAT_DATABASE字段 名称 类型 描述 datid oid 数据库的OID。 datname name 该数据库的名称。 numbackends integer 当前连接到该数据库的后端数。这是在返回一个

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  • 文件格式介绍

    值中包含了换行符\n)导出到 CS V格式的文件中,然后再使用 CDM 导出的CSV文件导入到 MRS HBase,发现导出的CSV文件中出现了数据被截断的情况。 解决方法:指定换行符。 在使用CDMMySQL的表数据导出到CSV文件时,指定目的端的换行符为“%01”(确保这个值不会出

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  • 设置

    参数说明:当一个事务发出提交请求时,如果数据库中正在执行的事务数量大于此参数的值,则该事务等待一段时间(commit_delay的值),否则该事务则直接写入WAL。 参数类型:USERSET 取值范围:整型, 0~1000 默认值:5 enable_xlog_group_insert 参

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  • 数据库在备份时间段中是否可用

    数据库在备份时间段中是否可用 备份窗口是用户定义的时间段,在该时间段内云数据库RDS实例进行备份。云数据库RDS服务借助这些定期数据备份,让您能够数据库RDS实例还原到保留期内的备份点。 在备份时段期间,业务不受影响,但不能在云数据库RDS服务的管理控制台做重启操作。 全量

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  • GLOBAL

    GLOBAL_STAT_DATABASE 视图包含数据库中各节点的每个数据库的每一行,显示数据库统计。 表1 GLOBAL_STAT_DATABASE字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 datid oid 数据库的OID。 datname name 这个数据库的名称。 numbackends

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  • PG

    PG_STAT_DATABASE视图包含 GaussDB 中每个数据库数据库统计信息。 表1 PG_STAT_DATABASE字段 名称 类型 描述 datid oid 数据库的OID。 datname name 这个数据库的名称。 numbackends integer 当前连接到该数据库的后端数。

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  • PG

    WALInitSync 新初始化的WAL文件持久化磁盘。在日志回收或写日志时发生。 WALInitWrite 新创建的WAL文件初始化为0。在日志回收或写日志时发生。 WALRead 从xlog日志读取数据。两阶段文件redo相关的操作产生。 WALSyncMethodAssign 当前打开的所有WAL文件持久化到磁盘。

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  • PG

    LockFileCreateSync LockFile文件“%s.lock”内容持久化到磁盘。 LockFileCreateWRITE pid信息写到LockFile文件“%s.lock”。 RelationMapRead 读取系统表到存储位置之间的映射文件 RelationMapSync 系统表到存储位置之间的映射文件持久化到磁盘。

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  • 使用Redis-cli离线迁移自建Redis(RDB文件)

    //60秒内有10000条以上数据变更则写入RDB文件 因此,可以参考以上数据写入RDB策略,在停止业务系统向Redis实例写入数据后,主动写入测试数据若干,触发策略并写入RDB文件,确保业务数据均已同步导RDB文件中。 测试数据可以在导入后删除。 如果有某个数据库没有被业务系统使用,可以测试数据写入该数据库

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  • DWS结果表

    数据flush大小,超过该值触发写入flush。默认为5000。 connector.write.flush.interval 否 数据flush周期,周期性触发写入flush。格式为:{length value}{time unit label},如123ms, 321s,支持的时间单位包括:

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  • ClickHouse数据入库规范

    的数据属于同一个分区。 写入速率 单节点写入速度为50~200MB/S,如果写入的数据每行为1Kb,那么写入的速度为50,000到200,000行每秒,如果行数据容量更小,那么写入速度更高,如果写入性能不够,可以使用多个副本同时写入,同一时间每个副本写入的数据保持均衡。 慎用分布式表批量插入

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  • 设置

    通常情况下,一个事务产生的日志的同步顺序如下: 主机日志内容写入本地内存。 主机本地内存中的日志写入本地文件系统。 主机本地文件系统中的日志内容刷盘。 主机日志内容发送给备机。 备机接收到日志内容,存入备机内存。 备机备机内存中的日志写入备机文件系统。 备机备机文件系统中的日志内容刷盘。

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  • 使用Redis-cli迁移自建Redis(RDB文件)

    //60秒内有10000条以上数据变更则写入RDB文件 因此,可以参考以上数据写入RDB策略,在停止业务系统向Redis实例写入数据后,主动写入测试数据若干,触发策略并写入RDB文件,确保业务数据均已同步导RDB文件中。 测试数据可以在导入后删除。 如果有某个数据库没有被业务系统使用,可以测试数据写入该数据库

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  • 文件格式介绍

    值中包含了换行符\n)导出到CSV格式的文件中,然后再使用CDM导出的CSV文件导入到MRS HBase,发现导出的CSV文件中出现了数据被截断的情况。 解决方法:指定换行符。 在使用CDMMySQL的表数据导出到CSV文件时,指定目的端的换行符为“%01”(确保这个值不会出

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  • 配置Hive目的端参数

    说明 取值样例 数据库名称 输入或选择写入数据的数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择写入数据的目标表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任

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  • 从Kafka读取数据写入到RDS

    步骤3:创建RDS数据库和表 登录RDS管理控制台,在“实例管理”界面,选择已创建的RDS MySQ L实例 ,选择操作列的“更多 > 登录”,进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和密码。单击“登录”,即可进入RDS MySQL数据库并进行管理。 在数据库实例界面,单击“

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  • 从Kafka读取数据写入到DWS

    从Kafka读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 该场景为对汽车驾驶的实时数据信息进行分析,满足特定条件的数据结果进行汇总。汽车驾驶的实时数据信息为数据源发送到Kafka中,再将Kafka数据的分析结果输出到DWS中。 例如,输入如下样例数据:

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  • 创建HDFS文件并写入内容

    创建HDFS文件并写入内容 功能简介 写文件过程为: 使用FileSystem实例的create方法获取写文件的输出流。 使用该数据流内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。

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