云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    将时间写入数据库 更多内容
  • 将数据库实例恢复到指定时间点

    数据库实例恢复到指定时间点 操作场景 云数据库RDS服务支持使用已有的自动备份,恢复实例数据到指定时间点。 实例恢复到指定时间点,会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复,再重放增量备份到指定时间点,恢复时长和实例的数据量有关,平均恢复速率为30MB/s。

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  • 将数据库实例恢复到指定时间点

    数据库实例恢复到指定时间点 操作场景 华为云关系型数据库服务支持使用已有的自动备份,恢复实例数据到指定时间点。 当用户在某个时间点删除了某个数据库,或者修改了某个数据库的一些记录时,用户需要只对该实例数据库进行恢复,而不需要将整个实例进行恢复。您可以根据需要恢复库到指定时间点。

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  • 将数据库实例恢复到指定时间点

    数据库实例恢复到指定时间点 操作场景 云数据库RDS服务支持使用已有的自动备份,恢复实例数据到指定时间点。 您可根据业务需要,对单个实例进行恢复,也可对实例进行批量恢复。 实例恢复到指定时间点,会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复,再重放增

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  • 读/写长时间未写入的文件很慢

    读/写长时间写入的文件很慢 可能原因 长时间未使用的文件缓存已被清理。 解决方法 网关设置的缓存盘容量有限,当缓存盘使用率超过缓存清理阈值时, CS G会自动删除长时间写入操作的文件。如果用户需要重新使用该文件时,CSG会自动从OBS桶中下载文件到缓存盘,受网络带宽限制,下载可能

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  • 写入数据

    写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

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  • 数据写入

    数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

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  • 写入操作配置

    field,hoodie.datasource.write.recordkey.field产生主键和分区方式。 说明: 写入设置KeyGenerator与表保存的参数值不一致时提示需要保持一致。 org.apache.hudi.keygen.ComplexKeyGenerator 父主题:

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  • 写入OpenTSDB数据

    写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据,函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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  • 写入/更新命令

    写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后,实际数据量可能没有多大变化,但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除,以及索引插入和删除等操作,在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎(WiredTiger和RocksDB)采用都是appendOnly机制。只有当

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  • 并发写入示例

    并发写入示例 本章节以表test为例,分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发,相同表的并发INSERT,相同表的并发UPDATE,以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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  • Spark如何将数据写入到DLI表中

    Spark如何数据写入 DLI 表中 使用Spark数据写入到DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator

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  • 如何将UTC时间转换成本地时间?

    如何UTC时间转换成本地时间? 以Java代码为例, UTC时间转换成本地时区时间示例如下: public static void main(String[] args) throws ParseException { String utc = "2019-07-10T16:00:00Z";

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  • 并发写入示例

    并发写入示例 本章节以表test为例,分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发,相同表的并发INSERT,相同表的并发UPDATE,以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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  • 管理并发写入操作

    管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题: 导入数据

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  • Upsert数据写入

    Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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  • 批量写入Hudi表

    产生新的base文件,而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式,如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式,接下来详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键,需要注意的配置项: 配置项 说明

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  • 写入和读写操作

    写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令: INSERT,可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE,可修改表中现有数据。 DELETE,可删除表中现有数据。 COPY,导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作,需要等待,对同一个表的操作,当事务T1的INS

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  • 批量写入Hudi表

    产生新的base文件,而不是写log。 分区设置操作 Hudi支持多种分区方式,如多级分区、无分区、单分区、时间日期分区。用户可以根据实际需求选择合适的分区方式,接下来详细介绍Hudi如何配置各种分区类型。 多级分区 多级分区即指定多个字段为分区键,需要注意的配置项: 配置项 说明

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  • 流式写入Hudi表

    流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入,也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能: 支持Kafka,DFS多种数据源接入

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  • 管理并发写入操作

    管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题: 导入数据

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  • 写入和读写操作

    写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令: INSERT,可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE,可修改表中现有数据。 DELETE,可删除表中现有数据。 COPY,导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作,需要等待,对同一个表的操作,当事务T1的INS

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