GPU裸金属 服务器 环境配置 GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu 18.04安装NVIDIA 470+CUDA 11.4 GP Vnt1裸金属服务器的Docker模式环境搭建 GP Ant8裸金属服务器Ubuntu

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当您注册了华为账号后，可以根据两种角色（学生或教师）使用Classroom提供的一系列常用实践。 当您需要以学生的角色进入Classroom服务，需要先获取学生账号，请参见获取Classroom学生账号。 当您需要以老师的角色进入Classroom服务，需要先获取老师账号，请参见获取Classroom教师账号。

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为云相应的高阶服务，如：人工智能专业学生在实验和实训时，基于ModeArts平台在线开发，系统会调用AI高阶服务：手写识别、图像识别、活体识别等等。 课程 知识图谱 、学生能力画像(多级钻取)、自适应测验、自适应个性学习、自动学习路径等功能，依据MapReduce服务进行海量数据抓取

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为帐号登录界面。 若学生无华为帐号，可根据提示进行创建。 若已有帐号，可直接登录，进入“加入课程”页面，单击“加入课程”。 单击“成员”，进入审核页面。 查看待审核的人员，审核待加入的学生。 单击即可将学生加入课堂。 单击即可将学生驳回。 也可以使用左侧复选框进行批量操作。 审核设置。

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作业。 单击成绩单中对应的作业行，可以对作业进行批改、打分、查看习题分析。 批改作业时对学生每道题进行批改后，系统会自动算出总分。 单击“所有学生成绩”，可以查看学生列表，单击学生卡片进行学生切换。也可以单击下方“下一个同学”进行切换。 单击“提交成绩”即完成评分。 对于已截止的

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当前节点未安装GPU驱动。未安装GPU驱动。参考GPU设备的指导文档，安装GPU驱动。

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GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理 检查项内容 检查当前集群升级重启kubelet时，节点上运行的GPU/NPU业务容器是否可能发生重建，造成业务影响。 解决方案 请确保在业务影响可控的前提下（如业务低峰期）进行集群升级，以消减业务容器重建带来的影响。如需帮助，请联系运维人员获取支持。

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Caffe-GPU-py36通用模板 简介 搭载Caffe1.0 GPU版AI引擎，运行环境为“python3.6”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录。 模板输入 存储在OB

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部署GPU服务支持的Cuda版本是多少？ 默认支持Cuda版本为10.2，如果需要更高的版本，可以提工单申请技术支持。 父主题： 功能咨询

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互动 与学生屏进行互动 教学网络中，老师屏和学生屏正常组网后，老师可以拉取学生屏（如上图图示中红色预览窗口）进行互动教学，该功能可满足老师对学生的内容进行对照讲解和点评。 使用方案：点击“互动”，屏幕侧边栏展开学生屏，双击或者长按需要互动的学生屏拖拽到屏幕中部即可对学生屏幕进行互

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将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足； 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果： 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础

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GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？ 问题描述 GPU加速型 云服务器 在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。

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基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 集群中包含GPU节点时，可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况，例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建，且集群中包含GPU节点，并已运行GPU相关业务。

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合适的NVIDIA驱动版本。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动，请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格 操作系统 Huawei Cloud

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云容器引擎CCE集群和gpu-beta插件推荐安装的NVIDIA GPU驱动，尚未出现在NVIDIA官方信息中。如果将来有新的官方信息变化，我们将及时跟进帮助您升级修复。 如果您是自行选择安装的NVIDIA GPU驱动或更新过节点上的GPU驱动，请参考上图确认您安装的GPU驱动是否受该漏洞影响。

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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集

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Classroom 老师-创建函数题 Classroom 老师-创建客观题 Classroom 老师-作业管理 学生 Classroom 学生-扫码加入课堂 Classroom 学生-上课写作业操作

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适用场景：通过真实完整的企业项目流程，引导学生完成一个完整项目的研发过程，以团队协作的形式体验完整的研发流程。 沙箱实验 应用：数据库操作实验、工具安装实验、操作系统实验、大数据实验等。 适用场景：开箱即用的在线软件实验教学服务，只需一个账号，老师一键从教学市场中挑选合适的实验任务下发给学生；学生只要能访问网

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及上报事件。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能导致采集GPU指标及上报GPU事件失败。 GPU驱动正常安装后，最多10分

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购买沙箱实验 购买实验节点 教师 账号登录 资源空间 教学市场 教学课堂 成员管理 学生 教学课堂 02 入门 从0到1，快速学习Classroom服务。 操作全景图 教师操作流程 学生操作流程 账号获取 教师账号 学生账号 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 Classroom角色权限

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在线教育：为在线教育客户提供高清、低时延、高并发直播，易集成的视频直播服务。强大的实时媒体处理能力保证视频可以快速部署到在线教育互动网站，覆盖全网的加速节点保证学生观看的流畅度，配合使用直播录制和转码等功能，学生可以随时回看课件，温习知识点，增强学习效果。同时，提供防盗链版权保护方案可以保护教学内容不被窃取。

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