GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云计算一个月多少钱 更多内容
  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型 云服务器 时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 本节介绍解决方案实践中资源规划情况,具体如表1所示: 表1 资源和成本规划 资源 规格 数量 每月费用(元) 虚拟私有 公网IP 动态BGP|固定带宽|5Mbps 1 115.00 弹性负载均衡 共享型负载均衡|公网|全动态BGP|带宽|(5Mbits/s) 1

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    CCE AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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  • gpu-device-plugin

    性不做额外校验。 gpu-device-plugin插件仅提供驱动的下载及安装脚本执行功能,插件的状态仅代表插件本身功能正常,与驱动是否安装成功无关。 gpu型号只支持T4、V100。 本地集群只支持华为欧拉操作系统 2.0 x86系统架构类型。 纳管gpu节点前,请确保节点依赖libsecurec已安装。

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU 服务器 出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    GPUGPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPUGPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPUGPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPUGPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • 空三计算

    空三计算 空三计算简介 空三设置 控制点导入 刺点操作 控制点导出 父主题: 实景三维建模

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  • 价格计算说明

    通过对比可以得到结论,同比华为上相应规格,无论按需还是包月,源端价格都低于华为。 举例二:如果源端资源M,以包年包月方式购买,账单区间为5个月,账单显示应付价为500元,资源M相对应华为规格N按需价格为 0.2元/小时,包月价为80元/月,价格对比如下表: 表2 源端与华为价格对比 项目

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  • 签名计算工具

    签名计算工具 OBS提供可视化签名计算工具,帮助您轻松完成签名计算。 表1 签名计算工具 签名计算方式 签名计算工具获取地址 Header中携带签名 可视化签名计算工具 URL中携带签名 可视化签名计算工具 工具使用步骤 本节介绍如何使用工具计算签名 使用工具计算Header中携带的签名

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  • CDM迁移近一个月的数据

    Gbit/s 64 - 其他场景中,可根据情况选择多个 CDM 集群同时迁移,加快迁移效率。 MRS HDFS多副本策略会占用网络带宽,影响迁移速率。 华为CDM创建连接 创建2个CDM集群: DataArts Studio 实例中已经包含一个CDM集群(试用版除外),如果该集群已经满足需求,您无

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 资源 规格 数量 弹性公网IP 带宽费用: 独享 | 全动态BGP | 按带宽计费 | 10Mbit/s;弹性公网IP费用: 1个 1 超图IDeskTopX GPU加速型 | pi2.2xlarge.4 | 8vCPUs | 32GiB | GPU显卡: 1 *

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  • 约束与限制

    创建CCI实例的用户账号限制 已通过实名认证。 单个用户的资源数量和容量配额限制 云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额,您可以登录华为控制台,在“资源 > 我的配额>服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 说明: 如果当前配额不能满足业务要求,可申请扩大配额。配额的详细信息请参见关于配额。

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  • 安装Windows特殊驱动

    对于一些类型的弹性云服务器,如果使用私有镜像进行创建,需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速云服务器,需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

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  • 配置云服务器

    。 华为针对各区域提供了不同的内网DNS服务器地址。具体请参见华为提供的内网DNS服务器地址。 修改VPC子网 DNS地址 。 确定E CS 所在VPC,并修改VPC子网的DNS服务器地址为内网DNS地址后,可以使整个VPC内的ECS都通过内网DNS进行解析,从而访问在华为内网的O

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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