主机迁移 服务只支持迁移X86架构的 服务器 ，华为云E CS 提供的X86架构规格可查看实例类型，其中可以设置为主机迁移服务目的端的实例类型如下： 通用入门型 通用计算型 通用计算增强型 内存优化型 超大内存型 高性能计算型 超高性能计算型 FPGA加速型 AI推理加速型 GPU加速型 父主题：

查看更多 →

将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上 各GPU上的模型进行前向传播，得到输出 主GPU（逻辑序号为0）收集各GPU的输出，汇总后计算损失 分发损失，各GPU各自反向传播梯度 主GPU收集梯度并更新参数，将更新后的模型参数分发到各GPU 具体流程图如下：

查看更多 →

。 华为云针对各区域提供了不同的内网DNS服务器地址。具体请参见华为云提供的内网DNS服务器地址。 修改VPC子网 DNS地址 。 确定ECS所在VPC，并修改VPC子网的DNS服务器地址为内网DNS地址后，可以使整个VPC内的ECS都通过内网DNS进行解析，从而访问在华为云内网的O

查看更多 →

第三方插件未运行 重启 云服务器 音频设备未运行 设置音频设备 初始化会话失败 重启云服务器 自动化脚本执行失败 重启云服务器 云服务器异常 联系客服，寻求技术支持 会话异常 重启会话，若未解决再重启云服务器 初始化会话失败 重启云服务器 附 设置音频设备 远程登录GPU云服务器。 打开本地

查看更多 →

Standard权限配置 样例 对应功能 场景 说明 ModelArts Standard权限管理 IAM权限配置、全局配置 为子用户配置权限 当一个华为云账号下需创建多个IAM用户（即子用户）时，可参考此样例，为IAM用户赋予使用ModelArts所需的权限。避免IAM用户因权限问题导致使用时出现异常。

查看更多 →

实例的GPU/NPU的平均利用率低于50%时，在训练作业列表中会进行告警提示。 图2 作业列表显示作业资源利用率情况 此处的作业资源利用率只涉及GPU和NPU资源。作业worker-0实例的GPU/NPU平均利用率计算方法：将作业worker-0实例的各个GPU/NPU加速卡每个时间点的利用率汇总取平均值。

查看更多 →

推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

查看更多 →

推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

查看更多 →

a1），请继续按照处理方法处理；如果查找不到显卡或者显示状态为rev ff，请根据显卡故障诊断及处理方法进行故障诊断。规格对应显卡数量可以通过GPU加速型查询。 lspci | grep -i nvidia 处理方法 非CCE集群场景，建议尝试自行重装驱动，或升级驱动版本后执行nvidi

查看更多 →

需绑定，系统会自动使用GPU计量包抵扣对应的计费项，无法抵扣的计费项将按需计费。 包年 50万GB-秒GPU计量时间、100万GB-秒GPU计量时间、1000万GB-秒GPU计量时间、1亿GB-秒GPU计量时间、10亿GB-秒GPU计量时间。 具体每种GPU计量包规格的包年价格请

查看更多 →

价格：购买站点一年所需的费用/365。 当您购买三年送两年，剩余天数不满五年，且大于等于三年时，升级后站点每天的价格：购买站点两年送一年所需的费用/（365*3）。 例如： 您购买自适应标准版买两年送一年，共支付2516元，使用49天后升级到自适应推广版（购买一年自适应推广版需要

查看更多 →

GPU实例故障分类列表 GPU实例故障的分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障，可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR：存在待隔离页问题 内核升级问题

查看更多 →

推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

查看更多 →

兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后，默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载，即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载，可在gpu-device-p

查看更多 →

置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。 前提条件 需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 操作步骤 如果您需要使用指定的NVIDIA驱动版本，可以在节点安装新版本GPU驱动，操作步骤如下：

查看更多 →

涉及到第三方软件，需要提供详细的软件版本说明。 成本规划 提供解决方案实践中所需云资源的成本说明供用户参考， 提供免责声明，告知用户该价格仅为参考，实际需要以控制台显示为准。 表2 资源和成本规划 云资源 规格 数量 单台每月费用（元） 弹性负载均衡 实例规格类型: 共享型负载均衡

查看更多 →

并行处理 离线GPU任务需要处理大量数据，对GPU资源供给要求高，通过API调用并行运行加快处理速度。 数据源集成 离线GPU任务对数据源的需求多种多样，处理过程中需要与多种存储产品（例如 对象存储OBS ）和多种消息产品（例如消息队列）进行频繁交互。 功能优势 函数计算为离线异步应用类工作负载提供以下功能优势：

查看更多 →

GPU A系列 裸金属服务器 没有任务，GPU被占用问题 问题现象 服务器没有任务，但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题： FAQ

查看更多 →

删除计算资源 功能介绍 该接口用于删除计算资源。 URI DELETE /v1/{project_id}/computing-resource/{id} 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String

查看更多 →

计算资源说明 每个作业的运行依托的是后面的计算资源，所以需要管理员账号（主账号）提前购买计算资源。 若平台无计算资源，则投递的作业会出现等待情况，直至购买了计算资源或者任务超时才会停止。 单击平台右上角的账号名称，会出现账号的相关操作，包括系统资源，系统配置等。注意这里只有管理员

查看更多 →

通用计算型 概述 通用计算型专属主机提供了基本水平的硬件性能。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不

查看更多 →