中软国际数据治理专业服务解决方案实践

AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI

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BI应用开发、行业AI应用开发、行业数据应用开发、数据与数据平台运营运维 业务效果 价值实现：围绕业务需求，长治久安地构建起涵盖资产、安全、标准、质量、管控等5大体系的企业数据管理机制； 价值应用：基于业务流程场景，开启企业数智之路，打通数据资产识/取/用/管/运/维“最后一公里”；

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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为什么要申请跨境资质？ 根据中华人民共和国工业和信息化部（简称工信部）相关法律、行政法规规定，中国大陆只有三大运营商具备跨境业务运营资质。华为云通过与中国联通的深度创新合作，云连接服务的相关跨境业务由中国联通负责统一为用户集中建立用户档案，云连接服务能力由华为云提供，云连接的底层链路由中国联通提供运营服务。

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什么是Astro大屏应用 Astro大屏应用（Astro Canvas，简称AstroCanvas）以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化大屏应用，满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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行业：房产、物业、中介、板式定制家具、成品家具、定制门窗、瓷砖卫浴、智能家电等行业 业务：提供基于云的工业软件解决方案。通过云计算、大数据、AI人工智能技术，打造3D云设计、3D云制造、数控系统三大产品矩阵，业务贯穿家居营销、设计、生产、制造管理、生产装备升级全流程。 客户痛点： 定制、成品等家具制造企业

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大屏全局参数配置 大屏编辑页面简介 图1 大屏编辑页面 表1 大屏区域简介 名称 说明 工具栏 在工具栏，您可以将组件可以左对齐、左右居中、右对齐、上对齐、上下居中对齐、下对齐、置顶、置低操作。 页面配置区域 图层：支持多图层；可配置图层组、图层轮播、锁定和隐藏图层等。 组件：为

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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 问题现象 某场景下SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。 原因分析 GaussDB (DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN（8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN）分布方式。如果创建了H

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DRS五大功能 父主题： 图解数据复制服务

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切换大屏和触屏 接口名称 WEB_ExchangeLayoutInExDualScreenAPI(后续废弃) 功能描述 双屏扩展模式，切换大屏和触屏 应用场景 双屏扩展模式，切换大屏和触屏 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_Exchan

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可视化运营大屏 所有可进行模糊查询的可视化应用都支持“%”和“_”通配查询，若需要指定查询，请加上“\”进行转义。 操作步骤 单击主菜单的“可视化”，默认进入“运营大屏”页面。 大屏详细说明可参见表1。 选择进入需要查看的大屏。 单击“导出”按钮可将大屏的数据导出至本地查看。 表1

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产业数字化转型升级，通过大数据、人工智能等对场景深挖和分析 盘点农业资产：地物人政府管理者一目了然； 监测种植生产：出苗情况、病虫害监测、长势/产量/成熟度评估； 县域种植指导：历史、现在、未来的空间量化气象服务，精准农事监测； 一张图揽全局：监管决策大屏、不同类型数据成果管理。

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标准存储->深度归档存储 存储费用 转换为深度归档存储后，按深度归档存储计算存储费用。 低频访问存储->深度归档存储 存储费用 转换为深度归档存储后，按深度归档存储计算存储费用。 当低频访问存储早于30天转换为深度归档存储，需要补足剩余天数的低频存储费用。 归档存储->深度归档存储 存储费用

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产品优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。

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“采集”进行深度采集。首次深度采集完成后，可以单击采集状态列的“重新采集”按钮，进行多次深度采集。采集完成后，可以进行下一阶段迁移方案设计。 对象存储深度采集 通过深度采集获取对象存储资源的详细信息，以提高迁移集群规格评估的准确性。请按照以下步骤进行对象存储资源深度采集。 在源端

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restore_size_ex 数据恢复费用 归档存储对象执行加急速率恢复操作，根据对象大小产生的数据恢复费用。 深度归档标准恢复数据流量 restore_size_sd_da 数据恢复费用 深度归档存储对象执行标准速率恢复操作，根据对象大小产生的数据恢复费用。 深度归档加急恢复数据流量 restore_size_ex_da

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机

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大Bitmap初始化 Bitmap，即位图类型，开源Redis直接使⽤STRING类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入大、后期维护成本高； 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合； 传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低。 传统环境行业重机理微观分析，并无智能

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