数据治理 组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责

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数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：

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组织架构 组织架构角色介绍 表1 统一受理 术语 解释 业务协同-受理员 工单登记，工单受理人员 网格员 事项上报、核实，核查人员 表2 派遣岗 术语 解释 业务协同-派遣员 处理受理员或受理值班长提交的工单，进行派遣到部门或其他指挥中心的人员。 表3 处置反馈 术语 解释 市级部门

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组织架构管理 通过组织管理，管理组织架构信息和部门内成员信息。 创建组织部门 手动创建成员 父主题： 安全管理

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数据治理组织职责 在战略层面，由数据治理Sponsor和各部门负责人组成的数据治理领导组制定数据治理的战略方向，以构建数据文化和氛围为纲，整体负责数据治理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据治理问题的最终决策组织解决争议，监控和监督数据治理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持。

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组织级参考架构 华为云提供了Landing Zone解决方案帮助企业客户在云上构建架构卓越、安全合规、易扩展的多账号运行环境，首要环节是规划组织和账号架构。按照康威定律，企业在华为云上的组织和账号架构要与企业的组织和业务架构总体保持一致，但也不要完全照搬复制。华为云提供以下参考架

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查看组织架构详情 在RGC搭建Landing Zone后，可以查看各OU的基本信息、不合规资源、已启用的控制策略、直系的组织单元，以及直系子账号。 操作步骤 以RGC管理账号的身份登录华为云，进入华为云RGC控制台。 进入组织管理页，单击需要查看OU的名称。 图1 查看OU 在基

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越多。大企业的IT治理架构也会受到组织结构的影响，以下是一个典型的大企业IT治理架构，由于图片空间有限，该架构图中没有列出全部的层级，如IT项目A331的功能小组、成员和运行环境没有呈现出来。本章所描述的大企业IT治理最佳实践以下图的IT治理架构为基础，将其映射到华为云上有效运转起来。

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组织架构图管理 路径：核心人事-组织架构-组织结构 组织架构图可切换展示行政组织汇报线和多维组织汇报，可切换时间看历史组织架构，可设置是否显示岗位等信息，可下载组织图 图1 组织架构 父主题： 组织管理

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5、发布项目关闭信息。 定制开发服务 定制开发服务分类 大屏、报表定制设计开发：根据客户报表需求，设计报表，并定制开发。 移动端、PC端应用设计开发：按照第三方对账系统要求，开放接口，并提供数据对接测试。 定制开发服务流程 服务阶段 里程碑说明 启动阶段 1、组织项目开工会，组建项目团队； 2、与相

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华为数据治理实践 华为数据治理的规范流程建设，完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践，建立实体化的数据管理组织，向公司数据管理部汇报，同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架，指导各领域进行分类管理。华为信

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DevOps的3大核心基础架构 由于近年DevOps概念的火热，加之DevOps的涵盖面非常广，因此有很多文章和技术都在和DevOps强行关联，使很多想要了解学习DevOps的开发者迷惑不解。 其实，DevOps的知识体系如果从顶层上来分解，可大分为2部分：方法论和工具链。 方法

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数据架构、数据应用、数据质量、主数据、元数据管理、数据安全等9大能力域。每个能力域下面又分为不同的子能力域，共计28个子能力域；每个评估细项按照5个等级模型进行评估，综合平均后计算出整体数据管理成熟度，输出《企业数据管理生熟度报告》。 基于《企业数据管理生熟度报告》，可准确识别当

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各类报表大屏定制化开发，帮助企业领导决策。 方案架构 中软国际数据治理专业服务解决方案，承载帮助企业实现数字化转型能，具备“方法论+数据平台+数据应用+行业场景”所需的全套能力体系，从咨询规划设计、交付实施落地、定制开发，到后期的数据运维运营，为客户量身定制一站式数据治理服务解决

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现，实现智慧数据驱动有效增长，充分实现数据资产价值。 本文先概要介绍了数据治理框架、数据治理组织架构和数据治理度量评估体系，然后结合华为数据治理案例和新冠疫情简单描述了数据治理的应用，最后描述了方法论在 DataArts Studio 产品上的落地以及详细的落地指导文档。

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立数据管理组织架构、数据架构、数据应用管理流程体系设计，以支撑内部数据管理效率的提升。 数据安全机制缺失，平台支撑不足 企业缺少数据安全机制，通过云访问安全代理、身份识别和访问控制等权限管理，防止数据泄漏，企业通过完成数据安全诊断与规划，建立数据安全治理的策略、组织架构、制度和流程、技术和工具等，确保信息安全。

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数据使能信息架构与业务架构设计 图1 架构 在完成数据调研与业务调研之后，即可着手进行客户的信息架构与业务架构设计。信息架构和业务架构都是企业架构的重要组成部分。信息架构确保了信息的有效组织和流通，而业务架构确保了企业的流程和结构与其战略目标保持一致。这两者共同为企业提供了高效运

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体化八大建设任务。但当前政务大数据普遍存在如下问题： 体制机制缺失：尚未建立政务数据治理体质机制，各级数据资源管理部门和业务部门职责分工不明确，无法持续性开展数据治理工作。 业务目标不清晰：政务数据治理工作仅围绕数据开展，并未以业务目标为导向，围绕相应的业务目标开展数据治理实施工作，导致数据治理价值无法体现

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数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架

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组织 本章节介绍组织的管理操作，包括：查看租户、创建租户、重置密码、设置配额、预注销、冻结等操作。 使用ESM创建租户时，当前可支持创建的租户数量为1000个。 查看租户 创建租户 修改租户 重置密码 设置配额 预注销租户 冻结与解冻租户 预注销管理

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