MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    大数据量 arraylist 更多内容
  • 内容数据量化

    内容数据量化 SOW中搬迁资源量以及工作内容描述补充说明内容需数据量化。 父主题: SOW(项目工作说明书)注意事项

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  • 迁移完成后,为什么已迁移数据量小于总数据量?

    迁移完成后,为什么已迁移数据量小于总数据量? 问题描述 迁移完成后,已迁移数据量小于总数据量。 问题分析 源端总数据量是通过迁移Agent执行df-Th命令搜集得到的,已迁移数据量是通过记录实际已迁移文件的大小累计得到的。 出现已迁移数据量小于总数据量,可能是因为以下几种情况:

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  • Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高

    Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高 用户问题 Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理? 问题现象 客户购买的MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘,由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用。

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  • 大Key诊断

    选择“Key诊断”,勾选对应的类型,查看对应类型的Key信息。 图1 Key诊断 您可以查看Key的信息。参数请查看表1。 表1 Key的参数 参数 描述 类型 Key的类型。 string hash zset set exhash list stream Key名

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  • 数据量很大,如何进行快照备份?

    "max_restore_bytes_per_sec": "100mb", //OBS速度,默认是40MB,可以根据实际性能调 "max_snapshot_bytes_per_sec": "100mb" } } 使用自定义仓库创建快照。 PUT

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  • Broker Load导入任务的数据量超过阈值

    Broker Load导入任务的数据量超过阈值 现象描述 使用Broker Load导入数据时报错: Scan bytes per broker scanner exceed limit:xxx 原因分析 BE处理的单个导入任务的最大数据量为3GB,超过该值的待导入文件需要通过调整Broker

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  • Kafka性能调优

    threads.per.data.dir 10 在Kafka启动过程中,数据量较大情况下,可调此参数,可以提升启动速度。 background.threads 10 Broker后台任务处理的线程数目。数据量较大的情况下,可适当调此参数,以提升Broker处理能力。 num.replica

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    threads.per.data.dir 10 在Kafka启动过程中,数据量较大情况下,可调此参数,可以提升启动速度。 background.threads 10 Broker后台任务处理的线程数目。数据量较大的情况下,可适当调此参数,以提升Broker处理能力。 num.replica

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    求,从而出现上面的问题。 Executor注册shuffle service的超时时间是5秒,最多重试3次,该参数目前不可配。 建议适当调task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark

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  • 通过界面升级大版本

    对于PostgreSQL 11版本和增强版,不支持版本升级。 由于操作系统限制,部分实例暂不支持进行版本升级,具体可升级版本查看界面可升级列表。 版本升级前,需要先进行升级检查,如果在有效期内没有检查成功的报告,则不允许进行版本升级。 计费方式 版本升级后产生的新实例为按需计费,在确认业务平稳运行后,您可以执行以下操作:

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  • 大容量数据库背景介绍

    看成子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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    看成子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • Oracle迁移到DWS报错ORA-01555

    数据迁移,整表查询且该表数据量大,那么查询时间较长。 查询过程中,其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS(rollbackspace 回滚时使用的表空间 )较小,造成迁移任务没有完成,源库已更新,回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调Oracle的RBS。

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  • Oracle迁移到DWS报错ORA-01555

    数据迁移,整表查询且该表数据量大,那么查询时间较长。 查询过程中,其他用户频繁进行commit操作。 Oracel的RBS(rollbackspace 回滚时使用的表空间)较小,造成迁移任务没有完成,源库已更新,回滚超时。 建议与总结 调小每次查询的数据量。 通过修改数据库配置调Oracle的RBS。

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  • 从DLI导入数据到OBS,为什么数据量出现差异?

    从DLI导入数据到OBS,为什么数据量出现差异? 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件,数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下: 作业执行过程中,读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后,如需确认插入数据量是否正确,建议通过查询语句进行查询。

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  • 设置大key自动分析配置

    设置key自动分析配置 功能介绍 设置key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 最佳实践

    内。如果单个Tablet数据量过小,则数据的聚合效果不佳,且元数据管理压力。如果数据量过大,则不利于副本的迁移、补齐,且会增加Schema Change或者Rollup操作失败重试的代价(这些操作失败重试的粒度是Tablet)。 当Tablet的数据量原则和数量原则冲突时,建议优先考虑数据量原则。

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  • ALM-45617 CDL复制槽Slot积压数据量超过阈值

    CDL复制槽Slot积压数据量超过阈值 告警解释 PostgreSQL或Opengauss(适用于MRS 3.3.0及之后版本)积压过多的WAL日志,可能导致PostgreSQL或Opengauss磁盘空间耗尽。系统每5分钟检查CDL任务配置的复制槽Slot积压数据量是否超过阈值,如果

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  • 配置SparkSQL的分块个数

    配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别的场景下,使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G,该数据块在被fetch的时候还会报类似错误: Adjusted

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  • 产品概述

    30TB~500TB的数据量迁移,500TB以上建议通过专线迁移 用户无法提供容量的存储介质 用户需要快速迁移数据,对传输速率,传输时间要求比较紧急 Teleport单设备支持60TB和120TB两种规格。 华为数据中心邮寄Teleport设备给用户 磁盘方式 30TB以下的数据量迁移 外置

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  • Join优化

    产生结果较少,优先执行。 Join出来结果的组合,例如表数据量大或两张表Join后产生结果较多,在后面执行。 例如,customer表的数据量最多,orders表和lineitem表优先Join可获得较少的中间结果。 原有的Join语句如下: select l_orderkey

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