Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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rules = new ArrayList<BucketCorsRule>(); BucketCorsRule rule = new BucketCorsRule(); ArrayList<String> allowedOrigin = new ArrayList<String>();

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撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。 约束与限制 部署该解决方案之前，您需 注册华为账号 并开通华为云，完成实名认证，

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消息（即单条消息超过20KB）或时间跨度大的消息时，建议将消息下载到本地，在本地进行关键字查询。 创建时间 设置待查询消息的时间范围。 说明： 当Topic中的数据量比较大时，单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”，建议根据数据量适当减小查询时间范围。 表2 按偏移量查询消息

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Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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供的计算节点并发度，一般填写4左右即可，不建议超过8。 数据量提前过滤 作业运行参数中增加join.runtime.filter参数为true。 开启初筛后，做PSI或者聚合join前，会将提前做过安全处理的小表id放置到大表代理侧，进行提前过滤和初筛。大大减少了需要在网络中消耗的时间，避免传递不需要输出的数据。

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of received from XXX is greater than max allowed”时，建议在应用侧减少一次发送的数据量，如果无法减少，可以调大此参数值，不建议超过1GB。 hbase.server.keyvalue.maxsize RegionServer写入/更新操

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查询数据库年龄大的5张表。 select relname, relfrozenxid, age(relfrozenxid) aa from pg_class where relfrozenxid != 0 order by aa desc limit 5; 查询这些年龄大的表的autovacuum情况。

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s>1000）或者对磁盘IO性能比较敏感，请不要将大IO的文件操作放在rootfs，例如往容器系统盘（rootfs磁盘）高频打日志，使系统盘频繁读写，您可以将业务相关的配置文件，或者一些读写不频繁的文件放在rootfs磁盘中。大IO的文件操作需要根据业务场景选择随Pod生命周期创

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型

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大。执行以下命令查看建表语句： show create table dbName.tableName; 重新估算写入表中的数据量，根据数据量的大小，适当调大BUCKETS的大小重新创建表tableNameBak，执行6。 表分区字段设置不合理导致不同分区下的Tablet大小差异较大。执行以下命令查看建表语句：

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page扫描，依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务，且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_retention_time)。对于遍历过程中需要回滚的事务，后台回收线程会为该事务添加异步回滚任务。 当数据库中存在运行时间长、修改数据量大的事务，或者

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page扫描，依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务，且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_retention_time)。对于遍历过程中需要回滚的事务，后台回收线程会为该事务添加异步回滚任务。 当数据库中存在运行时间长、修改数据量大的事务，或者

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csdn.net/SongYang_Oracle/article/details/6432182。 解决方案 三种解决办法： 调小每次查询的数据量。 调大Oracle数据的RBS，需要修改数据库配置。 减少频繁的commit操作，这个需要调整生产业务逻辑，基本不可能。 父主题： 故障处理类

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='m' AND hobby ='fishing'; 当userinfo表的数据量不大的时候，可以通过在salary，age，gender，hobby列上建立索引来满足需求。但是如果userinfo表的数据量非常大，同时一张表的标签数非常多的时候，上述语句就不能满足诉求，因为如下原因：

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消耗。 大表、事实表。 RoundRobin 表数据按照轮询的方式依次分布到各DN实例。 优点：每个DN仅包含部分数据，占用整体空间小；数据轮询均匀分布，不依赖分布列，不存在数据存储倾斜问题。 缺点：无法通过分布列条件消除和减少节点间通信，此类场景性能不如HASH。 大表、事实表，无合适分布列的表。

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消耗。 大表、事实表。 RoundRobin 表数据按照轮询的方式依次分布到各DN实例。 优点：每个DN仅包含部分数据，占用整体空间小；数据轮询均匀分布，不依赖分布列，不存在数据存储倾斜问题。 缺点：无法通过分布列条件消除和减少节点间通信，此类场景性能不如HASH。 大表、事实表，无合适分布列的表。

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='m' AND hobby ='fishing'; 当userinfo表的数据量不大的时候，可以通过在salary，age，gender，hobby列上建立索引来满足需求。但是如果userinfo表的数据量非常大，同时一张表的标签数非常多的时候，上述语句就不能满足诉求，因为如下原因：

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='m' AND hobby ='fishing'; 当userinfo表的数据量不大的时候，可以通过在salary，age，gender，hobby列上建立索引来满足需求。但是如果userinfo表的数据量非常大，同时一张表的标签数非常多的时候，上述语句就不能满足诉求，因为如下原因：

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page扫描，依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务，且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_retention_time)。对于遍历过程中需要回滚的事务，后台回收线程会为该事务添加异步回滚任务。 当数据库中存在运行时间长、修改数据量大的事务，或者

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