报错原因：模型训练过程中，训练日志出现“The dataset size is too small”报错，表示数据量太少，拼接到模型要求长度后，条数不满足一次训练下沉。 解决方案：请增大数据集大小或者把epochs设大，保证日志中的Sink_num > 0。 图3 The dataset size is

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迁移时间T，单位为h时小数点后保留两位，单位为min时保留整数。 10GB 0.5Mbit/s 不推荐使用 主机迁移服务 迁移。 说明： 使用较小带宽迁移较大的数据量，迁移过程会因为网络延时大而出现任务中断的情况，这种场景不推荐使用 主机迁移 服务迁移。 1Mbit/s 不推荐使用主机迁移服务迁移。 5Mbit/s 6

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of received from XXX is greater than max allowed”时，建议在应用侧减少一次发送的数据量，如果无法减少，可以调大此参数值，不建议超过1GB。 hbase.server.keyvalue.maxsize RegionServer写入/更新操

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Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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Scan），如果以日期为分区键重新设计该表，那么原有的全表扫描会被优化成为分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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供的计算节点并发度，一般填写4左右即可，不建议超过8。 数据量提前过滤 作业运行参数中增加join.runtime.filter参数为true。 开启初筛后，做PSI或者聚合join前，会将提前做过安全处理的小表id放置到大表代理侧，进行提前过滤和初筛。大大减少了需要在网络中消耗的时间，避免传递不需要输出的数据。

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查询数据库年龄大的5张表。 select relname, relfrozenxid, age(relfrozenxid) aa from pg_class where relfrozenxid != 0 order by aa desc limit 5; 查询这些年龄大的表的autovacuum情况。

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s>1000）或者对磁盘IO性能比较敏感，请不要将大IO的文件操作放在rootfs，例如往容器系统盘（rootfs磁盘）高频打日志，使系统盘频繁读写，您可以将业务相关的配置文件，或者一些读写不频繁的文件放在rootfs磁盘中。大IO的文件操作需要根据业务场景选择随Pod生命周期创

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page扫描，依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务，且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_retention_time)。对于遍历过程中需要回滚的事务，后台回收线程会为该事务添加异步回滚任务。 当数据库中存在运行时间长、修改数据量大的事务，或者

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page扫描，依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务，且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_retention_time)。对于遍历过程中需要回滚的事务，后台回收线程会为该事务添加异步回滚任务。 当数据库中存在运行时间长、修改数据量大的事务，或者

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大。执行以下命令查看建表语句： show create table dbName.tableName; 重新估算写入表中的数据量，根据数据量的大小，适当调大BUCKETS的大小重新创建表tableNameBak，执行6。 表分区字段设置不合理导致不同分区下的Tablet大小差异较大。执行以下命令查看建表语句：

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csdn.net/SongYang_Oracle/article/details/6432182。 解决方案 三种解决办法： 调小每次查询的数据量。 调大Oracle数据的RBS，需要修改数据库配置。 减少频繁的commit操作，这个需要调整生产业务逻辑，基本不可能。 父主题： 故障处理类

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='m' AND hobby ='fishing'; 当userinfo表的数据量不大的时候，可以通过在salary，age，gender，hobby列上建立索引来满足需求。但是如果userinfo表的数据量非常大，同时一张表的标签数非常多的时候，上述语句就不能满足诉求，因为如下原因：

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='m' AND hobby ='fishing'; 当userinfo表的数据量不大的时候，可以通过在salary，age，gender，hobby列上建立索引来满足需求。但是如果userinfo表的数据量非常大，同时一张表的标签数非常多的时候，上述语句就不能满足诉求，因为如下原因：

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='m' AND hobby ='fishing'; 当userinfo表的数据量不大的时候，可以通过在salary，age，gender，hobby列上建立索引来满足需求。但是如果userinfo表的数据量非常大，同时一张表的标签数非常多的时候，上述语句就不能满足诉求，因为如下原因：

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当集群写入压力较大，不建议修改此配置。需要给常规Merge留出空闲线程，避免“Too manyparts parts”。 对于已存在的大表（数据量超亿级别），不要使用修改或新设置TTL的方式来实现数据老化能力，推荐使用定时任务“alter table table_name on cluster

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对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会导致小文件过多的问题，一般建议最小间隔为按天。 场景6：行存表求count值 某行存大表频繁全

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page扫描，依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务，且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_retention_time)。对于遍历过程中需要回滚的事务，后台回收线程会为该事务添加异步回滚任务。 当数据库中存在运行时间长、修改数据量大的事务，或者

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page扫描，依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务，且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_retention_time)。对于遍历过程中需要回滚的事务，后台回收线程会为该事务添加异步回滚任务。 当数据库中存在运行时间长、修改数据量大的事务，或者

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和数据大屏的制作，开启您的智能数据洞察使用之旅。 使用前须知 准备工作 权限管理 入门操作指导 使用仪表板分析数据 快速搭建数据大屏 快速创建订阅任务 06 API 通过DataArts Insight开放的API和调用示例，您可以使用并管理工作项目，数据源，仪表板和数据大屏等。您还可以直接调用DataArts

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创建自监督微调训练任务 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击界面右上角“创建训练任务”。 图1 模型训练列表 在训练配置中，设置模型类型、训练类型、训练模型、训练参数和checkpoints等参数。 其中，训练配置选择LLM（大语言模型），训练类型选

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