医疗健康 区块链服务为医疗健康构建由各医疗机构、第三方机构和监管部门作为参与方组成的协作联盟，通过不可篡改、隐私保护的电子病历打通医疗信息孤岛，帮助医患双方提高信任，让患者拥有全面的健康和医疗信息，为远程医疗和转诊医疗提供基础。 行业现状及痛点 数据不安全 医疗健康数据大多存储在

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医疗平台信息获取 获取医疗平台信息 父主题： 系统管理

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县域医共体作为医联体四大模式之一，对推动基层医疗体系建设有着重大作用。《全面提升县级医院综合能力工作方案（2018-2020年）的通知》要求创新基层医疗卫生机构管理机制。推进县域医共体建设，探索实施以县级医院为龙头、乡镇卫生院为枢纽、村卫生室为基础的县乡村一体化管理，构建三级联动的县域医疗服务体系。

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成长地图 | 华为云 医疗智能体 医疗智能体（EIHealth）基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组分析、药物研发、临床研究三个领域提供专业AI研发平台。 产品介绍 用户指南 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转EIHealth 01 了解 医疗智能体（EIHe

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获取医疗平台信息 功能介绍 获取医疗平台信息 URI GET /v1/{project_id}/system/overview 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 最小长度：1 最大长度：128

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新，有力支撑三医联动、分级诊疗/医联体、县域医共体、医防联动等协同服务业务。 大数据行业治理与决策：在全员人口信息、电子健康档案、电子病历三大数据库的基础上，整合基础资源信息数据库，构建健康医疗大数据中心。平台引入人工智能技术，支持1400多项行业指标的汇总分析，实现业务管理过程

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。 医疗智能体面向的用户 从行业方向上，医疗智能体主要面对以下行业的从业者： 药物研发公司 平台以AI技术为核心的药物研发功

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API（医疗智能体平台） 项目管理 系统管理 数据管理 数据库管理 应用管理 资产市场 notebook开发环境 Nextflow接口

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图解医疗智能体 AI药物研究 AI基因组研究

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健康医疗数据通过EDS共享和安全管控实践 场景介绍 本实践以xx医疗集团和某慢病院交换“风湿病患者医疗数据”为例，指导用户在医疗场景中如何安全的进行数据交换。 图1 场景介绍 操作流程 图2 流程图 xx医疗集团开通交换数据空间，请参见xx医疗集团开通交换数据空间。 xx医疗集团

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的为居民提供服务。 图3 居民基础管理 居民全生命期医疗健康档案管理 功能操作： 居民全生命期医疗健康档案包含居民基本信息、医养服务团队、公卫健康档案、医养签约档案、医疗档案、健康生活档案六大模块，居民及医生均可通过全生命期医疗健康档案对居民的健康情况进行全面的了解及管理。 居民

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欢迎使用医疗智能体服务 医疗智能体（EIHealth）平台是基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组分析、药物研发和临床研究三个领域提供的专业AI研发平台。 平台为您提供高性能、高可靠性、高性价比的计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程标准化、可执行，提升医疗健康的服务能力和

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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方案概述 应用场景 航天正阳数字健康城市解决方案实现了居民家庭健康服务及数据的管理，签约医生可通过签约进行药事服务签约随访居民基础健康信息管理等服务。 本方案可以解决妇女儿童、老年人、残疾人、低收入人群等重点人群的健康问题，多医疗渠道多服务领域来解决居民家庭健康服务、药事服务、居民健康随访服务。

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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AI平台架构规划服务 基于客户业务场景的需求分析，提供AI平台的规划设计可行性分析服务。 构建人工智能平台规划、工智能解决方案规划。AI平台架构规划通常包括以下几个方面：数据存储、数据处理、模型训练、模型部署和服务调用等。 AI平台场景化建模方案规划服务 基于客户业务场景的需求分析，提供AI平台的场景化建模可行性分析服务。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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