设计原则 组织，流程和成本管理相匹配 在成本优化过程中，一个很重要的原则是需要将组织结构，流程和成本管理相匹配。需要建立“责权分明”的体系，否则即使用再好的成本优化工具，也无法将成本优化落到实处。 流程上，需要把成本管理作为各个上云流程中必备的一环； 组织上，需要投入适当的时间，资源和人力用于建立 云财务管理 的能力。

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设计原则 建立持续改进的团队文化和标准化运维体系 在卓越运营中，团队文化建设至关重要。运营是一门不断改进的艺术。只有不断从已有事故中学习经验，持续学习和改进，才能最终达到卓越运营。故而，团队应该培养持续学习和改进的文化，此外，在事故发生时，应该以对事不对人的态度，思考系统的改进，

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率的提升作用，推动形成以数据为核心驱动要素的新型工业体系。以能够长期运营为目标，开展数字化转型，在示范的基础上逐步向外推广。 坚持问题导向 针对工业领域数据资源分散、流通不畅，数据生产要素倍增作用不强，通过建设行业 工业互联网 体系，补齐发展短板，提升工业数据资源共享与共用、生产要素互联互通、工业应用软件自主可控的能力。

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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+1冗余、n+1冗余、N-Way冗余等） 异地容灾：例如，两地三中心，保证灾难的情况也可以提供业务。 数据冗余：可以通过定期备份和多副本备份等方式实现以提高数持久度，并确保数据一致性。 冗余的增加，意味着成本的增加；因此在应用高可用设计时需要综合考虑冗余对成本的影响。 故障全面检测

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最小化凭证：尽量消除对长期的、静态凭证的依赖。 数据安全保护原则（Data Security） 数据分类分级，定义不同级别的数据防护措施。 确保对数据进行适当的加密、备份和访问控制，以保护数据的机密性、完整性和可用性。 维护个人隐私权利，保护隐私数据的机密性和完整性。 DevSecOps

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运营原则 公共性 平台将围绕中小制造企业在工艺试制、测试认证、工业数据治理、行业知识沉淀、数字化转型升级等方面存在的断点、痛点问题，向中小企业产业集群提供公共技术服务，建成后赋能产业集群的整体失衡及，确保平台运营的公共性。 可持续性 在保证公共性的基础上，平台将专业领域的“懂行人

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西北原则 概述 西北原则指对于一段道路，选择西、北的点作为起点，先西后北。 道路走向按照西北原则选择“起点”和“终点”，整体的“起点”和“终点”确定后，道路的整体走向就确定了。从起点”到“终点”为正向，从“终点”到“起点”为逆向，匝道的走向和道路的走向相同，即： 汇入正向，则为正向；

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运维监控原则 当应用部署在公有云上，云平台需提供已开通资源的监控能力，包括计算、存储、网络、数据库等云服务资源。资源监控指标反馈资源的运行状态、资源消耗和性能参数等，运维人员可根据不同参数配置相应的阈值告警，当资源异常时通过短信或邮件等方式通知。除了开箱即用的指标数据以外，部分云

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故障处理原则 在遇到网络或业务异常时，请遵循以下原则对故障进行定界和恢复： 网络发生重大事故时，需依照快速定界故障、隔离故障的原则来尽快恢复业务。 定界故障：根据不同的故障现象匹配不同的故障定界思路流程，快速确定故障点。 快速恢复：通过隔离端口、隔离设备等手段，将故障目标暂时隔离

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故障处理原则 在遇到网络或业务异常时，请遵循以下原则对故障进行定界和恢复： 网络发生重大事故时，需依照快速定界故障、隔离故障的原则来尽快恢复业务。 定界故障：根据不同的故障现象匹配不同的故障定界思路流程，快速确定故障点。 快速恢复：通过隔离端口、隔离设备等手段，将故障目标暂时隔离

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数据迁移 迁移介绍 迁移评估 场景一：数据中心自建MySQL迁移到DDM 场景二：其他云MySQL迁移到DDM 场景三：华为云上自建MySQL迁移到DDM 场景四：从DDM实例导出数据 场景五：其他异构数据库迁移到DDM 场景六：从华为云RDS for MySQL迁移到DDM

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数据迁移 进行IP交换 创建备份导入任务 查询迁移任务列表 删除数据迁移任务 查询迁移任务详情 设置迁移任务自动重连 停止数据迁移任务 查询在线迁移进度明细 创建在线数据迁移任务 配置在线数据迁移任务 批量停止数据迁移任务 同步停止数据迁移任务 查询迁移日志列表 批量重启在线迁移任务

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具体请参见创建云硬盘备份或创建SFS Turbo备份。 云数据库迁移 云数据库的跨区域迁移可以使用数据复制服务 DRS。DRS服务具有实时迁移、备份迁移、实时同步、数据订阅和实时灾备等多种功能。 其他数据迁移 大数据场景迁移：推荐使用云数据迁移 CDM 。 Kafka业务迁移：具体请参见分布式消息服务Kafka版的Kafka业务迁移。

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数据迁移 数据迁移方案 使用mysqldump将数据迁移至TaurusDB 使用DAS导出导入功能迁移TaurusDB数据 一键迁移到TaurusDB企业版（公测）

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数据迁移 使用CDM迁移Oracle数据至 GaussDB (DWS)集群 使用CDM迁移MySQL数据至GaussDB(DWS)集群 使用 DLI Flink作业实时同步MySQL数据至(GaussDB)DWS集群 使用CDM迁移Hologres至GaussDB(DWS)集群 使用Kettle迁移AWS

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数据迁移 数据迁移概览 迁移Hive数据至DLI 迁移Kafka数据至DLI 迁移Elasticsearch数据至DLI 迁移RDS数据至DLI 迁移DWS数据至DLI

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Protocal）文件中，最终将行协议文件数据解析并迁移至目标端。 整个迁移过程分为导出和导入阶段两个阶段。 导出阶段会并发解析社区版InfluxDB的tsm文件，并将解析数据写入到内存中。 导入阶段会将读取数据发送至GeminiDB Influx集群。 迁移工具支持自定义迁移时间范围，可在工具运行时指定。

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数据迁移 数据迁移方案 使用mysqldump将数据迁移至GaussDB(for MySQL) 使用DAS导出导入功能迁移GaussDB(for MySQL)数据 RDS for MySQL一键迁移到GassDB(for MySQL)

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数据迁移 Redis数据迁移方案概览 迁移后Redis数据一致性校验 阿里云数据库Redis/Tair到GeminiDB Redis的迁移 腾讯云Redis到GeminiDB Redis的迁移 自建Redis到GeminiDB Redis的迁移 RDB通过迁移工具到GeminiDB

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数据迁移 使用DRS迁移数据库到FlexusRDS 使用mysqldump迁移FlexusRDS数据 使用DAS的导出和导入功能迁移FlexusRDS数据

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