在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResNet50模型对随机生成的图像进行训练，每次训练32张图像（batch_size），共训练100次（step），记录

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闻播报、课件制作等场景模拟真人配音，提升数字内容生产效率。 算法运行机制 训练阶段： 用户上传一段真人语音音频及授权书作为输入。 音频经过人工安全审核和授权认证后，由训练人员标注用于训练的音频数据，使用深度学习算法训练生成数字人声音模型。 推理阶段： 用户上传一段文本作为输入文本内容，由系统自动审核。

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BehaviorFrequency objects 行为频率信息（历史行为记忆召回作业、历史行为过滤作业需提供此参数）。 file_path String 文件路径（人工配置候选集作业需要提供此参数）。 ucb_param UcbParam object UCB作业参数（UCB召回作业需要提供此参数）。 behavior_gravity

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BehaviorFrequency objects 行为频率信息（历史行为记忆召回作业、历史行为过滤作业需提供此参数）。 file_path 否 String 文件路径（人工配置候选集作业需要提供此参数）。 ucb_param 否 UcbParam object UCB作业参数（UCB召回作业需要提供此参数）。

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专属优惠突破授权折扣后，提示“转人工处理“，如何处理？ 超出授权折扣的专属优惠无法生效，需要联系华为侧的客户经理，通过CRM申请特殊商务。 父主题： 客户服务商常见问题

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取值说明：必须是整数。 说明：由系统自动分配，无需手动配置 T4是一款独特的GPU产品，专为AI推理工作负载而设计，如处理视频，语音，搜索引擎和图像的神经网络。T4配备16GB GDDR6，GPU中集成320个Turing Tensor Core和2560个Turing CUDA Core，这

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适用于人工智能与机器学习场景的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示： 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 cce-cluster-end-of-maintenance-version CCE集群版本为处于维护的版本 cce CC

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能力，普通的 云服务器 难以满足性能需求，FPGA云 服务器 可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬

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test_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset2, **test_kwargs) # 初始化神经网络模型并复制模型到计算设备上 model = Net().to(device) # 定义训练优化器和学习率策略，用于梯度下降计算

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test_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset2, **test_kwargs) # 初始化神经网络模型并复制模型到计算设备上 model = Net().to(device) # 定义训练优化器和学习率策略，用于梯度下降计算

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AOE自动调优更多介绍可参考Ascend转换工具功能说明。 自动高性能算子生成工具 自动高性能算子生成工具AKG（Auto Kernel Generator），可以对深度神经网络模型中的算子进行优化，并提供特定模式下的算子自动融合功能，可提升在昇腾硬件后端上运行模型的性能。 AKG的配置也是在模型转换阶段进行配置

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请求服务数 来话请求人工服务的次数。 人工呼入接通数 座席接通的呼入次数。 请求接通率(%) 人工呼入请求接通数占人工呼入请求服务数的百分比 通话排队均长(秒) 所有被接通的呼叫在队列中的平均排队时长。 20秒内人工接通率(%) 20秒内(包括20秒)的人工接通数占人工接通总数的百分比

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指标名称 描述 人工呼入数 来话请求人工服务的次数 人工呼入接通数 座席接通的呼入次数 呼入接通率(%) 人工呼入接通数占人工呼入数的百分比 人工呼入呼损数 人工呼入呼损数 = 人工呼入数 - 人工呼入接通数。 人工呼入应答均长(秒) 座席终端振铃平均时长。人工呼入应答总时长/应答次数。

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s Pipeline。 编辑流水线，单击报错的人工审核任务，进入人工审核任务配置页。 图2 配置人工审核任务 重新添加审核人，保存任务并保存流水线。 方法二 添加当前项目其他成员为审核人。 编辑流水线，单击报错的人工审核任务，进入人工审核任务配置页。 添加其他审核人，保存任务并保存流水线。

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有效服务率=有效服务量/呼入量。 转人工量 尝试转人工的呼入量。 一次呼叫中多次尝试转人工只计算一次。 - 首层转人工量 客户在首层菜单音就选择转人工的话务量。 一次呼叫中多次在首层尝试转人工只计算一次。 - 首层转人工率 首层转人工率。 - 首层转人工率=首层转人工量/呼入量。 非首层转人工量 客户在首

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进项管理；也可人工录入风险并进行管理。 自动识别的风险，风险消除后，风险状态自动变为，无法人为消除。 人工录入的风险，可以手动消除和删除。 操作步骤 参见管理项目空间，进入到对应项目的项目空间。 如图1所示，单击“风险管理”页签，进入风险管理。 图1 风险管理 人工录入风险。 如

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纵向联邦算法类型枚举。XG_BOOSTXGBoost，LIGHT_BGMLightGBM， LOG ISTIC_REGRESSION逻辑回归，NEURAL_NETWORK神经网络，FIBINETFIBINET approval_status String FL作业审批状态。APPROVED审批通过，APPROVI

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