管理向量索引缓存 CSS 的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询

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更新人脸 功能介绍 根据人脸ID（face_id）更新单张人脸信息。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 application/json请求的body中，请使用标准Json格式。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explore

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FaceQuality object 图片中人脸的遮挡度、模糊度、光照强度、姿态角度。 hair String 发型： long：长发 short：短发 unknown：未知 expression expression object 人脸表情，包括中性、高兴、害怕、惊讶、伤心、生气、厌恶。

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删除人脸库 功能介绍 删除人脸库以及其中所有的人脸。人脸库数据为用户隐私数据，该数据无备份，删除时请谨慎操作。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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图节点邻居数，默认值为64。 dim_size 每一维度值所需的字节数，默认为float类型，需要4字节。 num 向量总条数。 delta 元数据大小，该项通常可以忽略。 frag_num 量化编码时的向量分段数，创建索引时如果未配置该值，则由向量维度“dim”决定。 if dim <= 256:

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应用场景 自然语言处理 适用于智能问答系统、文本分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度，可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型，挖掘突发事件

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添加人脸 功能介绍 添加人脸到人脸库中。将单张图片中的人脸添加至人脸库中，支持添加最大人脸或所有人脸。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 约束限制： 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。 application/json请求的body中，请使用标准Json格式。

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批量删除人脸 功能介绍 自定义筛选条件，批量删除人脸库中的符合指定条件的多张人脸。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI

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填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 人脸检测 人脸比对 动作活体检测 静默活体检测 人脸搜索 创建人脸库 查询所有人脸库 查询人脸库 删除人脸库 添加人脸 查询人脸 更新人脸 删除人脸 批量删除人脸 配置参数 配置参数请参考华为云人脸识别服务的API参考。 父主题： 华为云服务

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50 相似性度量方式 计算用户或物品特征表达相似性的方式。在ItemCF算法中，每个物品会基于对它有过行为的用户表示为特征向量，向量每一维是一个<user_id, score>元组，score表示对应user_id的权重，该参数决定了使用何种函数计算物品向量之间的相似度。 相似性度量支持如下方式：

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输入小分子。最终以SMILES为准。 选择算法：可以选择ECFP4 Tanimoto相似度或者骨架搜索。ECFP4 Tanimoto相似度是通过ECFP4指纹计算Tanimoto相似度来搜索相似度比较高的小分子。骨架搜索是通过设置分子骨架搜索具有相同骨架的分子。 选择数据库：最多可选择10个数据库。

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间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层

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人脸搜索是否需要使用OBS服务 人脸搜索是否需要使用OBS服务 人脸搜索是指在已有的人脸库中，查询与目标人脸相似的一张或者多张人脸。在使用人脸搜索时，需创建人脸库（使用人脸库，也以开通人脸搜索服务为前提）。人脸库创建在华为云 对象存储服务 （OBS）中，您可以参考API文档“人脸库资

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使用pgvector插件 简介 RDS for PostgreSQL支持pgvector插件，提供支持vector数据类型和向量相似性搜索。该插件提供以下支持： 精确的和近似的最近邻搜索 L2距离，内积和余弦距离 Postgres客户端的任何语言 更多信息，请参见pgvector官方文档。

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间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层

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查询人脸库 功能介绍 查询人脸库当前的状态。 前提条件： 请确保您已开通人脸搜索服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{projec

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/Q。每个节点出发生成多个随机步，反映出网络的结构信息。 适用场景 Node2vec算法适用于节点功能相似性比较、节点结构相似性比较、社团聚类等场景。 参数说明 表1 Node2vec算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 P 否 回退参数 Double - 1

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添加或者删除待计算路径 图3 选择配体对 返回相似度后默认全勾选，您可以进行勾选或去除勾选要计算的路径，如果未勾选，则后面就不会对其进行FEP计算。在相似度返回之前，您也可以直接选择配体对进入下一步。 图4 选择计算路径 单击“下一步”，进入FEP设置页面，设置相关参数。 时间步长：默认值：0

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人脸搜索接口中关于top_n参数如何设置 请求该接口不传“top_n”参数时，默认返回查询到最相似的10张人脸，“top_n”允许设置最大值是1000。 父主题： API使用类

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我部署的向量化推理服务API在线测试 功能介绍 向量化模型服务将用户输入的文本转化成数字向量，多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 URI POST /v1/model-online-test/inference-service/test/{serviceId}/{modelN

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调用预置向量化模型批量服务 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量，多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 URI POST /v1/model-market/public-service/{modelName}/embedding-batch 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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