更新时间：2025-07-14 GMT+08:00
Node2vec算法
概述
Node2vec算法通过调用word2vec算法，把网络中的节点映射到欧式空间，用向量表示节点的特征。
Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步，带有BFS和DFS的混合，回退概率正比于1/P，前进概率正比于1/Q。每个节点出发生成多个随机步，反映出网络的结构信息。
适用场景
Node2vec算法适用于节点功能相似性比较、节点结构相似性比较、社团聚类等场景。
参数说明
参数 | 是否必选 | 说明 | 类型 | 取值范围 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|---|
P | 否 | 回退参数 | Double | - | 1 |
Q | 否 | 前进参数 | Double | - | 1 |
dim | 否 | 映射维度 | Integer | 1~200，包括1和200 | 50 |
walkLength | 否 | 随机步长 | Integer | 建议取1~100，包括1和100 | 40 |
walkNumber | 否 | 每个节点的随机步长数 | Integer | 建议取1~100，包括1和100 | 10 |
iterations | 否 | 迭代次数 | Integer | 1~100，包括1和100 | 10 |
注意事项
无。
示例
输入参数 P=1，Q=0.3，dim=3，walkLength=20，walkNumber=10，iterations=40，得到每个节点的三维向量表示。
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