地图数据服务 MapDS

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    map和reduce 更多内容
  • MapReduce应用开发常用概念

    Reducer类,并重写其map和reduce方法来实现业务逻辑,它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节,以及提供日志显示,帮助用户更细粒度地去开发、配置调优作业。 归档

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace相同路径下的示例工程 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。

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  • MapReduce统计样例代码

    FemaleInfoCollector类: 样例1:类CollectionMapper定义Mapper抽象类的map()方法setup()方法。 public static class CollectionMapper extends Mapper<Object, Text, Text

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  • MapReduce统计样例代码

    FemaleInfoCollector类: 样例1:类CollectionMapper定义Mapper抽象类的map()方法setup()方法。 public static class CollectionMapper extends Mapper<Object, Text, Text

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace相同路径下的示例工程 安装Maven 开发环境基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发运行环境的基本配置,版本要求如下: 服务端客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。

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  • 准备MapReduce开发和运行环境

    不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace相同路径下的示例工程 安装Maven 开发环境基本配置,用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 安装JDK 开发运行环境的基本配置。版本要求如下: 服务端客户端仅支持自带的OpenJDK,版本为1.8.0_272,不允许替换。

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  • MapReduce统计样例代码

    FemaleInfoCollector类: 样例1:类CollectionMapper定义Mapper抽象类的map()方法setup()方法。 public static class CollectionMapper extends Mapper<Object, Text, Text

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  • MapReduce统计样例代码

    FemaleInfoCollector类: 样例1:类CollectionMapper定义Mapper抽象类的map()方法setup()方法。 public static class CollectionMapper extends Mapper<Object, Text, Text

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  • Mapreduce应用开发规范

    Mapreduce应用开发规范 Mapreduce应用开发规则 Mapreduce应用开发建议

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 在本地Windows环境中调测MapReduce应用 在Linux环境中调测MapReduce应用 父主题: MapReduce开发指南(安全模式)

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  • MapReduce应用开发简介

    立的数据块,由map任务(task)以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下:

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  • 调测MapReduce应用

    调测MapReduce应用 编译并运行MapReduce应用 查看MapReduce应用调测结果 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce服务 MRS

    修改组件运行用户密码 如何提交作业 运行MapReduce作业 运行Spark作业 运行SparkSql作业 运行HiveSql作业 运行Flink作业 如何监控集群 查看 MRS 云服务操作日志 查看定制集群监控指标 导出服务日志 管理服务主机监控 查看及导出审计日志 运维授权 如何使用集群组件

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  • MapReduce开源增强特性

    HA能够解决JHS单点故障时,应用访问MapReduce接口无效,导致整体应用执行失败的场景,从而大大提升MapReduce服务的高可用性。 图1 JobHistoryServer HA主备倒换的状态转移过程 JobHistoryServer高可用性 采用ZooKeeper实现主备选举倒换。 JobH

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  • MapReduce常见问题

    MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后,任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

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  • MapReduce Shuffle调优

    描述 默认值 mapreduce.map.memory.mb map任务的内存限制。 4096 mapreduce.map.java.opts map子任务的JVM参数。如果设置,会替代mapred.child.java.opts参数;如果未设置-Xmx,Xmx值从mapreduce

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