数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark中reduce 更多内容
  • DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别?

    DLI Spark组件与 MRS Spark组件有什么区别? DLI服务的Spark组件是全托管式服务,用户对Spark组件不感知,仅仅可以使用该服务,且接口为封装式接口。具体请参考《 数据湖探索 用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上,

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  • Streaming任务打印两次相同DAG日志

    该应用程序中使用了DStream的print算子来显示结果,该算子会调用RDD的take算子来实现底层的计算。 Take算子会以Partition为单位多次触发计算。 在该问题中,由于Shuffle操作,导致take算子默认有两个Partition,Spark首先计算第一个Parti

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  • 查看Spark任务日志失败

    查看Spark任务日志失败 问题现象 任务运行查看日志失败。 任务运行完成,但是查看不到日志。 原因分析 问题1:可能原因是MapReduce服务异常。 问题2:可能原因如下: Spark的JobHistory服务异常。 日志太大,NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。

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  • Hive与其他组件的关系

    要存放在一个关系型数据库,由MetaStore管理和处理。在产品,Hive的元数据由DBService组件存储和维护,由Metadata组件提供元数据服务。 Hive与Spark的关系 Hive支持使用Spark作为执行引擎,当执行引擎切换为Spark后,客户端下发的Hive

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  • 视频帮助

    MRS Spark读写HBase样例 21:23 Spark读写HBase样例 MapReduce服务 MRS Spark读取Hive写入HBase样例 23:41 Spark读取Hive写入HBase样例 MapReduce服务 MRS Spark读写ElasticSearch样例 33:20

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  • Streaming任务打印两次相同DAG日志

    该应用程序中使用了DStream的print算子来显示结果,该算子会调用RDD的take算子来实现底层的计算。 Take算子会以Partition为单位多次触发计算。 在该问题中,由于Shuffle操作,导致take算子默认有两个Partition,Spark首先计算第一个Parti

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  • 新建MRS SparkSQL数据连接

    已获取MRS SparkSQL数据源的地址。 为了使 DLV 大屏与MRS集群网络互通,您需要使用 云数据迁移 CDM )集群作为网络代理。请确保在CDM服务已有可用的集群,且CDM集群与MRS集群必须处在相同的区域、可用区和VPC,且两者还必须在相同安全组或者安全组规则允许两者可以正常通信。

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令,并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统,上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Oozie客户端配置说明

    ght Manager,选择“集群 > 服务 > Oozie > 配置”,在搜索框搜索“OOZIE_HTTPS_PORT”查看。 [root@kwephispra44947 map-reduce]# oozie job -oozie https://kwephispra44948:21003/oozie/

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  • Yarn与其他组件的关系

    ecutor执行Task并向Driver汇报运行状况。 Yarn和MapReduce的关系 MapReduce是运行在Yarn之上的一个批处理的计算框架。MRv1是Hadoop 1.0的MapReduce实现,它由编程模型(新旧编程接口)、运行时环境(由JobTracker和T

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  • MRS各组件样例工程汇总

    Streaming,从kafka读取广告请求数据、广告展示数据、广告点击数据,实时获取广告有效展示统计数据和广告有效点击统计数据,将统计结果写入kafka。 StructuredStreamingStateScalaExample 在Spark结构流应用,跨批次统计每个sessi

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  • Spark性能优化

    Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程的数据可以存储在内存,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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  • MRS各组件样例工程汇总

    本工程应用程序每5秒启动一次任务,读取Kafka的数据并更新到指定的HBase表SparkStreamingtoHbaseScalaExample SparkStructuredStreamingJavaExample 在Spark应用,通过使用StructuredStreaming调用Ka

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  • 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行

    usionInsight-Spark-*/spark/examples/jars命令, 查看样例程序的jar包。 jar包名最多为1023字符,不能包含;|&>,<'$特殊字符,且不可为空或全空格。 执行程序可存储于HDFS或者OBS,不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS

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  • Oozie客户端配置说明

    ght Manager,选择“集群 > 服务 > Oozie > 配置”,在搜索框搜索“OOZIE_HTTPS_PORT”查看。 [root@kwephispra44947 map-reduce]# oozie job -oozie https://kwephispra44948:21003/oozie/

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  • Spark Python API接口介绍

    表2 Action API 说明 reduce(f) 对RDD的元素调用Func。 collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count() 返回的是dataset的element的个数。 first() 返回的是dataset的第一个元素。 take(num)

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  • Spark Python API接口介绍

    表2 Action API 说明 reduce(f) 对RDD的元素调用Func。 collect() 返回包含RDD中所有元素的一个数组。 count() 返回的是dataset的element的个数。 first() 返回的是dataset的第一个元素。 take(num)

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  • Spark Core样例程序(Python)

    Spark Core样例程序(Python) 功能简介 统计日志文件本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见collectFemaleInfo.py: def contains(str, substr): if substr

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  • Spark Core样例程序(Python)

    Spark Core样例程序(Python) 功能简介 统计日志文件本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见collectFemaleInfo.py: def contains(str, substr): if substr

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  • Spark Core样例程序(Python)

    Spark Core样例程序(Python) 功能简介 统计日志文件本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见collectFemaleInfo.py: def contains(str, substr): if substr

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