数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark到reduce 更多内容
  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    spark-shell执行SQL跨文件系统load数据Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令,并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统,上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    支,然后下载压缩包本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前 MRS 提供以下Oozie相关样例工程: 表1 Oozie相关样例工程 样例工程位置 描述 oozie-examples/oozienormal-examples/OozieMapReduceExample O

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  • Oozie应用开发样例工程介绍

    ,然后下载压缩包本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Oozie相关样例工程: 表1 Oozie相关样例工程 样例工程位置 描述 oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieMapReduceExample

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData(Java)

    Spark同步HBase数据CarbonData(Java) 以下为Spark同步HBase数据CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData(Java)

    Spark同步HBase数据CarbonData(Java) 以下为Spark同步HBase数据CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData(Java)

    Spark同步HBase数据CarbonData(Java) 以下为Spark同步HBase数据CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData(Java)

    Spark同步HBase数据CarbonData(Java) 以下为Spark同步HBase数据CarbonData的Java示例。 下面代码片段仅为演示。 具体代码参见:com.huawei.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    MRS的Storm与HBase组件实现交互的示例程序。实现提交Storm拓扑将数据存储HBase的WordCount表中。 storm-hdfs-examples MRS的Storm与HDFS组件实现交互的示例程序。实现提交Storm拓扑数据存储HDFS的功能。 storm-jdbc-examples 使用JDBC访问MRS

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  • Spark性能优化

    Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载的样例工程导入Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已按照准备本地应用开发环境章节准备好开发用户,例如developuser,并下载用户的认证凭据文件本地。 用户需要具备Oozie的普通用户权限,HDFS访问

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载的样例工程导入Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已按照准备本地应用开发环境章节准备好开发用户,例如developuser,并下载用户的认证凭据文件本地。 用户需要具备Oozie的普通用户权限,HDFS访问

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  • HIVE优化

    tore访问时间,访问次数,连接并发数。 MapReduce/Spark:以该组件进行执行时,MapReduce/Spark执行的情况直接引影响Hive的性能,如每个任务的大小,任务与资源分配均匀度,任务拆分合理度等。 HDFS:最底层的IO读也是性能的关键,主要考虑的指标是读

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  • MRS各组件样例工程汇总

    未开启Kerberos认证集群的样例工程目录为“spark-examples/sparknormal-examples”。 SparkHbasetoCarbonJavaExample Spark同步HBase数据CarbonData的Java示例程序。 本示例工程中,应用将数据实时写入HBase,用于点查

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  • Spark应用开发常用概念

    join是指同步多个并行任务的barrier):把计算fork每个分区,算完后join,然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译物理实现,是很不经济的:一是每一个RDD(即使是中间结果)都需要物化内存或存储中,费时费空间;二是join作为全局的barrier,

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  • MRS作业类型介绍

    交作业权限,取决于IAM同步时,用户所绑定的IAM策略,提交作业策略请参考IAM用户同步MRS集群说明章节中表1。 用户提交作业,如果涉及具体组件的资源使用,如HDFS的目录访问、Hive表的访问等相关组件的权限时,需由admin(Manager管理员)用户进行授权,给提交作业用户赋予相关组件权限。

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  • Spark Scala API接口介绍

    writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入Kafka。 表4 Streaming增强特性接口 方法 说明 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入Kafka。 DStreamKafkaWriter.w

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  • Spark Scala API接口介绍

    writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入Kafka。 表5 Spark Streaming增强特性接口 方法 说明 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入Kafka。 DStreamKafkaWriter

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  • Spark Scala API接口介绍

    writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入Kafka。 表5 Spark Streaming增强特性接口 方法 说明 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入Kafka。 DStreamKafkaWriter

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  • Spark scala API接口介绍

    writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入Kafka。 表5 Spark Streaming增强特性接口 方法 说明 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入Kafka。 DStreamKafkaWriter

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  • Spark Scala API接口介绍

    writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入Kafka。 表5 Spark Streaming增强特性接口 方法 说明 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入Kafka。 DStreamKafkaWriter

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  • 视频帮助

    MRS Spark读写HBase样例 21:23 Spark读写HBase样例 MapReduce服务 MRS Spark读取Hive写入HBase样例 23:41 Spark读取Hive写入HBase样例 MapReduce服务 MRS Spark读写ElasticSearch样例 33:20

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