spark到reduce 更多内容
  • Spark应用开发简介

    算子,而是指同步多个并行任务的barrier):把计算fork每个分区,算完后join,然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译物理实现,是很不经济的:一是每一个RDD(即使是中间结果)都需要物化内存或存储中,费时费空间;二是join作为全局的barrier,

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  • Spark应用开发简介

    算子,而是指同步多个并行任务的barrier):把计算fork每个分区,算完后join,然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译物理实现,是很不经济的:一是每一个RDD(即使是中间结果)都需要物化内存或存储中,费时费空间;二是join作为全局的barrier,

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Spark Scala API接口介绍

    writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入Kafka。 表5 Spark Streaming增强特性接口 方法 说明 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入Kafka。 DStreamKafkaWriter

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  • Spark Scala API接口介绍

    writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入Kafka。 表5 Spark Streaming增强特性接口 方法 说明 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入Kafka。 DStreamKafkaWriter

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  • Spark应用开发建议

    RDD共享变量 在应用开发中,一个函数被传递给Spark操作(例如map和reduce),在一个远程集群上运行,它实际上操作的是这个函数用到的所有变量的独立复制。这些变量会被复制每一台机器。通常看来,在任务之间中,读写共享变量显然不够高效。Spark为两种常见的使用模式,提供了两种有限的共享变量:广播变量、累加器。

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  • Streaming任务打印两次相同DAG日志

    Streaming任务打印两次相同DAG日志 问题 在使用Spark Streaming时,使用以下命令运行程序: spark-submit -master yarn-client --conf spark.logLineage=true --jars $SPARK_HOME/jars/streami

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路

    Spark同步HBase数据CarbonData开发思路 场景说明 数据实时写入HBase,用于点查业务,数据每隔一段时间批量同步CarbonData表中,用于分析型查询业务。 运行前置操作 安全模式下该样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user

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  • 提交Spark任务到新增Task节点

    提交Spark任务新增Task节点 应用场景 MRS 集群可以通过增加Task节点,提升计算能力,集群Task节点主要用于处理数据,不存放持久数据。 本章节指导用户通过租户资源绑定新增的Task节点,并提交Spark任务新增的Task节点。 方案架构 租户是MRS大数据平台的核

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  • 查看Spark任务日志失败

    用户名/logs)。 日志已被清理(spark的JobHistory默认存放7天的eventLog,配置项为spark.history.fs.cleaner.maxAge;MapReduce默认存放15天的任务日志,配置项为mapreduce.jobhistory.max-age-ms)。

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  • Spark应用开发简介

    算子,而是指同步多个并行任务的barrier):把计算fork每个分区,算完后join,然后fork/join下一个RDD的算子。如果直接翻译物理实现,是很不经济的:一是每一个RDD(即使是中间结果)都需要物化内存或存储中,费时费空间;二是join作为全局的barrier,

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  • Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路

    Spark同步HBase数据CarbonData开发思路 场景说明 数据实时写入HBase,用于点查业务,数据每隔一段时间批量同步CarbonData表中,用于分析型查询业务。 运行前置操作 安全模式下该样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    OozieMapReduceExcample样例工程,执行5。 OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程,请参考使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive。 使用客户端上传Oozie的example文件HDFS。

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  • Spark Python API接口介绍

    printSchema() 打印schema信息控制台。 registerTempTable(name) 将DataFrame注册为一张临时表,命名为name,其周期和SQLContext绑定在一起。 toDF() 返回一个列重命名的DataFrame。 父主题: Spark常用API介绍

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  • Spark Python接口介绍

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  • Spark Java API接口介绍

    支持将DStream中的数据批量写入Kafka。 JAVADStreamKafkaWriter.writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入Kafka。 Spark SQL常用接口 Spark SQL中重要的类有: SQLContext:是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。

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  • Hive与其他组件的关系

    。 Hive与Spark的关系 Hive支持使用Spark作为执行引擎,当执行引擎切换为Spark后,客户端下发的Hive SQL在Hive端进行逻辑层处理和生成物理执行计划,并将执行计划转换成RDD语义下的DAG,最后将DAG作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算,

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  • 作业管理

    持提交MapReduce Jar程序。 Spark:基于内存进行计算的分布式计算框架,MRS支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 SparkSubmit:提交Spark Jar和Spark Python程序,运行Spark Application计算和处理用户数据。

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  • Spark如何将数据写入到DLI表中

    Spark如何将数据写入 DLI 表中 使用Spark将数据写入DLI表中,主要设置如下参数: fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下: import logging from operator

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  • Spark Java API接口介绍

    .writeToKafkaBySingle() 支持将DStream中的数据逐条写入Kafka。 Spark SQL常用接口 Spark SQL中重要的类有: SQLContext:是Spark SQL功能和DataFrame的主入口。 DataFrame:是一个以命名列方式组织的分布式数据集

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    OozieMapReduceExcample样例工程,执行5。 OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程,请参考使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive。 使用客户端上传Oozie的example文件HDFS。

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