DistCp作业需要配置文件操作类型(file_action)。 Spark SQL需要配置Spark SQL语句(hql)和sql程序路径(hive_script_path)。 开启Kerberos认证的安全集群暂不支持使用该接口提交作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI POST /v1

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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map(w => (w,1)).reduceByKey(_+_).collect() spark-submit 用于提交Spark应用到Spark集群中运行，返回运行结果。需要指定class、master、jar包以及入参。 示例：执行jar包中的GroupByTest例子，入参

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true)。 localDir配置 Spark的Shuffle过程需要写本地磁盘，Shuffle是Spark性能的瓶颈，I/O是Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Sh

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true)。 localDir配置 Spark的Shuffle过程需要写本地磁盘，Shuffle是Spark性能的瓶颈，I/O是Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Sh

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击“配置”，在搜索框中搜索“OOZIE_HTTPS_PORT”，即可查看使用的端口号。 操作步骤 参考获取 MRS 应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文件夹“oozienormal-examples”中的OozieMapR

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00（reduce个数）的任务，运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时，从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle，在shuffle的过程中写数据时不做排序操作，只是将数据根据Hash的结果，将各个reduce分区的数据写到各自的磁盘文件中。 这样

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00（reduce个数）的任务，运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时，从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle，在shuffle的过程中写数据时不做排序操作，只是将数据根据Hash的结果，将各个reduce分区的数据写到各自的磁盘文件中。 这样

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用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集群，即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。 GaussDB (DWS) 支持在相同网络中，配置一个GaussDB(DWS) 集群连接到MRS集群，然后将数据从HDFS中的文件读取到GaussDB(DWS) 。 实

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MRS可以做什么？ 问： MapReduce Service（MRS）可以做什么？ 答： MapReduce服务（MapReduce Service）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持 数据湖 、数

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容错文件系统中。但对于像Kafka和Flume等其他数据源，有些接收到的数据还只缓存在内存中，尚未被处理，就有可能会丢失。这是由于Spark应用的分布操作方式引起的。当Driver进程失败时，所有在Cluster Manager中运行的Executor，连同在内存中的所有数据，也

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MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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使用MapReduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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在本地Windows环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行，其他样例代码暂不提供。

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作业管理 MRS作业简介 运行MapReduce作业 运行SparkSubmit或Spark作业 运行HiveSql作业 运行SparkSql作业 运行Flink作业 运行HadoopStream作业 查看作业配置信息和日志 停止作业 克隆作业 删除作业 使用OBS加密数据运行作业

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FDI Job DLI Flink Job DLI SQL DLI Spark DWS SQL MRS Spark SQL MRS Hive SQL MRS Presto SQL MRS Spark MRS Spark Python MRS ClickHouse MRS HetuEngine

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致提交MRS作业失败。 Jar包资源 是 选择Jar包。在选择Jar包之前，您需要先将Jar包上传至OBS桶中，并在“资源管理”页面中新建资源将Jar包添加到资源管理列表中，具体操作请参考新建资源。 Jar包参数 否 Jar包的参数。 输入数据路径 否 选择输入数据所在的路径。 输出数据路径

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viewaccesscontrol.enable=true到客户端目录下“Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中，重启JD BCS erver实例。 MRS_3.2.0-LTS.1.6以及之后补丁，Spark支持子查询字段不带聚合函数语法，开启方法（若之前有

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Hudi（集成在Spark2x中） 0.9.0 Hue 4.7.0 Kafka 2.11-2.4.0 KrbServer 1.18 LdapServer 2.7.0 Loader 1.99.3 Mapreduce 3.1.1 Oozie 5.1.0 Phoenix（集成在HBase中） 5

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在本地Windows环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以在Windows环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在IDEA端的运行步骤是一样的。 Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行，其他样例代码暂不提供。

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