GPU云服务器特点_GPU节点驱动版本-华为云

GPU节点驱动版本

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弹性云服务器支持的操作系统监控指标（安装Agent）

采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0-100% 云服务器云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。单位：百分比采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml

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如何为CVR新建委托？

为保证VR云渲游平台的正常使用，创建GPU云服务器时需要建立委托关系，将CES Administrator和OBS OperateAccess的权限委托给E CS 。委托成功后，用户可以通过VR云渲游平台动态监控GPU云服务器的运行状态，并通过GPU云服务器下载OBS桶内的应用。执行如下操作前，请确认您已进入“VR云渲游平台

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查询规格详情和规格扩展信息列表

pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号

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P1型云服务器如何安装NVIDIA驱动？

multi-user.target 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）安装GPU驱动。您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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如何进行VR头显空间设置？

对于使用第三方VR运行环境（如SteamVR）的用户，GPU云服务器创建完成或重启后，建议用户在连接头显设备前先进行房间设置，即登录GPU云服务器配置环境，包括设置默认身高等操作。前提条件已在VR云渲游平台成功创建应用。创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。操作步骤获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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安装Windows特殊驱动

对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

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GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？问题描述 GPU实例启动异常，检查系统日志，发现NVIDIA驱动空指针访问。如图1所示。图1 NVIDIA驱动空指针访问可能原因 GPU驱动异常。处理方法卸载驱动。方法1：执行nvidia-uninstall命令，卸载驱动。

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云桌有哪些特点和优势？

云桌有哪些特点和优势？管理员通过管理控制台，可以自主完成购买和退订云桌面，让终端用户灵活使用云桌面，达到即开即用，用完归还的目的。云桌面具有以下特性：即开即用：传统的私有桌面云部署需要花费数天以上的时间，云桌面可以快速地开通，实现即开即用。管理方便：管理员可以通过管理控制台，可以同时高效管理数百个云桌面。

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）

（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）操作场景在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。使用须知如果GPU加速型实例已安装G

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弹性云服务器关机后还会计费吗？

基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。镜像不计费资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。云硬盘（系统盘和数据盘）计费不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。带宽计费不受关机影响，固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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渲染节点调度

，4k。默认值：1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。 public：表示响应的gpu_ip的IP地址为公网，适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网，适用于使

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概述

用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。表1 GPU函数规格卡型 vGPU 显存（GB）

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弹性云服务器关机后还会计费吗？

基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。镜像不计费资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。云硬盘（系统盘和数据盘）计费不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。带宽计费不受关机影响，固定带宽仍然按资源计费原则正常计费。

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支持GPU监控的环境约束

执行以下命令，查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件，请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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节点规格说明

2 KVM GPU加速型 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server，GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型弹性云服务器，适合于3D动画渲染、CAD等。

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CloudVR Server状态为“故障”，且显卡异常

处理方法在云服务器上查找对应的NVIDIA驱动，并重新安装。操作如下：登录GPU云服务器。在C盘查找已安装的NVIDIA驱动。不同的云服务器类型，NVIDIA驱动在C盘的安装目录不同： G5型云服务器：C:\NVIDIA\412.16\setup.exe G5r型云服务器：C:\431

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训练作业找不到GPU

到GPU。处理方法根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

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选择GPU节点驱动版本

选择GPU节点驱动版本使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。如何选择GPU节点驱动版本

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准备GPU虚拟化资源

准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。前提条件配置支持版本集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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数据结构(查询规格详情)

pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术，包括GPU虚拟化和GPU直通。如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术，且GPU卡的型号为M60-1Q，参数值为“m60_1q:virt:1”。如果该规格的云服务器使用GPU直通技术，且GPU卡的型号

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