GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云服务器配置 更多内容
  • 安装Windows特殊驱动

    安装Windows特殊驱动 操作场景 对于一些类型的弹性 云服务器 ,如果使用私有镜像进行创建,需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速 服务器 ,需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA

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  • 使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录GPU加速云服务器

    使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录 GPU加速云服务器 处理方法 先使用VNC方式远程登录弹性云服务器,并修改配置文件,然后再使用SSH方式登录。 进入弹性云服务器运行页面,单击“远程登录”。 自动跳转至登录页面,登录root用户,输入密码。 密码为创建弹性云服务器时设置的密码。 在“/et

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  • 弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0-100% 云服务器 云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml

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  • 配置弹性云服务器

    配置弹性云服务器 进入华为云官网,登录华为云账号。 单击左侧服务列表,选择弹性云服务器E CS ,进入弹性云服务器控制台,如下图所示。 图1 云服务器控制台页面 在云服务器控制台,选择要配置云服务器,单击名称进入配置页面,如下图所示。 图2 云服务器配置页面 在云服务器配置页面,单

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)

    (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。

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  • 购买云服务器

    购买云服务器-添加云服务器 单击“下一步:高级配置”。 根据界面提示填写高级配置信息,参数说明如表2所示。 图3 购买云服务器-高级配置页面 单击“下一步:确认配置”。 图4 购买云服务器-确认配置页面 确认配置。 在“确认配置”页面,查看配置详情。 企业项目:该参数针对企业用户使用,默认为default。

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  • 支持GPU监控的环境约束

    10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath = "/usr/lib/

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  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系

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  • 渲染节点调度

    ,4k。 默认值:1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。 public:表示响应的gpu_ip的IP地址为公网,适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网,适用于使

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  • 头显一直显示“等待连接中”

    检查头显是否连接到平台并获取可连接GPU服务器的EIP。 检查云服务器安全组是否放通对应端口。 操作步骤 在头显连接的时候,检查云服务器列表页的云服务器是否状态为正常,如图1所示。 如果云服务器状态由“闲置”变为“正常”,表示头显已连接至VR云渲游平台,请直接跳转至2。 如果云服务器状态一直处于“闲置”,请跳转至5。

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  • 快速入门

    多关于GPU驱动版本的介绍,请参见Tesla驱动及CUDA工具包获取方式。 安装过程大约需要5~10分钟,在安装完成前,请勿关机或重启云服务器,避免安装失败。 安装完成后,云服务器会自动重启。 如果云服务器切换操作系统,则已自动安装GPU驱动会失效。 如果GPU驱动安装失败或失

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  • 如何配置Pod使用GPU节点的加速能力?

    如何配置Pod使用GPU节点的加速能力? 问题描述 我已经购买了GPU节点,但运行速度还是很慢,请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1: 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉,以便GPU插件驱动能够正常安装,同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的

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  • 云服务器处于异常状态

    第三方插件未运行 重启云服务器 音频设备未运行 设置音频设备 初始化会话失败 重启云服务器 自动化脚本执行失败 重启云服务器 云服务器异常 联系客服,寻求技术支持 会话异常 重启会话,若未解决再重启云服务器 初始化会话失败 重启云服务器 附 设置音频设备 远程登录GPU云服务器。 打开本地

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  • 访问VR云渲游平台流程

    ,需要您同意授权VR云渲游平台对相关服务的操作。 服务目前还处于友好测试阶段,您需要申请公测来体验VR云渲游平台。 步骤二:应用内容上云 华为云控制台 将VR应用或者3D应用内容打包并上传至OBS桶,后续作为应用安装安装GPU加速云服务器中运行。 步骤三:集群与应用创建 华为云控制台

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  • 设置告警规则

    规则和通知: 告警名称:系统会随机产生一个名称,也可以进行修改。 资源类型:弹性云服务器 维度:云服务器 如果为GPU加速型实例创建告警规则,“维度”选择“云服务器-GPU”。 监控范围:告警规则适用的资源范围,可选择全部资源、资源分组或指定资源。 触发规则:根据需要可选择关联模板、导入已有模板或自定义创建。

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  • 实例

    选择ECS计费模式 购买ECS 登录Windows ECS 登录Linux ECS 管理GPU加速型ECS的GPU驱动 管理ECS配置信息 变更ECS规格(vCPU和内存) 变更ECS操作系统 查看弹性云服务器信息

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

    计算加速也需要图形加速的场景。 使用公共镜像创建的图形加速型(G系列)实例默认已安装特定版本的GRID驱动,但GRID License需自行购买和配置使用。 使用私有镜像创建的GPU加速型实例,则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。 如果通过私有镜像

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  • 操作系统相关问题

    操作系统相关问题 云服务器是否有图形界面? CentOS 6系列弹性云服务器如何安装图形化界面? CentOS 7系列弹性云服务器如何安装图形化界面? Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面? Debian系列弹性云服务器如何安装图形化界面? Linux弹性云服务器发生kdump时,操作系统无响应

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Linux)

    前提条件 已配置DNS和安全组,配置方法参考如何配置DNS和安全组?。 已配置委托,配置方法参考如何配置委托?。 实例已安装对应驱动。 GPU加速型实例:已安装GPU驱动。 未安装GPU驱动的云服务器不支持采集GPU指标数据及上报事件。 如果您的弹性云服务器安装GPU驱动,可参见

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  • Pi2型云服务器运行VR应用时,出现闪退

    GRID驱动下载地址:请单击这里。 根据向导提示,安装GRID驱动时: 请选择“自定义”安装。 图1 安装选项 勾选“执行清洁安装”。 图2 自定义安装选项 根据向导单击“下一步”,至安装完成即可。 GRID驱动安装完成后,请重启Pi2型云服务器。 “安装GRID驱动并配置Licnese”步骤,请按如下引导进行操作,用于激活安装的驱动:

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