GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU计算服务器配置 更多内容
  • GPU计算型

    GPU计算GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云E CS 的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • 计算配置

    。 裸金属 服务器 :基于裸金属服务器部署容器服务,需要挂载本地盘或支持挂载云硬盘。 CCE Turbo 集群: 弹性 云服务器 -虚拟机:基于弹性云服务器部署容器服务,仅支持可添加多张弹性网卡的机型。 弹性云服务器-物理机:基于擎天架构的服务器部署容器服务。 父主题: 节点

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  • 计算配置

    匹配实际节点ECS/BMS规格分类 vm:弹性云服务器 ElasticBMS:C6型弹性裸金属通用计算增强型云服务器,规格示例:c6.22xlarge.2.physical pm: 裸金属服务器 不填写时默认为vm 父主题: 节点池

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    模式下,GPU完全用于计算。 WDDM 模式下,GPU同时用于计算和图形。 仅在GPU服务器安装了GRID驱动时才可以切换至WDDM模式。 关于TCC和WDDM,了解更多。 方法二 登录GPU加速云服务器。 下载gpu-Z并安装。 打开gpu-z,选择“Sensors”即可查看GPU使用情况。 图2

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  • 向计算机分配服务器、检查配置概要

    计算机分配服务器、检查配置概要 向计算机分配服务器 图1 分配服务器1 图2 分配服务器2 图3 分配服务器3 检查配置概要 检测前配置。 图4 检查配置概要 配置完成后如果没有问题单击“下一步”按钮。 父主题: Weblogic中部署ABI

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  • 计算资源配置

    计算资源配置 增加计算资源 更改计算资源 删除计算资源 查询计算资源列表 按类型查询计算资源 获取资源列表 父主题: 全局配置API

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件使用DCGM-Exporter监控GPU指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理

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  • GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境

    安装步骤,您可针对需要安装的软件查看对应的内容: 安装NVIDIA驱动 安装CUDA驱动 安装Docker 安装nvidia-fabricmanager 以下提供常见的配置场景,您可查看相关文档方便您快速配置: GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA

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  • GPU加速型

    License。配置GRID License步骤请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。 使用私有镜像创建的G6v型 弹性云服务器 ,请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装,请在创建完成后安装GRID驱动,以实现图形加速功能。 详细安装操作请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。

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  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • 如何进行VR头显空间设置?

    对于使用第三方VR运行环境(如SteamVR)的用户,GPU云服务器创建完成或重启后,建议用户在连接头显设备前先进行房间设置,即登录GPU云服务器配置环境,包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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  • 查询规格详情和规格扩展信息列表

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • 导入导出HetuEngine计算实例配置

    WebUI”后的链接,进入HSConsole界面。 单击“计算实例”: 导入实例配置文件:单击“导入”,在本地选择JSON格式的实例配置文件后,单击“打开”。 导入导出功能,仅保存计算实例的配置,不保存实例ID、名称、开始时间、结束时间、状态等信息,重新导入后,这些信息将会重新生成。 导出实例配置文件:勾选待导出的实

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  • 安装Windows特殊驱动

    安装Windows特殊驱动 操作场景 对于一些类型的弹性云服务器,如果使用私有镜像进行创建,需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动 如果这个私有镜像用于创建GPU加速云服务器,需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题: 管理本地集群

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  • 应用场景

    高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云服务器,主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上,适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务,需要达到高性能计算和海量存储,对渲染的效率有一定保障的场景。 更多信息,请参见高性能计算型。

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    云渲游平台使用统一身份认证服务实现认证和鉴权功能。 GPU加速云服务器 GACS GPU加速云服务器GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。您可以在创建时选择相应规格的GPU加速云服务器。 在云

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