GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云计算服务器配置 更多内容
  • GPU计算型

    GPU计算GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为E CS 的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • 计算配置

    。 裸金属 服务器 :基于裸金属服务器部署容器服务,需要挂载本地盘或支持挂载云硬盘。 CCE Turbo 集群: 弹性 云服务器 -虚拟机:基于弹性云服务器部署容器服务,仅支持可添加多张弹性网卡的机型。 弹性云服务器-物理机:基于擎天架构的服务器部署容器服务。 父主题: 节点

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  • 计算配置

    匹配实际节点ECS/BMS规格分类 vm:弹性云服务器 ElasticBMS:C6型弹性裸金属通用计算增强型云服务器,规格示例:c6.22xlarge.2.physical pm: 裸金属服务器 不填写时默认为vm 父主题: 节点池

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 计算在云

    计算 Sdk::GetSolution 父主题: 改造功能模块说明

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  • GPU加速型

    GRID驱动版本是否符合需求,并配置GRID License。 配置GRID License步骤请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。 使用私有镜像创建的G5型 弹性云服务器 ,请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装,请在创建完成后安装GRID驱动,以实现图形加速功能。

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题: 调度

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    模式下,GPU完全用于计算。 WDDM 模式下,GPU同时用于计算和图形。 仅在GPU服务器安装了GRID驱动时才可以切换至WDDM模式。 关于TCC和WDDM,了解更多。 方法二 登录GPU加速云服务器。 下载gpu-Z并安装。 打开gpu-z,选择“Sensors”即可查看GPU使用情况。 图2

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  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • 云手游服务器

    手游服务器 概述 手游服务器通过GPU硬件加速与图形接口支持,实现手游在云端运行效果,适用于手机游戏试玩推广、游戏智能辅助等场景。 手游服务器的CPU分为两类:Hi1616和Kunpeng 920。Kunpeng 920规格提供强劲算力和高性能网络,计算性能相比上一代提升2

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  • VR云渲游平台与其他服务的关系

    在云渲游平台中进行应用内容渲染的是GPU加速云服务器中支持渲染的图形实例。 单击了解更多GPU加速型相关信息。 虚拟私有 VPC 虚拟私有(Virtual Private Cloud, VPC)为弹性云服务器提供一个逻辑上完全隔离的虚拟网络环境。您可以完全掌控自己的虚拟网络,包

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  • GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境

    安装步骤,您可针对需要安装的软件查看对应的内容: 安装NVIDIA驱动 安装CUDA驱动 安装Docker 安装nvidia-fabricmanager 以下提供常见的配置场景,您可查看相关文档方便您快速配置: GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA

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  • 如何进行VR头显空间设置?

    对于使用第三方VR运行环境(如SteamVR)的用户,GPU云服务器创建完成或重启后,建议用户在连接头显设备前先进行房间设置,即登录GPU云服务器配置环境,包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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  • 向计算机分配服务器、检查配置概要

    计算机分配服务器、检查配置概要 向计算机分配服务器 图1 分配服务器1 图2 分配服务器2 图3 分配服务器3 检查配置概要 检测前配置。 图4 检查配置概要 配置完成后如果没有问题单击“下一步”按钮。 父主题: Weblogic中部署ABI

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  • 修改集群

    图1 变更集群配置 修改集群配置信息。 如果区域、虚拟私有置灰,表示当前区域存在GPU加速型云服务器,不允许修改。如需修改,请先删除区域内的GPU加速型云服务器。 图2 变更集群配置 单击“下一步”,进入确认变更集群配置页面。 图3 确认变更集群配置 确认集群配置无误后,单击“提交”。

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  • GPU驱动概述

    GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前,请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动:GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐

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  • 资源和成本规划

    对于云服务的数量、规格、性能等重要参数配置要求等关键信息,均需要提供。 涉及到第三方软件,需要提供详细的软件版本说明。 成本规划 提供解决方案实践中所需资源的成本说明供用户参考, 提供免责声明,告知用户该价格仅为参考,实际需要以控制台显示为准。 表2 资源和成本规划 资源 规格 数量 单台每月费用(元)

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  • GPU负载

    GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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  • GPU调度

    GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题: 管理本地集群

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  • Lite Server使用流程

    权限。 由于ModelArts服务在使用过程中会访问其他依赖服务,因此需要给ModelArts进行委托授权。 购买Server资源时,需要选择虚拟私有用于网络通信,您可以使用已有的虚拟私有或新创建的虚拟私有。 若使用密钥对作为登录裸金属服务器的鉴权方式,您可以使用已有的密钥对或新创建的密钥对。

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