ALM-17005 Oozie非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Oozie服务非堆内存使用状态，当检测到Oozie实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 17005

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ALM-45285 TagSync堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务堆内存使用状态，当连续10次检测到TagSync实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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ALM-45289 PolicySync堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测PolicySync服务堆内存使用状态，当连续10次检测到PolicySync实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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DataNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode堆内存使用率，并把实际的HDFS DataNode堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。

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Memory）：为保证程序运行系统分配的堆内存总量，在程序运行期间根据使用情况，会在初始堆内存和最大堆内存之间波动变化。 使用的堆内存（Used Heap Memory）：当前程序运行时已经使用的堆内存，这个内存小于分配的堆内存。 非堆内存：在JVM中堆之外的内存称为非堆内存（Non Heap M

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ytes 平均向量索引堆外内存使用量 CSS 集群各节点的向量索引查询加载的堆外内存使用量的平均值。 ≥ 0 bytes avg_vector_index_off_heap_usage 平均向量索引堆外内存使用率 CS S集群各节点的向量索引查询加载的堆外内存使用率的平均值。 0-100%

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ytes 平均向量索引堆外内存使用量 CSS集群各节点的向量索引查询加载的堆外内存使用量的平均值。 ≥ 0 bytes avg_vector_index_off_heap_usage 平均向量索引堆外内存使用率 CSS集群各节点的向量索引查询加载的堆外内存使用率的平均值。 0-100%

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服务从内存池分配已使用的堆内存 mb sap_hanadb_memory_service_heap_used_percent 服务从内存池分配已使用的堆内存占服务从内存池已分配的堆内存比例 percent sap_hanadb_memory_service_total_used_mb 服务从内存池已申请使用的总内存

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择“定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计”，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的堆内存是否已达到HBase服务进程设定的最大堆内存的90%。 是，执行4。 否，执行6。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在 FusionInsight

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Utilization 系统CPU使用率 Heap Utilization 堆内存使用率 Non-Heap Memory Used 非堆内存使用大小 Memory Usage Pool 当前Worker节点内存池大小 父主题： 管理HetuEngine计算实例

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内部采集的数据。 单位：Byte/sec 0~10GB CDM 集群实例 1分钟 tomcat_heap_usage 堆内存使用率 该指标为从物理机层面采集的堆内存使用率，数据准确性低于从 弹性云服务器 内部采集的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 tomcat_connect

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executor.extraJavaOptions配置项中添加参数：-XX:NewRatio。如：" -XX:NewRatio=2"，则新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Spark应用程序时，优化RDD的数据结构。 使用原始类型数组替代集合类，如可使用fastutil库。 避免嵌套结构。

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opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。

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TokenServer非堆内存使用率超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到TokenServer实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。 当系统检测到非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。

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00101,10000101,JobHistoryServer非堆内存使用量,30,false,Mapreduce,JobHistoryServer 00102,10000102,JobHistoryServer非堆内存分配量,30,false,Mapreduce,JobHistoryServer

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executor.extraJavaOptions配置项中添加参数：-XX:NewRatio。如，" -XX:NewRatio=2"，则新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Spark应用程序时，优化RDD的数据结构。 使用原始类型数组替代集合类，如可使用fastutil库。 避免嵌套结构。

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ALM-45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到RangerAdmin实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性

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ALM-45287 TagSync非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测TagSync服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到TagSync实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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DataNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode非堆内存使用率，并把实际的HDFS DataNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode非堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn服务堆内存使用状态，当检测到NodeManager实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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