s/moxing_api_doc 数据集参数配置 数据集超参 配置数据集实例的超参。 通过调用SDK（get_hyper_param）获取数据集相关的超参，包括训练数据集实例、测试数据集实例等。数据集超参支持输入多个，可以通过“增加”和图标，来增加或删除运行超参。 详细SDK说明

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样例数据：模型训练服务环境中预置的用户体验数据。包括鸢尾花原始测试集、鸢尾花训练集、鸢尾花测试集、KPI 15分钟数据集、KPI 60分钟数据集、KPI异常检测数据集、4份迁移学习数据集。 其中鸢尾花原始测试集、KPI 15分钟数据集和KPI 60分钟数据集中包括空值，用户可以通过特征工程进行数据修复，剔除空值。

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再次上架。 操作步骤 登录圆桌，在页面右上角单击“轻应用构建”，进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 在“应用列表”页签，选择需更新的应用，单击“操作”列“更新应用”，确认更新的应用信息。 表1

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用户创建项目的通知信息，包括数据集、特征工程、模型训练、模型管理和模型验证中任务执行失败的所有通知。 退出登录图标。 3 创建项目图标。 4 KPI异常检测 KPI时序预测 硬盘检测 模型训练服务预置的网络领域开发模板，可以直接单击“使用模板创建”，生成对应领域的项目，项目中预置了数据集、算法工程操作流、模型训练算法和模型验证算法。

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输入页面数据集的名称，单击“确定”。 图3 新建页面数据集 页面数据集名称：数据集名称长度为1~60个字符，可包括中文、字母、数字和下划线。 描述：新建数据集的附件描述信息，通常设置为数据集的功能或使用场景，长度为0~512个字符。 刷新周期：每隔多少秒从数据集中读取一次数据，默认配置为“0”，表示只获取一次。

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在对应特性集中可查看到新建的二级子特性集。 图4 子特性集 二级子特性集下可再创建三级子特性集，以此类推，最多可创建十级特性集。 系统支持对分层特性集的编辑和删除操作。 编辑特性集 鼠标悬浮特性集右侧按钮，单击“编辑”，可修改特性集名称。 删除特性集 鼠标悬浮在特性集右侧按钮，单击“删除”，弹出确定删除提示框

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在对应特性集中可查看到新建的二级子特性集。 图4 子特性集 二级子特性集下可再创建三级子特性集，以此类推，最多可创建十级特性集。 系统支持对分层特性集的编辑和删除操作。 编辑特性集 鼠标悬浮特性集右侧按钮，单击“编辑”，可修改特性集名称。 删除特性集 鼠标悬浮在特性集右侧按钮，单击“删除”，弹出确定删除提示框

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加载数据”，添加“加载数据”代码框。 参数说明如下所示： 数据集：从下拉框中选择数据集“samples”。 数据集实例：从下拉框中选择数据“rca_forest_kpi”。 图1 加载数据 单击“加载数据”代码框左侧的图标。运行代码，绑定数据。 运行成功后，可以查看数据，如图2所示。 图2 查看训练数据 单击界面左下角的“数据预处理”。

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。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 选择“应用列表”页签，单击“上架新应用”。 填写上架新应用信息。 表1 应用信息 字段 描述 应用名称 在页面显示的应用名称，必填项，限制20个字符。 应用图标 支持从系统选择和从本地上传图标。

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创建查询 在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。此处以“NormalDistribution.csv”（正态分布图的展示）为例。 单击“应用数据集 > 数据探索>数据查询”。 配置基本信息，如图1所示。 参数说明如下所示： 任务名称：自定义输入。

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使用本地数据，参考下述操作，熟悉数据上传能力。 在“项目概览”界面，单击“数据集”下的“创建”。 进入“数据集”界面，界面自动弹出如图1所示的对话框。 创建无故障训练数据集，参数含义如下所示： 数据集：默认为“Default”，支持自定义输入，例如：Harddisk。单击“创建”

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表单，实现单个信息的收集及流转。 前提条件 已构建模板集。 操作步骤 登录圆桌，在页面右上角单击“轻应用构建”，进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 单击“模板列表”，选择“事件流”页签，单击已创建的事件流名称，进入事件流构建页面。

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low==1.8.1。 ：数据集目录列表。展示用户当前项目OBS空间中的所有数据集列表。双击数据集目录，可查看其包含的数据列表。 ：查看运行的所有JupyterLab环境信息，可单击“SHUT DOWN”，停止运行环境。 ：Jupyterlab功能集。 ：属性检查器，可查看右侧编辑界面上各Cell的属性。

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复杂专题分析菜单。本文为您介绍如何新建门户。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见接入数据源。 已创建数据集，请参见新建数据集。 已创建仪表板或大屏，请参见创建仪表板、创建大屏。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择企业项目。

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创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程，对数据集执行特征操作；也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例，操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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py”和“model_validation”。 用例：一行配置一个具体的模型包验证用例，需要设置用例名（示例：test）、数据集、 数据实例 和验证指标值。可单击右侧的图标，设置多条用例。 本例已写入数据集实例，无需再设置。在其他场景中，可根据实际情况设置。 AI引擎：从第一个下拉框中选择AI引擎“Tens

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dock栏图标及共享时吸附图片通知 通知描述 收到该通知时，接入方需要返回图片。图片将作为视频通话时，视频窗口最小化dock栏图标，以及共享情况下吸附窗口显示的图标。 方法定义 1 - (NSImage *)videoWindowDockIcon; 示例代码 /// 设置视频通话时

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ts TestPlan接口脚本的环境参数。 单击弹框中“下载示例”，将数据集表格下载到本地。 在本地配置好“数据集描述”与“局部参数字段”，用户可根据需要增加多行数据，每一行将是测试用例执行的一轮。 数据集描述：非必填，长度范围为1-128个字节。 表头字段：每个表头字段需要在用

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提示信息。 操作步骤 登录圆桌，在页面右上角单击“轻应用构建”，进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 选择“应用列表”页签，单击“创建We码应用”。 进入创建We码应用页面，填写We码应用信息。

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特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程，界面所有特征操作执行完成后，单击“执行”时，系统自动将特征操作流应用于数据集全量数据，生成经过特征处理的数据集，供模型训练使用。用户在单击“执行”时，可以在“执行”对话框中，选择其他数据集，执行当前的特

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以勾选图片，在右侧的“选中文件标签”中了解当前图片的标签信息。 查看已标注文本 在数据集详情页，单击“已标注”页签，您可以查看已完成标注的文本列表。您也可以在右侧的“全部标签”中了解当前数据集支持的所有标签信息。 修改标注 当数据完成标注后，您还可以进入已标注页签，对已标注的数据进行修改。

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