s/moxing_api_doc 数据集参数配置 数据集超参 配置数据集实例的超参。 通过调用SDK（get_hyper_param）获取数据集相关的超参，包括训练数据集实例、测试数据集实例等。数据集超参支持输入多个，可以通过“增加”和图标，来增加或删除运行超参。 详细SDK说明

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样例数据：模型训练服务环境中预置的用户体验数据。包括鸢尾花原始测试集、鸢尾花训练集、鸢尾花测试集、KPI 15分钟数据集、KPI 60分钟数据集、KPI异常检测数据集、4份迁移学习数据集。 其中鸢尾花原始测试集、KPI 15分钟数据集和KPI 60分钟数据集中包括空值，用户可以通过特征工程进行数据修复，剔除空值。

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在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 选择“应用列表”页签，单击“发布We码应用”。 填写发布We码应用信息。 表1 应用信息 字段 描述 应用名称 在页面显示的应用名称，必填项，限制20个字符。 应用图标 支持从系统选择和从本地上传图标。

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再次上架。 操作步骤 登录圆桌，在页面右上角单击“轻应用构建”，进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 在“应用列表”页签，选择需更新的应用，单击“操作”列“更新应用”，确认更新的应用信息。 表1

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在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 单击“模板列表”，选择“看板”页签，单击“新建看板”。 填写模板信息，单击“下一步”。 看板名称：必填项，字数限制是20个字符以内。 选择图标：支持选择系统预置图标和从本地上传图标。 本地

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用户创建项目的通知信息，包括数据集、特征工程、模型训练、模型管理和模型验证中任务执行失败的所有通知。 退出登录图标。 3 创建项目图标。 4 KPI异常检测 KPI时序预测 硬盘检测 模型训练服务预置的网络领域开发模板，可以直接单击“使用模板创建”，生成对应领域的项目，项目中预置了数据集、算法工程操作流、模型训练算法和模型验证算法。

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创建查询 在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。此处以“NormalDistribution.csv”（正态分布图的展示）为例。 单击“应用数据集 > 数据探索>数据查询”。 配置基本信息，如图1所示。 参数说明如下所示： 任务名称：自定义输入。

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加载数据”，添加“加载数据”代码框。 参数说明如下所示： 数据集：从下拉框中选择数据集“samples”。 数据集实例：从下拉框中选择数据“rca_forest_kpi”。 图1 加载数据 单击“加载数据”代码框左侧的图标。运行代码，绑定数据。 运行成功后，可以查看数据，如图2所示。 图2 查看训练数据 单击界面左下角的“数据预处理”。

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。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 选择“应用列表”页签，单击“上架新应用”。 填写上架新应用信息。 表1 应用信息 字段 描述 应用名称 在页面显示的应用名称，必填项，限制20个字符。 应用图标 支持从系统选择和从本地上传图标。

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使用本地数据，参考下述操作，熟悉数据上传能力。 在“项目概览”界面，单击“数据集”下的“创建”。 进入“数据集”界面，界面自动弹出如图1所示的对话框。 创建无故障训练数据集，参数含义如下所示： 数据集：默认为“Default”，支持自定义输入，例如：Harddisk。单击“创建”

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dock栏图标及共享时吸附图片通知 通知描述 收到该通知时，接入方需要返回图片。图片将作为视频通话时，视频窗口最小化dock栏图标，以及共享情况下吸附窗口显示的图标。 方法定义 1 - (NSImage *)videoWindowDockIcon; 示例代码 /// 设置视频通话时

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low==1.8.1。 ：数据集目录列表。展示用户当前项目OBS空间中的所有数据集列表。双击数据集目录，可查看其包含的数据列表。 ：查看运行的所有JupyterLab环境信息，可单击“SHUT DOWN”，停止运行环境。 ：Jupyterlab功能集。 ：属性检查器，可查看右侧编辑界面上各Cell的属性。

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表单，实现单个信息的收集及流转。 前提条件 已构建模板集。 操作步骤 登录圆桌，在页面右上角单击“轻应用构建”，进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 单击“模板列表”，选择“事件流”页签，单击已创建的事件流名称，进入事件流构建页面。

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表单，实现单个信息的收集及流转。 前提条件 已构建模板集。 操作步骤 登录圆桌，在页面右上角单击“轻应用构建”，进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 单击“模板列表”，选择“事件流”页签，单击已创建的事件流名称，进入事件流构建页面。

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创建特征工程 用户可以在“数据集详情”页面基于数据集实例新建特征工程，对数据集执行特征操作；也可以在“特征工程管理”页面新建特征工程。我们以在“特征工程管理”页面创建特征工程为例，操作步骤如下。 单击“特征工程管理”页面的。 弹出“特征处理”对话框。如图1所示。 图1 创建特征工程

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特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程，界面所有特征操作执行完成后，单击“执行”时，系统自动将特征操作流应用于数据集全量数据，生成经过特征处理的数据集，供模型训练使用。用户在单击“执行”时，可以在“执行”对话框中，选择其他数据集，执行当前的特

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在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 单击“模板列表”，选择“管理视图”页签，单击“新建管理视图”。 填写视图信息，单击“下一步”。 管理视图名称：必填项，字数限制是20个字符以内。 选择图标：支持选择系统预置图标和从本地上传图标。

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提示信息。 操作步骤 登录圆桌，在页面右上角单击“轻应用构建”，进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 选择“应用列表”页签，单击“上架新应用”。 填写上架新应用信息。如图1。 图1 填写新应用信息

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py”和“model_validation”。 用例：一行配置一个具体的模型包验证用例，需要设置用例名（示例：test）、数据集、 数据实例 和验证指标值。可单击右侧的图标，设置多条用例。 本例已写入数据集实例，无需再设置。在其他场景中，可根据实际情况设置。 AI引擎：从第一个下拉框中选择AI引擎“Tens

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已创建特性树。 操作步骤 在项目主页，选择“特性 > 特性树”。 在需要分层的特性集后单击图标，弹出“新建特性集”窗口。 输入“标题”。 单击“确定”，创建成功。 在对应特性集中可查看到新建的二级分层目录特性集。 二级分层目录可再创建三级分层目录，以此类推，最多可创建十级分层目录。 系统支持对分层目录的编辑和删除操作。

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已创建特性树。 操作步骤 在项目主页，选择“特性 > 特性树”。 在需要分层的特性集后单击图标，弹出“新建特性集”窗口。 输入“标题”。 单击“确定”，创建成功。 在对应特性集中可查看到新建的二级分层目录特性集。 二级分层目录可再创建三级分层目录，以此类推，最多可创建十级分层目录。 系统支持对分层目录的编辑和删除操作。

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