迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据Ju

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选择“数据处理 > 数据集 > 生成 数据实例 ”。 界面新增“生成数据实例”算子内容。参数配置说明，如下所示： 数据集：从下拉框中选择预置数据集“HardDisk-Detect”。 数据集实例：将特征操作流应用于加载的无故障硬盘训练集实例“HardDisk-Detect_Train

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样例数据：模型训练服务环境中预置的用户体验数据。包括鸢尾花原始测试集、鸢尾花训练集、鸢尾花测试集、KPI 15分钟数据集、KPI 60分钟数据集、KPI异常检测数据集。 其中鸢尾花原始测试集、KPI 15分钟数据集和KPI 60分钟数据集中包括空值，用户可以通过特征工程进行数据修复，剔除空值。

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数据集 硬盘故障检测模板中，已经预置了四份数据实例，已无需再上传数据。如果用户需要了解数据上传操作，可以查看本地上传数据集操作说明。 单击菜单栏中的“数据集”，进入数据集菜单页。 可以看到预置的四个硬盘故障检测数据集实例，如图1所示。 图1 预置数据集 单击预置的数据集实例右侧的图标，可查看数据实例中的数据文件。

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+S”保存。 单击界面左侧的图标，查看数据集目录，如图1所示。 HardDisk-Detect节点下面会展示预置的四份数据集和经过特征处理后生成的四份新数据集。 当前数据集目录中展示的数据实例数量比数据集菜单页面多，属于正常，无需关注。 图1 数据集 单击“训练”，进入“训练任务

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“测试数据分割量”，即从训练集的数据尾部，分割出去的数据比例，示例为“0.2”。如果用户在数据集界面同时上传了训练集和测试集，可以选择“从数据集读入”，并相应选择“测试数据集”和“测试数据集实例”即可。 单击“加载数据”左侧的图标，加载训练集和测试集。 运行完成后，可以在下方看到展示的“训练数据”和“测试数据”内容。

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的任务列表，点击任务右侧图标，进行数据下载操作，如下图所示： 数据下载过程大约需5-10分钟，数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中，点击任务右侧的图标，可以在数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集，查看通过数据生成服务生成的数据集。 父主题： 数据下载

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单击新增cell左侧的图标，加载两份higgs数据集分别作为训练集和测试集，如图3所示。 图3 加载训练集 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据集 > 加载数据”。 新增“加载数据”内容。设置如下参数取值，其余参数保持默认值即可。 数据集：从下拉框中选择“higgs”。 数据集实例：从

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：支持切换为英文页面。 ：退出系统。 左侧导航 展示数据服务下的功能模块。 页面上方 模糊搜索数据集或者模板。 页面中下方 我的资产：数据集的展示，数据模板的展示及新建数据集的入口。 我的数据工程：数据工程的展示及新建工程入口。 页面左下方 支持切换至新版本。 支持切换至旧版本。 搜索

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特征工程的名称。可以在创建特征工程时配置。 开发平台 特征工程处理数据集的计算平台。 包括如下开发平台： Jupyterlab Python Spark 环境信息 包括运行环境的资源配置信息（“2核|8G”等）和运行状态（“创建中”、“运行中”等）。 数据集 数据名称。 创建人 创建特征工程的用户。 创建时间

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通过拖拽或单击图标，选择一个需要导入的文件。 单击“导入”，导入成功。 在特性树列表中可以查看到导入的特性集。 更多操作 新建一级目录特性集：创建特性树成功后，可单击搜索框右侧的图标，新建一级目录的特性集。 编辑特性集：鼠标悬浮在特性集右侧按钮，单击“编辑”，可修改特性集名称。 父主题：

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通过拖拽或单击图标，选择一个需要导入的文件。 单击“导入”，导入成功。 在特性树列表中可以查看到导入的特性集。 更多操作 新建一级目录特性集：创建特性树成功后，可单击搜索框右侧的图标，新建一级目录的特性集。 编辑特性集：鼠标悬浮在特性集右侧按钮，单击“编辑”，可修改特性集名称。 父主题：

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见数据集操作。 数据集页面 “数据集”页面包含了左侧数据目录区域和右侧数据集详情区域。在左侧区域中，可以新建数据集、导入数据集的数据集实例、删除数据。在右侧区域，可以通过列表的形式查看数据详情、对数据执行特征工程、基于数据新建特征工程、跳转模型训练界面、删除数据。“数据集”页面详

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支持用户更新已发布的We码应用内容。 操作步骤 登录圆桌，在页面右上角单击“轻应用构建”，进入“轻应用构建”平台。 在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 选择“应用列表”页签，选择需要更新的We码应用，单击“操作”列的“编辑”。 更新We码应用信息，修改事件流、看板等。

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查询数据集 ：通过输入数据集的名称或描述，查询数据集。 ：通过选择筛选条件，查询数据集。 新增数据集：发布数据集的入口。 右侧中下方 数据集展示在数据集服务首页正下方，默认以列表的形式展示所有的数据集并且是按数据集的名称排序，还可以切换为卡片形式展示数据集。支持展示数据集的目录。

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需要配置的参数如下所示，其余参数保持默认值即可。 数据集：从下拉框中选择数据集“samples”。 数据集实例：从下拉框中选择训练数据“fcn_yahoo_train”。 单击“加载数据”代码框左侧的图标。运行代码，绑定训练数据。 运行成功后，可以查看训练数据，如图1所示。 图1 查看训练数据 单击界面左下角的“数据预处理”。

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算法的基本信息 准备数据集 进入AI Gallery，搜索8类常见生活垃圾图片数据集。 单击“下载”，选择云服务区域“华北-北京四”，单击“确定”进入下载详情页。 填写如下参数： 下载方式：ModelArts数据集。 目标区域：华北-北京四。 数据类型：图片。 数据集输出位置：用来存放

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s/moxing_api_doc 数据集参数配置 数据集超参 配置数据集实例的超参。 通过调用SDK（get_hyper_param）获取数据集相关的超参，包括训练数据集实例、验证数据集实例等。数据集超参支持输入多个，可以通过“增加”和图标，来增加或删除运行超参。 详细SDK说明

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在“我的模板集”首页，单击已创建的模板集名称，或者单击“操作”列的“编辑”，进入模板集详情页面。 选择“应用列表”页签，单击“发布We码应用”。 填写发布We码应用信息。 表1 应用信息 字段 描述 应用名称 在页面显示的应用名称，必填项，限制20个字符。 应用图标 支持从系统选择和从本地上传图标。

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将样例数据中的测试数据集加载至当前学件项目中，进行数据预处理，并基于训练出的模型进行效果验证。 单击界面左下角的“加载数据”，弹出“加载数据”代码框，如图1所示。 需要配置的参数如下所示，其余参数保持默认值即可。 数据集：从下拉框中选择数据集“samples”。 数据集实例：从下拉框中

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数据连接 数据连接是将特征列维度不完全相同的数据集连接成一份数据。数据集特征不完全相同的原因，比如现网中不同 系统采集的数据。其原理与“数据集”界面的数据连接原理相同，具体请参见数据连接。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 数据合并 > 数据连接”，界面新增“数据连接”内容。

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