数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据分析原则 更多内容
  • IoTA.99000002 子用户无操作权限

    子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务,但该帐号无操作IoT数据分析服务权限,因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能,通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题: 公共错误码

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  • Spark性能优化

    计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供一站式数据分析能力,包括小批量流式处理、离线批处理、SQL查询、数据挖掘等,用户可以在同一个应用中无缝结合使用这些能力。 Spark的特点如下: 通过

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  • Landing Zone网络规划

    Landing Zone网络规划 网络架构设计原则 华为云基于大量成功交付的项目,总结提炼了以下用户和权限管理原则: 业务隔离原则 不相关的业务进行流量隔离。按照生产环境、开发环境、测试环境分别划分独立的VPC;在每个VPC中按照接入层、应用层和数据层来分别划分子网。在互联网入口侧部署DMZ

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  • GaussDB(DWS) PL/pgSQL使用规则

    IS_OPEN判断游标是否已打开。 集合使用原则: 引用集合中的元素时宜使用FORALL语句,不宜使用FOR循环语句。 动态语句使用原则: 联机系统的交易程序不宜使用动态SQL。 PL/PGSQL中要实现DDL语句和系统控制命令,可使用动态SQL。 宜尽量使用变量绑定。 拼装SQL的使用原则: 拼装SQL宜使用绑定变量。

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  • 方案概述

    练、展现、协作等全流程数据分析,预测市场走向、优化供应链、支持决策制定,为企业提供了有效的数据分析和决策支持工具,帮助企业更好的了解市场、优化业务、降低风险,更加科学和高效地管理企业,推动企业向更加智能化的方向发展。 方案架构 本方案由华为云底座、数据分析平台和数据应用平台组成,基于华为云能力,构建

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  • 分享大屏

    持创建、编辑、替换和删除大屏;同时支持基于大屏进行数据分析。 导出授权:打开后,可赋予成员导出权限。开启后可赋予成员使用权限,仅支持基于大屏进行数据分析。 查看权限:打开后,可赋予成员使用权限。权限内容:仅支持基于大屏进行数据分析。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。

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  • 方案概述

    Z-Suite平台,Yonghong Z-Suite是一站式大数据分析平台,全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,极大降低了实施、集成、培训的成本,帮助企业轻松构建数据应用。

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  • 节点池弹性伸缩优先级说明

    如果存在多个节点池优先级最高的情况,则根据以下原则挑选优先级最高的规格: 首先,选择节点池中优先级最高的规格。 其次,如果存在规格优先级相同的情况,根据最小浪费原则,选择既能满足Pod正常调度、浪费资源又最少的规格。 最后,如果存在多个规格满足最小浪费原则,则在可用区(AZ)均衡分布的基础上选择。

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  • 连接方式介绍

    连接数据库的方式通常是根据安全性、性能、可扩展性和实现复杂度等因素进行选择的。下面是3种方式连接数据库的优缺点以及选择原则: 表1 不同方式的优缺点以及选择原则 连接方式 优点 缺点 选择原则 非加密方式 简单易实现,无需额外的加密和解密操作。 性能较高,因为不需要进行加密/解密操作,减少了数据传输的开销。

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  • IoTA.99000001 Demo用户无操作权限

    错误码描述 Demo用户无操作权限 可能原因 用户使用了Demo帐号访问IoT数据分析服务,但Demo用户对IoT数据分析服务无操作权限,因此报错。 处理建议 用户使用自主帐号登录并开通使用IoT数据分析服务。 父主题: 公共错误码

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  • 概述

    概述 欢迎使用IoT数据分析服务,本服务提供丰富的数据分析能力,包括实时分析,时序分析,数字资产分析,您可以使用本文档提供的API对IoT数据分析服务进行相关操作,如创建资产模型、查看模型、查询资产属性等。支持的全部操作请参见 API概览。 父主题: 使用前必读

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  • PO机会点主要验证哪些环节?

    PO机会点主要验证哪些环节? ①重复处理原则: HO以Cloud CRM创建机会点的时间点为准,PO以机会点审核通过的时间点为准,时间更早的为准。应避免PO与HO重复,或者PO与PO重复。 ②有效性处理原则:经过客户负责人与客户交流确认后,如果存在下述任何一个问题,则驳回机会点:

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  • 合规使用指南

    范。 您作为开发者为最终用户提供服务,知悉并确认将遵守适用的法律法规和相关的标准规范,履行个人信息保护义务,并遵循合法、正当、必要和诚信的原则处理用户个人信息,包括但不限于《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》以及其他适用的法律法规和相关的标准规范。

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  • 数据集详情介绍

    数据参考,当前版本支持呈现1000条样例数据。可执行的操作如下。 :启动数据分析任务,在数据分析任务完成后,在页面呈现数据分析结果。 对于发布时分析失败的数据集,或者已经发布的数据集,以手工方式启动数据分析任务,进行数据的重新分析。 为已发布的数据集(一键式发布)追加文件:如果追

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  • 选择分布列

    选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要,需要满足以下原则: 列值应比较离散,以便数据能够均匀分布到各个DN。例如,考虑选择表的主键为分布列,如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如,表dwcjk相关的部分

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  • 功能总览

    智能分析助手 智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具,它利用 自然语言处理 技术,将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过自然语言提问,智能分析助手便能自动执行数据分析、生成图表和提供智能见解,极大地简化了从数据获取到决策支持的整个流程,帮助您快速进行商业智能(BI)分析。

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  • 最新动态

    阶段 相关文档 1 IoT数据分析服务新增特性上线公测 IoT数据分析支持资产建模,实时分析,时序分析功能。 公测 资产建模 实时分析 时序分析 2019年12月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 IoT数据分析正式上线公测 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联

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  • 计费项

    到下一个小时。具体分以下三类消息: 数据源接入消息:通过各种数据源接入到IoT数据分析服务的消息,按请求消息体除以1KB计算。 API消息:调用IoT数据分析服务API产生的消息,包括使用IoT数据分析服务控制台产生的消息和调用开放接口产生的消息,按请求消息体和响应消息体字节数之和除以1KB计算。

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  • 应用场景

    企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、 DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征,数据体量巨大,例如,全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多,有结构化的遥感影像栅

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  • 场景介绍

    的“single-file policy”的设计原则,它的三个主要模块Pipeline、Schedulers和预训练模型中,Pipeline和Schedulers都完全遵循了“single-file policy”原则。该设计原则更推荐直接复制粘贴代码,而不是进行抽象处理。因此,

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  • 计费说明

    计费说明 本小节介绍IoT数据分析服务的计费说明,包括计费模式、计费项等。具体的产品价格请参考:华为云 定价 >物联网>物联网数据分析。 计费模式 计费项 到期 欠费

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