使用 DLI Flink SQL进行电商实时业务数据分析 应用场景 当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。而电商平台则需要每天统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等

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线、VPN等建立点对点的集成关系 2D业务安全域 为开发者提供服务，与2C、2B业务安全域网络隔离，可以从互联网访问 数据分析安全域 部署 数据湖 、数仓、大数据分析平台等业务，是数据的聚集地，与其它各安全域默认内网隔离，只能从企业内网访问 管理平台安全域 为各安全域提供运维、运营平

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正向激励失效，但是不足以抵冲负向激励，无法申请激励，激励过期的处理原则是什么？ 当正向激励失效时，系统会自动对负向激励做冲抵操作。 例如当前正向激励为200，负向激励为-600，正向激励200失效时，处理方式为“失效200+失效-600”，200与-600冲抵后生成新的负向激励-400，伙伴就只欠400了。

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详细的数据说明请参考数据说明。 图1 方案简介 流程指导 使用DLI进行驾驶行为数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到 对象存储服务 OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 示例代码 具体样例

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等。 用户（User）：数据资产管理和运营用户旅程中的个人参与方，如数据管家、数据分析师、数据普查员等。 空间（Space）：用于描述数据分析师的工作空间，此空间为一个逻辑概念，空间中涵盖了“数据分析师团队、团队拥有的数据底座、有访问权限的数据资产、数据开发工具、数据应用”等关联概念。

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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数据管道是数据分析的基础功能，对进入数据分析的数据进行格式标准化、清洗等数据预处理。点击图标即可进入数据管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础，点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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安全认证应用开发建议 账号管理应该遵循如下原则 业务应用应申请业务应用账号，切忌使用原有系统账号。 新账号权限遵从最小原则。 父主题： 安全认证

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术语约定 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议给出示例。 父主题： 概述

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，是标准SQL的子集。 本规范以提高可读性和代码质量为原则，强调实用性、可操作性，对RTD产品的数据库的开发、设计、SQL进行约束。 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时强制必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行必要的解释。 示例：对此规则或建议进行正、反两个方面的举例。

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员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗

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术语约定 本规范采用以下的术语描述： 规则：编程时强制必须遵守的原则。 建议：编程时必须加以考虑的原则。 说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议从正、反两个方面给出。 父主题： 概述

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从这里开始 开通服务 用户首次进入IoT数据分析服务控制台后，将会自动开通IoT数据分析服务。 图1 总览页面 基础配置 为了能够开始正常使用IoT数据分析服务，需要用户完成如下基础配置： 1. 配置数据源：通过配置数据源，将待分析的数据注入IoT数据分析服务。用户可以根据自己的情况选择不同类型的数据源配置。具体内容可参考

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迁移DWS数据至DLI，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据分析 DLI应用于海量的日志数据分析和大数据ETL处理，助力各行业使能数据价值。当前数据分析最佳实践内容如下： 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析，具体请参考使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将 CS V数据转换为Pa

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原则一：数据按对象管理，明确数据Owner 原则二：从企业视角定义信息架构 原则三：遵从公司的数据分类管理框架 原则四：业务对象结构化、数字化 原则五：数据服务化，同源共享 根据华为方法论，数据管理部在保障信息架构原则落地的同时，还要维护好信息架构的四个要素：数据资产目录、数据模型、数据标准、数据分布。 图3

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子用户无操作权限。 可能原因 用户使用了子用户来访问IoT数据分析服务，但该帐号无操作IoT数据分析服务权限，因此报错。 处理建议 有两种处理方法 方法1、用户使用主来访问IoT数据分析服务。 方法2、利用IAM授权功能，通过主帐号把访问IoT数据分析服务权限授予给子用户。 父主题： 公共错误码

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HDFS外表数据文件在DN间的分配原则是： 首先以本地读为主任务分配策略。 其次考虑DN之间的任务负载均衡。 图1 逻辑架构 技术特点 支持标准SQL查询语法 完全继承DWS的SQL查询语法的支持，实现HDFS分布式文件系统上的结构化数据分析查询，支持连接、聚合、字符日期等系统

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练、展现、协作等全流程数据分析，预测市场走向、优化供应链、支持决策制定，为企业提供了有效的数据分析和决策支持工具，帮助企业更好的了解市场、优化业务、降低风险，更加科学和高效地管理企业，推动企业向更加智能化的方向发展。 方案架构 本方案由华为云底座、数据分析平台和数据应用平台组成，基于华为云能力，构建

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错误码描述 Demo用户无操作权限 可能原因 用户使用了Demo帐号访问IoT数据分析服务，但Demo用户对IoT数据分析服务无操作权限，因此报错。 处理建议 用户使用自主帐号登录并开通使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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