敏捷建模、智能计算，全面支撑各种数据准备需求。 多款展示工具 符合操作习惯的Web/Excel电子表格、分析报告、大屏设计器。 超大数据量处理 利用分布式存储与计算，满足亿级数据表的关联查询和计算，帮助企业处理大数据量分析场景。 约束与限制 部署该解决方案之前，您需 注册华为账号 并

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数据关联用来连接不同的数据表。在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表关联起来，形成模型进行数据分析。 使用限制 关联的表必须有一个字段相同。 操作步骤 已接入数据源，请参见创建数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。 已完成多表关联建模，请参见多表关联建模。

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为什么流量包中的流量使用量与数据分析中的流量显示存在差别？ 以下两种情况会导致流量包使用量和数据分析中不一致： 数据分析中展示的流量存在一个小时左右的延时。而账单扣费存在四小时左右的延时，因此，扣费时间晚于数据分析，从而导致数据分析中流量多于当前流量包扣除的流量。 示例：12:00-13:00产生分发流量20M

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权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例

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新建报表模板：进入【报表】→【报表管理】→【报表模板编制】 管理报表模板：进入【报表】→【报表管理】→【报表模板列表】 编制报表 手工新建报表：进入【报表】→【报表管理】→【报表编制】 系统自动生成报表：进入【报表】→【报表管理】→【报表自动生成方案】 管理报表：进入【报表】→【报表管理】→【报表列表】 父主题：

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DataArts Insight提供了多种图表样式，覆盖了表格、线图/面图、柱状图/条形图、指标图、圆盘图、散点图、气泡图等分析图表，满足您灵活多样的可视化分析需求。 数据大屏 DataArts Insight管理控制台提供高可视化、易上手的大屏搭建工具。 内置丰富的行业模板和素材内容，支持一键安装应用，快速搭建大屏。

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假定用户开发一个Impala数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。 雇员信息表“emp

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不同类型商品的价格 步骤6：搭建仪表板 单击修改图表类型，本例将柱状图修改为折线图。 单击图表右下方“添加至仪表板”，将问答生成的图表添加到仪表板。图11即为使用智能分析助手搭建的某商品销售数据的仪表板。 图10 添加图表至仪表板 图11 保存自助生成的图表 父主题： 智能分析助手

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接入 DLI 数据源 接入Hive数据源 接入API数据源 接入ClickHouse数据源 数据源授权 上传文件 编辑数据源基本信息 数据分析 新建仪表板 管理仪表板 可视化控件 数据大屏 新建大屏 大屏组件 指标 创建指标 指标管理 数据门户 创建数据门户 数据门户管理 嵌入分析 新增嵌入分析

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员进出货物的情况。 新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗

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数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT 设备接入服务 （IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。 DIS数据

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计算资源按租户隔离，保障作业SLA；支持数据权限控制到表/列，帮助企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、 DataArts Studio 图3 运营商大数据分析 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征，数据体量巨大，例如，

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单元格行信息，列表形式。多个连续值表示单元格垮多行。 columns Array of integers 单元格列信息，列表形式。多个连续值表示单元格垮多列。 cell_location Array<Array<Integer>> 单元格位置信息，列表形式，分别表示单元格4个顶点的x

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图8 新建数据库 在数据库管理页面，单击“新建”，可以新建数据库信息。 图9 表管理 表管理，用于数据存储的表模型管理，支持新增、编辑、删除等操作。 图10 新建表 在表管理页面，单击“新建”，可以新建表模型信息。 项目管理：项目管理是数据处理集中管理的基本单元，完成具体数据处理任

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约束与限制 用户拥有对所需数据集的使用权限。 仪表板制作流程 仪表板制作从新建仪表板开始，然后选择数据集、选择控件、导入字段，最后保存并发布。具体操作请参考创建仪表板。 图1 数据分析流程图 父主题： 新建仪表板

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计费项 表1 计费项 资源类别 计费项 含义 适用的计费模式 数据存储 温存储空间大小 用户使用IoT数据分析服务时消耗的温存储空间大小及时长。可免费使用500MB，超过后费用示例： 使用了1GB温存储1个月，花费： 单价（元/GB/小时）* 1 * 24 * 30 按需计费 包年包月

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假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。 雇员信息表“emp

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假定用户开发一个Hive数据分析应用，用于管理企业雇员信息，如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。 雇员信息表“emp

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数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 搜索：在进行数据分析前，使用数据地图进行关键词搜索，帮助快速缩小范围，找到对应的数据。 详情：使用数据地图根据表名直接查看表详情，快速查阅明细信息，掌握使用规则。

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假定用户开发一个Presto数据分析应用，用于获取Presto提供的TPCDS Catalog的call_center表。 开发思路 数据准备。 创建三张表，雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“employees_info_extended”。

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景。 优势： 灵活：游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB Mongo计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快：表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容：扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 IoT 云数据库 GeminiDB兼容Cassandra接口

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