模型训练服务首页 如何回到模型训练服务首页？ 创建项目公开至组的参数是什么含义？ 父主题： 常见问题

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登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“事件模型”，进入“事件模型”页面。 图1 事件模型 单击表示名称，进入详情页，可查看版本内容。 图2 详情页 单击“版本列表”，可查看其他版本。 图3 版本列表 单击版本号，可查看版本详情。 图4 版本详情 表1 云服务事件模型列表 标识 事件源 格式 描述

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开通智驾模型微调服务 在使用智驾模型服务模型微调功能之前，需先开通智驾模型微调服务。开通后，当模型微调状态为“运行中”，会根据创建模型微调任务时选择的资源按需计费。 开通服务 登录Octopus服务平台，在左侧菜单栏中单击“总览”。 在“模型微调”模块，单击操作栏中的“开通服务”。 图1

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时停止。 您可以前往在线服务列表，查看在线服务的基本情况。在线服务列表中，刚部署的服务“状态”为“部署中”，当在线服务的“状态”变为“运行中”时，表示服务部署完成。 使用预测功能测试在线服务 AI应用部署为在线服务成功后，您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文件测试。根据AI应

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使用模型训练服务快速训练算法模型 本文档以硬盘故障检测的模型训练为例，介绍模型训练服务使用的全流程，包括数据集、特征工程、模型训练、模型管理和模型验证，使开发者快速熟悉模型训练服务。 操作流程 前提条件 订购模型训练服务 访问模型训练服务 创建项目 数据集 特征工程 模型训练 模型管理

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用户也可以直接通过账号登录。首次登录后请及时修改密码，并定期修改密码。 单击“登录”，进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”，进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”，进入模型训练服务页面。 父主题： 产品介绍

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模型训练服务首页 图2 模型训练服务首页 模型训练服务首页介绍如表1所示。 表1 模型训练服务首页说明 区域 参数名称 参数说明 1 当前服务所属的品牌名称。 单击服务名称图标下拉框，从下拉框中选择服务名称，可以进入对应服务的首页界面。 2 华北-北京一 用户账户所属Region。

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如何回到模型训练服务首页？ 用户离开模型训练服务首页，如果需要回到首页，请单击界面左上角的“模型训练”，从下拉框中选择“模型训练”。 父主题： 模型训练服务首页

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智驾模型微调服务。 新建模型微调任务 在左侧菜单栏中单击“智驾模型服务”。 选择“模型微调”，单击左上角“新建任务”。 在新建模型微调任务页面，填写基本信息。 名称：只能包含数字、英文、中文、下划线、中划线，输入长度不得超过64个字符。 描述：简要描述任务，不能包含“@^\#$%

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18类合规风险，提供健康的模型服务；同时CodeArts Snap生成的内容只是建议内容，需要用户对内容进行审核。 模型安全运维与运营 外部请求和系统操作记录安全审计日志；日志打印合规，对敏感信息脱敏打印。 具备账号封禁机制，可对存在恶意行为账号进行服务使用限制。 具备用户监督机

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模型服务接入的模型发布为模型服务。调测模型、应用调用均需先部署模型（即部署模型服务）。 调测模型 通过调测模型，检验模型的准确性、可靠性及反应效果，发现模型中存在的问题和局限性。 父主题： 模型中心

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单击“生成图片”，在右侧“效果预览”区域即可收到生成的图片。 调测图像理解类型模型，具体操作如下： 在“模型类型”下选择“图像理解”并配置以下参数。 模型服务：选择要调测的模型服务，在下拉列表可选我部署的、我接入的、平台预置模型或三方模型服务。 上传图片：单击，可上传本地图片。 内容安全监测配置：选

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样例数据导入模型训练服务 在项目概览界面，单击菜单栏中的“特征工程”，进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”，弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况，配置如下参数： 工程名称：特征工程名称。 开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。

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样例数据导入模型训练服务 在项目概览界面，单击菜单栏中的“特征工程”，进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”，弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况，配置如下参数： 工程名称：特征工程名称。 开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。

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当您在部署批量服务时，会选择输出数据目录位置，您可以查看“运行完成”状态的批量服务运行结果。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型部署>批量服务”，进入“批量服务”管理页面。 单击状态为“运行完成”的目标服务名称，进入服务详情页面。 您可以查看服务的“名称”、

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Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型广场”进入模型广场。 选择模型，单击“立即使用”进入模型详情页。在模型详情页可以查看模型的详细介绍。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单，模型详细信息请查看界面介绍。

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创建模型训练服务项目 创建项目用于创建项目空间，并创建JupyterLab环境容器。 在模型训练服务首页，单击“KPI异常检测”模板中的“使用模板创建”，如图1所示。 图1 创建项目 按照界面提示，配置“创建项目”对话框参数。 单击“创建”，完成模型训练服务项目的创建。 在模型训练服务首页，项目新增完成，如图2所示。

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Standard模型部署 ModelArts Standard提供模型、服务管理能力，支持多厂商多框架多功能的镜像和模型统一纳管。 通常AI模型部署和规模化落地非常复杂。 例如，智慧交通项目中，在获得训练好的模型后，需要部署到云、边、端多种场景。如果在端侧部署，需要一次性部署到不

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是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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单击界面左下角的“异常检测模型训练”，弹出“异常检测模型训练”代码框，如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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