(score = 0.03095) 可见它准确识别出图中是架飞机。label_image.py是使用刚刚训练的模型来进行图片分类的代码。 同时，在“Pod列表>监控”Tab页中，可以看到各种资源的使用率。 父主题： GPU负载

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eihealth_project_id 是 String 平台项目ID，您可以在平台单击所需的项目名称，进入项目设置页面查看。 最小长度：1 最大长度：128 project_id 是 String 华为云项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 最小长度：1 最大长度：128 auto_job_id 是 String

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C++的tensor对象分为两部分：一部分是viewTensor，包含tensor的各种meta信息：shape, stride, dataType等，一部分是storageTensor，包含具体的内存addr，offset，对外呈现的是viewTensor，这是pytorch做

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描述 name 是 String 触发器的列名，取值范围：[1,63] 最小长度：1 最大长度：63 judge_mode 是 String 触发器的判断模式 枚举值： gte lte gt lt like notlike equal notequal value 是 String

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描述 app_id 是 String 应用id 最小长度：1 最大长度：128 eihealth_project_id 是 String 平台项目ID，您可以在平台单击所需的项目名称，进入项目设置页面查看。 最小长度：1 最大长度：128 project_id 是 String 华

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project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 id 是 String 边缘资源池id，满足正则^[a-zA-Z0-9-]{1,64}$ 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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notebook-name 无 是 notebook名称。 取值范围[1,63]，仅支持小写字母、数字、中划线（-），开始只能是小写字母，结束只能是小写字母或数字。 --description -d 否 描述。长度范围为[0,1024]。 --image -i 是 notebook镜像，

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configs 是 JSON Array 本地服务运行配置。 表2 predictor configs结构 参数 是否必选 参数类型 描述 model_id 是 String 模型ID。“model_id”可以通过查询模型列表或者ModelArts管理控制台获取。 weight 是 Integer

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GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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desktopStartFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 等待一段时间后尝试重新开机。 桌面无法接入使用。 桌面池自动扩容失败 desktopPoolExpandFailed 重要 一般是由于实例配额不足或底层资源不足等原因导致。 如果是配额不够了，优先申请扩大配额（桌面数，CPU，内存，VPC等）。

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eihealth_project_id 是 String 平台项目ID，您可以在平台单击所需的项目名称，进入项目设置页面查看。 最小长度：1 最大长度：128 auto_job_id 是 String 自动作业id 最小长度：1 最大长度：128 project_id 是 String 华为云项目ID，您可以从获取项目ID中获取。

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执行时间费用包含两个变量：函数分配的内存大小和执行时长。以下介绍计算资源消耗的方式： 函数计算资源消耗是函数所选内存和函数执行时长的乘积，执行时长是从函数代码开始执行的时间算起到其返回或终止的时间为止，计量的粒度是1毫秒，不足1毫秒按1毫秒计费。 执行时间费用（预留实例） 执行时间费用包含两个变量

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表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 是 String 服务器 组名称，名称需满足如下规则: 由中文，英文大小写，数字，_-组成，不能有空格。 长度范围1~64个字符。 image_id 是 String 服务器组关联的镜像ID，用于创建对应组下的 云服务器 。

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请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 apiVersion 是 String API版本。可选值如下： v2 kind 是 String 资源类型。可选值如下： Pool：资源池 metadata 是 PoolMetadataCreation object 资源池的metadata信息。

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GiB，支持最大4096 × 2160分辨率，是专业级图形工作站的首选。 规格 表6 G3型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存 （GiB） 虚拟化类型 g3.4xlarge

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t-dimensions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目编号。 最小长度：1 最大长度：64 instance_id 是 String 资源ID，如：4270ff17-aba3-4138-89fa-820594c39755。

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参数类型 参数描述 任务名称 是 String 基因容器具体步骤的任务名称。 小写字母打头，由小写字母数字中划线组成，长度为[1, 40]。 description 否 String 当前步骤的描述信息，支持中文，长度为[0, 255 ] type 是 String G CS 支持的任

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其中，cn-north-4是RegoinID，0.1.5是uniagent版本号，2.6.7.1是telescope版本号。 当显示如下内容，表示支持GPU监控的CES Agent安装成功。 图2 支持GPU监控的CES Agent安装成功 获取安装脚本 您可以通过执行以下命令，获取支持GPU监控和NPU监控的CES

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root 12192 F.... nvidia-gpu-devi /dev/nvidiactl: root 12192 F.... nvidia-gpu-devi 删除进程，上例中的进程号是12192，运行命令：sudo kill 12192 # sudo

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Megatron-LM是一个用于大规模语言建模的模型。它基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构，这是一种基于自注意力机制的神经网络模型，广泛用于 自然语言处理 任务，如文本生成、 机器翻译 和对话系统等。 DeepSpeed是开源的加速深度学习

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