ch2.0。 GPU A系列 裸金属服务器 ，单台 服务器 GPU间是走NVLINK，可以通过相关命令查询GPU拓扑模式： nvidia-smi topo -m 图1 查询GPU拓扑模式 操作步骤 使用以下脚本测得GPU服务器内NVLINK带宽性能。 import torch import

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头显一直显示“等待连接中” 排查思路 检查头显是否连接到平台并获取可连接GPU服务器的EIP。 检查 云服务器 安全组是否放通对应端口。 操作步骤 在头显连接的时候，检查云服务器列表页的云服务器是否状态为正常，如图1所示。 如果云服务器状态由“闲置”变为“正常”，表示头显已连接至VR云渲游平台，请直接跳转至2。

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什么是云手机服务器？ 云手机服务器介绍 云手机服务器（Cloud Phone Host，简称CPH），是基于华为云鲲鹏裸金属服务器在服务器上虚拟出N个带有原生安卓操作系统，具有虚拟手机功能的云手机服务器。简单来说，云手机服务器=云服务器+Android OS。您可以远程实时控制云

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第二十九次正式发布。 更新使用须知、约束与限制、免责声明。 2023-05-10 第二十八次正式发布。 更新约束与限制。 免责声明新增GPU服务器驱动问题声明、切换HCE功能声明。 2023-03-31 第二十七次正式发布。 更新Linux兼容性列表，新增支持Kylin、OpenEuler系统。

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第二、里面的配菜非常丰富量也很足，有乌冬面、蔬菜、鱼丸、素毛肚…… 第三、蔬菜非常新鲜，藕片什么的吃起来还是很脆的口感 给大家来看看我们麻辣香锅里面都有什么东西。 我们首先的话，是有一个水包， 这个水包是纯净水、直饮水，不是自来水哈，直接喝都是可以的。 菜包里面给大家做到有荤有素，做到营养均衡搭配。

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我们经常讨论什么是敏捷、什么是精益、什么是DevOps。与其去讨论什么是，不如讨论为什么。 精益、敏捷与DevOps为什么会产生？目的是为解决软件研发交付中遇到的各种问题。 软件研发的过程，是价值交付的过程。而价值交付，天生就是从客户来，到客户去，是端到端的。价值交付过程是一个系统工程

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号经过企业认证了X号码还是无法购买？ 开通 隐私保护通话 时“立即申请”是灰色或页面一直显示“loading...”怎么办？ 隐私保护通话控制台打不开，一直显示空白页面怎么办？ 为什么订购的号码都没有了/号码状态是“退回”？ 非中国大陆IP能调用隐私保护通话接口吗？ 不再使用隐私保护通话业务了，是否需要退订？如何退订？

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secret 需要打上标签“secret.everest.io/backup: true”，标识该 secret 是用于备份存储库的管理。 创建存储库 这里的备份存储库是指 E-Backup 用于获取和检测后端 对象存储服务 相关信息的 K8s 资源对象。 apiVersion: velero

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查看实例的Tesla驱动版本是否为510.xx.xx。 是，该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题，建议更换驱动版本，操作指导，请参考安装GPU驱动。 否，请执行下一步。 请尝试重启云服务器，再执行nvidia-smi查看GPU使用情况，确认是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服。 父主题： GPU驱动故障

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GPU设备存在Uncorrectable ECC错误 登录GPU隔离事件发生的节点。 进入/usr/local/nvidia/bin目录，执行nvidia-smi -q命令。 若nvidia-smi命令不存在或执行失败，有可能是驱动安装未就绪导致，可以重新安装GPU驱动后，再重试。 观察执行结果中的ECC ERROR（发生ECC故障的记录）。

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参数名称：fastq-file1 数据类型：File 必传：是 参数2 参数名称：fastq-file2 数据类型：File 必传：是 参数1 参数名称：sample-id 数据类型：String 必传：是 参数2 参数名称：seq-platform 数据类型：String 必传：是 参数3 参数名称：fq-file1

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1-cudnn7-ubuntu18.04 GPU算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎MindSpore-GPU GPU 是 是 rlstudio1.0.0-ray1.3.0-cuda10.1-ubuntu18.04 CPU、GPU强化学习算法开发和训练基础镜像，预置AI引擎 CPU/GPU 是 是 mindquantum0

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制作 自定义镜像 并用于训练（Pytorch+CPU/GPU）：本案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU）：本案例介绍如何从0到

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如何选择GPU节点驱动版本 一般情况下，使用GPU资源时您将会使用以下软件包，并且软件包版本需要保持配套： 驱动GPU工作的硬件驱动程序，如Tesla系列驱动。 上层应用程序所需要的库，如CUDA Toolkit工具包。 在容器使用场景下，GPU驱动是安装在节点上的，而CUDA Toolkit一

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配。 如果用户使用的是异构发布的公共镜像，可通过镜像名称区分驱动类型与驱动版本。镜像名称中如带有with tesla字样，则选择该镜像会安装tesla驱动；如带有with grid字样，则选择该镜像会安装GRID驱动（不包括License）。 如果用户使用的是私有镜像或其他镜像，

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y_checker。 精度比对工具使用说明 ptdbg-ascend是昇腾开源的用于PyTorch框架迁移训练的精度对比工具。使用时需要两组模型运行环境，一组是基于昇腾AI芯片的NPU环境，另一组是CPU/GPU环境（标杆环境）。ptdbg-ascend通过在PyTorch训练脚

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 GPU故障处理 父主题： 调度

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weight：节点亲和性优先调度，默认值是1。 podaffinity.weight：Pod亲和性优先调度，默认值是1。 leastrequested.weight：资源分配最少的节点优先，默认值是1。 balancedresource.weight：节点上面的不同资源分配平衡的优先，默认值是1。 mostrequested

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DataImage、IsoImage。 如果是云服务器镜像（即系统盘镜像），则取值为FusionCompute。 如果是数据盘镜像则取值是DataImage。 如果是裸金属服务器镜像，则取值是Ironic。 如果是ISO镜像，则取值是IsoImage。 __image_source_type

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NPU设备异常，昇腾dcmi接口中返回设备存在重要或紧急告警。 可能是亚健康，建议先重启节点，若重启节点后未恢复，发起维修流程。 NT_NPU_NET NPU 链路 npu dcmi net异常。 NPU网络链接异常。 可能是亚健康，建议先重启节点，若重启节点后未恢复，发起维修流程。 NT_NPU_CARD_LOSE

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storages 是 Array of NotebookStorage objects 挂载信息 数组长度：1 - 6 flavor 是 FlavorInfo object notebook规格 image 是 NotebookImage object 镜像信息 name 是 String

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