GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云计算服务器系统 更多内容
  • 开始使用

    镜像类型选择系统盘镜像,配置信息中名称可自行命名,本示例中名称为gene-image,单击立即创建。 图8 选择系统盘镜像 图9 配置信息填写 单击立即创建后跳转到镜像服务控制台,可查看镜像创建进度。 图10 镜像创建中 图11 镜像创建完成 配置弹性伸缩 打开华为镜像服务控制台,确认镜像创建成功。

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  • 硬件类商品上架说明

    Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 华为昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了华为昇腾处理器的边缘节点,如Atlas

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  • 约束与限制

    运维监控限制:CloudPond的运维和监控操作由华为运维团队统一执行,用户可以通过CES对CloudPond上运行的资源状况进行监控,不能直接访问运维监控平台。 硬件种类和资源使用限制:用于在CloudPond站点中提供EVS云服务的硬件设备分为融合机型(融合节点,提供用户EVS服务平台运维管控组件服务)和存

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  • 约束与限制

    Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU。 含有GPU硬件的机器,作为边缘节点的时候可以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 华为昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了华为昇腾处理器的边缘节点,如Atlas

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 使用GPU虚拟化后,不支持init容器。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在 云服务器 操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统。在当前内核版本下GPU驱动即可正常使用。

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • CES服务监控方案

    CES服务监控方案 场景描述 本文主要介绍如何配置华为BMS+CES联合提供的裸金属 服务器 的指标监控方案,可帮助您查看CPU相关监控指标、CPU负载类相关监控指标、内存相关监控指标、磁盘相关监控指标、磁盘I/O类、文件系统类、网卡类、软RAID相关监控指标和进程相关监控指标。 裸金属服务器监控介绍

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  • GPU加速型实例安装GRID驱动

    GPU加速型实例安装GRID驱动 操作场景 GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外,GRID驱动配合vDWS类型License,也支持CUDA,用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。

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  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 问题描述 GPU加速云服务器在运行过程中发生crash,重启云服务器后检查日志,发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug,导致云服务器内核崩溃。

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  • 创建集群

    使用已有的虚拟私有,或者创建新的虚拟私有。更多关于虚拟私有的信息,请参见《虚拟私有用户指南》。 - OBS桶 根据实际情况选择使用或暂不使用。 选择使用将会创建固定名称的私有桶,用于存储3D应用的配置文件和数据文件。 使用 单击“下一步”,进入“确认配置”页面。 确认配置

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划内容说明 产品名称 华为配置详情 云服务规格 数量 CAD 云桌面 GPU加速型|g5r.4xlarge.2|16vCPUs|32GiB40GB通用型SSD RTX5000:图形设计|16核|32GB内存|16G显存 A40:工作站D7型|8核|32GB内存|4G显存

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • 步骤四:设备连接

    平台并接入分配的GPU云服务器,Windows PC或者浏览器中呈现GPU云服务器内实时渲染的3D应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建3D应用。 已完成安装渲游Windows SDK开发或者渲游Web SDK集成开发。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。

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  • 准备软件

    msi 应用服务器发放和HDA升级时使用。 安装方式:双击安装。 点此获取HW.SysAgent 点此获取HW.SysAgent校验工具 点此获取HW.SysPrep 点此获取HW.SysPrep校验工具 WKSAppDhcpd_windows-amd64.msi 创建应用服务器分配虚拟IP时使用。

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  • 计算服务

    安全的计算环境,确保您的服务持久稳定运行。弹性云服务器的创建是自助完成的,您只需要指定CPU、内存、镜像规格、登录鉴权方式即可,同时也可以根据您的需求随时调整您的弹性云服务器规格。弹性云服务器创建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样,在上使用弹性云服务器。 更多

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  • 裸金属服务器类型与支持的操作系统版本

    裸金属服务器类型与支持的操作系统版本 裸金属服务器不同规格操作系统兼容性列表如下所示。操作系统版本均为64bit。 使用X86 V4版本(CPU采用Intel Broadwell架构)的服务器请参考表1。 使用X86 V5版本(CPU采用Intel Skylake架构)的服务器请参考表2。

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  • GPU A系列裸金属服务器节点内NVLINK带宽性能测试方法(Pytorch模式)

    GPU A系列裸金属服务器节点内NVLINK带宽性能测试方法(Pytorch模式) 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试,适用的环境为:Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器, 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件,以及Pytorch2.0。 GPU A系列

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