GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云计算主机参数 更多内容
  • 自定义购买ECS

    。 网络:虚拟私有、主网卡、扩展网卡、源/目的检查 设置“虚拟私有”和“主网卡”。 虚拟私有(VPC)为弹性 云服务器 构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。不同虚拟私有里面的弹性 服务器 网络默认不通。 图2

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  • 管理边缘小站

    不可用:表示小站运行时出现故障,暂不可用。 请联系华为运维团队进行联合定位和解决故障。 部署中:表示CloudPond一体化机柜正在用户数据中心进行部署中。 待部署完成后,状态将更改为“可用”。 区域 边缘小站关联的华为 域名 称,为用户注册边缘小站时所选择。 部署位置 边缘小

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  • 监控弹性云服务器

    如何查看弹性云服务器运行状态进行日常监控 一键告警 弹性云服务器运行在物理机上,虽然提供了多种机制来保证系统的可靠性、容错能力和高可用性,但是,服务器的硬件、电源等部件仍有较小概率的损坏。平台默认提供了自动恢复功能,当弹性云服务器所在的硬件出现故障时,系统会自动将弹性云服务器迁移至正常的物理机,保障您受到的影响最小,该过程会导致云服务器重启。了解更多

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  • 云上重叠子网间主机互访

    验证部门A和部门B内的主机相互访问 创建VPC 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 在页面左上角单击图标,打开服务列表,选择“网络 > 虚拟私有”。 进入虚拟私有列表页面。 单击“创建虚拟私有”。 进入“创建虚拟私有”页面。 在“创建虚拟私有”页面,根据表

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  • 新建应用

    对于输入参数,打开“并发”开关,在启动作业时,每个参数可以设置多个参数值,自动生成多个作业并发执行。并发执行的作业数为设置的参数值个数的乘积。 例如,存在输入参数a和输入参数b,在启动作业时,分别给参数a设置了2个参数值,给参数b设置了2个参数值。那么,系统将自动生成4个作业并发执行。 对于输出参数,如果镜像启动命

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • gpu-device-plugin

    对于linux 5.x内核系统,如华为欧拉操作系统 2.0或ubuntu 22.04,建议使用470及以上版本驱动。 图1 安装gpu-device-plugin 驱动选择:若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动,CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。 插件将根据节点池指定

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。 custom

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    中心”,在右侧找到CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件,单击“安装”。 设置插件支持的“参数配置”。 表1 GPU插件参数配置 参数 参数说明 集群默认驱动 集群下全部GPU节点将使用相同的驱动,请选择合适的GPU驱动版本,或自定义驱动链接地址,填写Nvidia驱动的下载链接。

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • Kubernetes和nvidia-docker安装

    ,可在云端或物理服务器上部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes,需要按照以下步骤: 安装nvidia-driver:nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序,它为使用NVIDIA GPU计算机提供硬件加速的能力。从NVI

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  • 支持GPU监控的环境约束

    bash mirrors_source.sh 更多内容,请参见如何使用自动化工具配置华为镜像源(x86_64和ARM)? 执行以下命令,安装lspci工具。 CentOS系统: yum install pciutils Ubuntu系统: apt install pciutils

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  • 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel)

    将模型复制到多个GPU上 将一个Batch的数据均分到每一个GPU上 各GPU上的模型进行前向传播,得到输出 主GPU(逻辑序号为0)收集各GPU的输出,汇总后计算损失 分发损失,各GPU各自反向传播梯度 主GPU收集梯度并更新参数,将更新后的模型参数分发到各GPU 具体流程图如下:

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  • 启动自动作业

    最小长度:1 最大长度:128 project_id 是 String 华为项目ID,您可以从获取项目ID中获取。 最小长度:1 最大长度:128 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。T

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU)

    创建数据集并上传至OBS Step3 准备训练脚本并上传至OBS Step4 准备镜像主机 Step5 制作 自定义镜像 Step6 上传镜像至SWR服务 Step7 在ModelArts上创建训练作业 前提条件 已 注册华为账号 并开通华为,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。

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  • PyTorch迁移精度调优

    子可能与确定性计算存在冲突,若开启确定性计算后多次执行的结果不相同,则考虑存在这些算子。 l 否 函数示例 seed_all函数的随机数种子,取默认值即可,无须配置;第二个参数默认关闭,不开启确定性计算时也无须配置。 确定性计算是NPU的一套机制,用于保证算子的计算确定性。之所以

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  • 查询镜像详情(OpenStack原生)

    __support_agent_list String 镜像是否支持主机安全或主机监控。 hss:主机安全 ces:主机监控 取值样例: "__support_agent_list": "hss,ces" 说明: 如果查询结果无此字段,表示镜像不支持主机安全或主机监控。 __account_code String

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  • 查询计算资源规格

    查询计算资源规格 功能介绍 查询计算资源规格 URI GET /v1/{project_id}/system/computing-resources/flavors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为项目ID,您可以从获取项目ID中获取。

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