GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云服务器怎么选 更多内容
  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在 云服务器 操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Windows)

    及上报事件。 如果您的弹性 服务器 未安装GPU驱动,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows)。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后,需重启GPU加速型实例,否则可能导致采集GPU指标及上报GPU事件失败。 GPU驱动正常安装后,最多10分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 变更规格

    选择待变更规格的云服务器,单击操作列中的“变更规格”。 系统进入“云服务器变更规格”页面。 根据界面提示,选择变更后的vCPU和内存。 变更规格前请先将云服务器关机,或根据页面提示勾“系统自动关机后变更规格”。 图2 变更规格 单击“下一步”。 确认变更后的配置无误后,阅读并勾同意服务协议,单击“提交申请”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 步骤四:设备连接

    用户连接VR应用,网络测速满足要求后(参考如何测试头显所在网络质量?),佩戴头显设备,并选择SDK打包的APK。此时,头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU云服务器,头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建应用。 已完成安装客户端操作。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办

    迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办 扩散模型在噪音和随机数上的生成,本身就有一定的随机性,GPU和NPU(Ascend)硬件由于存在一定细小的差别,很难确保完全一致,较难达成生成图片100%匹配,建议通过盲测的方式对效果进行验证。 父主题: 常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU云服务器,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Windows云服务器卡顿怎么办?

    以下步骤为您介绍在任务管理器中打开PID,找到进程的具体位置,核对是否异常进程。 选择“进程”选项卡。 单击菜单栏中的“查看 > 选择列”。 勾“ PID(进程标识符)”。 单击“确定”。 任务管理器的“进程”选型卡中,将会增加PID这一项。 单击PID进行排序。 在查找到的CPU或

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Windows云服务器卡顿怎么办?

    Windows云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象,则可能是由以下原因导致的: 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU,当资源不足时,实例间可能出现CPU资源争抢,导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象,则可能是由以下原因导致的: 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU,当资源不足时,实例间可能出现CPU资源争抢,导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建集群

    选择使用将会创建固定名称的私有桶,用于存储3D应用的配置文件和数据文件。 使用 单击“下一步”,进入“确认配置”页面。 确认配置无误后,勾“公测试用服务协议”,并单击“立即购买”,根据界面提示完成支付。 如果您对价格有疑问,可以单击“了解计费详情”处的提示符了解产品价格。 图3 确认配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows)

    (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开现象,则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务完成创建过告警任务,当CPU或带宽利用率高时,系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高,您可以按如下步骤进行排查:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开的情况,则可能是云服务器的带宽或CPU利用率过高导致。您可通过云监控服务创建告警规则,当CPU或带宽利用率高时,系统将自动发送告警给您。更多主机监控信息详见管理主机监控。 Linux云服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Linux云服务器卡顿怎么办?

    Linux云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象,则可能是由以下原因导致的: 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU,当资源不足时,实例间可能出现CPU资源争抢,导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包

    GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 操作场景 GPU加速云服务器,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速云服务器,需在创建完成后安

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云服务器带宽占用高怎么办?

    云服务器带宽占用高怎么办? 操作场景 如果云服务器操作卡顿或无法连接,可能是由于云服务器带宽占用过高导致的,本节操作介绍排查云服务器带宽占用高的方法及相应的解决方案。 Windows操作系统云服务器 在管理控制台远程登录云服务器。 以Windows2012操作系统云服务器为例。 打开“运行”窗口,输入“perfmon

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Windows云服务器卡顿怎么办?

    以下步骤为您介绍在任务管理器中打开PID,找到进程的具体位置,核对是否异常进程。 选择“进程”选项卡。 单击菜单栏中的“查看 > 选择列”。 勾“ PID(进程标识符)”。 单击“确定”。 任务管理器的“进程”选型卡中,将会增加PID这一项。 单击PID进行排序。 在查找到的CPU或

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Windows云服务器卡顿怎么办?

    Windows云服务器卡顿怎么办? 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象,则可能是由以下原因导致的: 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU,当资源不足时,实例间可能出现CPU资源争抢,导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 实例

    实例 选择弹性云服务器计费模式 购买E CS 登录Windows ECS 登录Linux ECS 管理GPU加速型ECS的GPU驱动 管理弹性云服务器 变更ECS规格(vCPU和内存) 变更ECS操作系统 查看弹性云服务器信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 操作系统类

    一键式重置密码插件启动失败时如何操作? 云服务器创建或切换操作系统时,为什么不到我的私有镜像?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了